메디 케어 및 메디 케이드 센터 (CMS)는 최근 2012 년과 2014 년 사이에 420 억 달러를 절감했다고 발표했습니다. 법 집행 기관과 파트너 관계를 맺고 건강 관리 제공자를 심사하는 CMS가 비용 절감의 일부를 담당했습니다. 그러나 CMS는 예측 분석을 구현하여 많은 금액을 절약함으로써 "사기, 낭비 및 악용"을 방지합니다.
"2012 년 10 월 1 일부터 2014 년 9 월 30 일 (2013 회계 연도 및 2014 회계 연도)까지 CMS의 메디 케어 프로그램 무결성 노력에 투자 할 때마다 메디 케어 프로그램에 1240 달러가 절약되었습니다."
$config[code] not found간단히 말해서 예측 분석은 "특정 비즈니스 프로세스를 수행하는 방법에 대한 과거 행동을 학습하고 조직이 실제로 기능하는 방식에 대한 새로운 통찰력을 제공하는 컴퓨터"입니다.
기업은 수집하는 데이터를 분석하여 실용적인 전략을 수립하는 방법을 배워야합니다. 예측 분석은 고객 행동 결정, 프로세스 단순화, 위험 수준 감소 등 다양한 방법으로 비즈니스에 도움이됩니다.
쓰레기 입력 - 쓰레기 배출 (GIGO)
IT에는 쓰레기통에 쓰레기가 있습니다 (GIGO). 이것이 의미하는 바는 데이터의 품질이 매우 중요하다는 것입니다. 잘못된 데이터에 대한 비즈니스 의사 결정은 비즈니스에 심각한 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.
귀사에서 데이터를 입력하는 데 관련된 사람들이 귀사의 성공에 얼마나 중요한 정확성이 있는지 이해하십시오.
예측 분석 예제
예측 분석으로 회사 운영 간소화
하버드 비즈니스 리뷰 (Harvard Business Review)는 큰 데이터가 "히트 곡"이 아닌 다양한 틈새 시장 ("롱테일"이라고도 함)으로 많은 사람들에게 판매되는 제품에 대한 고객의 수요 예측에 매우 유용하다고보고합니다.
긴 꼬리의 제품은 인기 제품만큼 인기가 없으며 판매되는 지역이 그다지 크지 않기 때문에 이러한 유형의 데이터 마이닝은 더욱 어려워집니다.
예측 분석은이 데이터를 마이닝하고 이러한 틈새 시장의 클라이언트가 원하는 것을 결정하는 데 매우 유용합니다.
예측 분석을 사용하여 가격 설정
예측 분석은 기업이 가격 책정을하는 데 도움이됩니다. 기업은 특정 가격, 할인 및 판촉 행사를 통해 특정 고객을 대상으로 판매를 늘릴 수 있습니다.
온라인 소매 업체는 고객의 행동에 대해 수집 한 수많은 데이터를 사용하여 고객에게 가장 호소력있는 것에 대한 가격을 조정할 수 있습니다.
예측 분석은 데이터가 유지 보수가 필요하거나 실패 할 가능성이있는시기를 평가하는 데 사용할 수 있기 때문에 성공을 위해 기계에 의존하는 산업을 크게 지원합니다.
Microsoft의 과학자들은 항공기에서 수집 한 데이터를 사용하여 항공편의 취소 또는 지연시기를 결정했습니다. 항공사는 단순히 이미 보유한 데이터를 찾는 방법을 찾고 기꺼이 엄청난 양의 폐기물을 줄일 수있는 조직의 한 예일뿐입니다.
예측 분석은 위험을 감소시킵니다.
예측 분석의 또 다른 장점은 기업의 위험을 낮추는 것입니다. 기업은 데이터 유출이 발생할지 여부가 문제가 아니라 오히려 발생하기 때문에 보안을 강화할 수있는 방법을 발견하는 데 관심이 있습니다.
미래의 침투를 방지하기 위해 과거의 공격에 대한 정보를 수집하고 디지털 지문을 식별하는 것은 데이터 유출을 방지하기위한 일반적인 방법입니다. 사이버 공격이 더욱 정교 해짐에 따라이 방법은 점점 비효율적으로 변하고 있습니다.
물론 예측 분석 (Predictive analytics)은 모든 공격을 막을 수는 없습니다. 그러나 이는 대응책이 아닌 정보를 보호하기위한 사전 대책입니다.
회사는 예측 분석을 사용하여 과거의 공격에 대해 알고있는 것에 의존하지 않고 이전에는 볼 수 없었던 공격을 식별 할 수 있습니다. 인공 지능과 결합하여 예측 분석은 실제로 매우 강력해질 수 있습니다.
예측 분석 구현
예측 분석을 구현하는 것에 대해 이야기하기는 쉽지만 실제로 그렇게하는 것은 복잡 할 수 있습니다. 회사는 시작하기 위해 다음을 결정해야합니다.
- 리더십이 잘못된 선택을하면 비즈니스에 대한 책임,
- 회사가 내리는 결정의 유형,
- 예측 분석 전략을 실천에 옮기는 데 가장 도움이되는 자료는 무엇입니까?
예를 들어, CMS에서 지출 한 422 억 달러와 유사한 일련의 잘못된 결정을 내리는 데 드는 비용이 높아지게되면 예측 분석이 회사의 확실한 자산이됩니다.
또한 모든 결정이 동등하지 않다는 것을 인식하는 것도 도움이됩니다. 운영 결정에는 일반적으로 옳고 그른 대답이 있지만 전략적 결정에는 모호한 대답이있을 수 있습니다.
두 가지 유형의 의사 결정 모두에서 예측 분석을 사용할 수 있지만 두 경우 모두 모델링을 조정해야합니다. 그런 다음 자신의 요구에 가장 적합한 분석 솔루션을 선택하고 자신이하는 일을 아는 팀과 함께해야합니다.
경영진은 다음을 식별해야합니다.
- 당신의 문제,
- 원하는 결과,
- 내부 데이터 세트,
- 고려중인 솔루션의 가치
이 정보를 사용하여 귀사에 가장 적합한 공급 업체를 결정하십시오.
빅 데이터 및 예측 분석 …에서 리리 사가피 교수예측 분석은 효과적인 자산입니다.
큰 데이터를 활용하는 것은 더 이상 대기업의 영역이 아닙니다. 중소기업도 이제 그 가치를 인식하고 있습니다. 다행스럽게도 회사는 이제 새로운 클라우드 솔루션의 가용성으로 인해 큰 데이터의 이점을 활용할 수 있습니다.
삶의 모든 영역에서 향상시킬 때 치료법이 없습니다. 그러나 예측 분석은 비즈니스를보다 효율적으로 지원할뿐만 아니라 다양한 영역에서 위험을 낮추는 데 도움이되는 유용한 리소스입니다.
Shutterstock을 통해 사진 예측
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