오바마 대통령이 일자리 창출을 자극하기 위해 다른 대안을 고려하고 있다고 가정 해보십시오. 하나는 대기업과 중소기업, 그리고 나머지는 중소기업에 초점을 맞 춥니 다. 똑똑한 사람인 그는 결정하기 전에 데이터를보고 싶어합니다. 그래서 그는 고문에게 "중소기업이 어떤 직업을 창출 하는가?"라고 묻습니다.
기괴한 소리가 들리 겠지만 그가 얻을 수있는 대답은 고문이 어떤 정부 기관의 전화 번호를보고 있는지에 달려 있습니다. 최근의 연구 보고서에서 중소기업 행정 경제학자 브라이언 헤드 드 (Brian Headd)는 1993 년 이래로 다른 규모의 회사에서 창출 된 순수 고용 (일자리를 뺀 일자리)의 비율을보고했다.이 수치를 계산하는 두 개의 주요 정부 기관의 통계를 바탕으로, BLS (Bureau of Labour Statistics) 및 센서스 (Census)에서 그는 20 명 미만의 사업체, 20 ~ 499 명의 근로자 및 500 명 이상의 근로자가 창출 한 순수 신규 고용의 부분을 보여주는 간단한 원형 차트를 작성했습니다.
$config[code] not found아래 그림에서 유사한 차트를 작성하여 1993-2006 년 기간을 조정하여 같은 해에 센서스 및 BLS 데이터를 검토합니다.
숫자는 놀랍게도 다릅니다. BLS 데이터에 따르면 가장 작은 규모의 기업은 순 고용 창출의 가장 작은 부분에 책임이 있으며 1993 년부터 2006 년까지 신규 신규 고용의 24.2 %만을 생산하고 있다고합니다. 가장 큰 일자리 창출은 중소기업에서 발생했으며 그 중 40.4 %는 새로운 새로운 직책. 대기업은 36.7 %를 책임졌다.
Census의 수치에 따르면 가장 작은 기업이 가장 많은 고용을 창출하여 신규 신규 직책의 72.1 %를 창출했다. 순수한 일자리 창출의 가장 작은 부분은 중소기업이 약간 더 좋았지 만 16 퍼센트를 차지하는 대기업에서 나온 것이었다.
고문이 어떤 정부 기관을 방문했는지 또는 고문이 옹호 해 온 정책에 맞는 기관의 수에 따라 대통령은 가장 작은 기업이 새로운 고용의 최대 또는 최소 출처임을 듣게됩니다.
브라이언 헤드 드 (Brian Headd)는 두 기관의 숫자가 왜 다른지에 대해 잘 설명합니다. 그는 센서스는 "각 개별 회사의 기업 규모를 분류하는 시작일을 사용하고 각 기업의 종료 기간 고용에서 시작 기간 고용을 뺀 고용 차이를 측정합니다. BLS는 기업의 시작 기간 규모를 사용하고 회사가 다른 크기 분류로 변경 될 때까지 해당 규모의 모든 고용 변화를 분류합니다. "Headd는 정확하게 하나의 크기 범주에서 다른 범주로 이동하는 소수의 회사가 근본적으로 그물을 변경한다고 지적합니다 소규모 회사의 고용 번호.
불행하게도, 우리가 차이점에 대한 수학적 설명을 제시 할 수 있다는 사실이 그 요점입니다. 두 정부 기관은 분석에 대한 (완벽하게 합리적 인) 접근 방식에 따라 크게 다른 숫자를 제시합니다. 나에게 이는 중소기업 고용 창출을 이해하려는 노력에 실제 문제가 있음을 의미합니다.
나는 밝은면을보아야한다고 생각한다. 이 문제에 관해서도 정치인들은 통계를 왜곡해서 점수를 매길 필요가 없습니다. 정부 분석가들이 듣고 싶어하는 답변을 제공하는 방법론을 사용하여 평판이 좋은 평판 그룹을 찾아내어 대화를 나누기 만하면됩니다.
