조사 결과를 분석하고 해석하는 방법

설문 조사는 고객 또는 직원에 대한 훌륭한 정보 원천이 될 수 있습니다. 하지만 그 정보를 최대한 활용하려면 결과를 분석하고 해석 할 수 있어야합니다. 설문 조사 결과 더미 내에서 가장 가치있는 정보를 찾는 데는 몇 가지 작업이 필요합니다. 다음은 이러한 정보를 찾고 비즈니스를 개선하는 데 도움이되는 몇 가지 팁입니다.

배우고 자하는 것을 토대로 질문을 선택하십시오.

정확하게 결과를 분석하는 것은 응답을 받기 전에 실제로 시작됩니다. 설문 조사를 작성할 때 먼저 명확하고 단일 한 목표를 염두에 두는 것이 중요합니다. 그런 다음 설문 조사에 대한 목표와 모두 관련이 있는지 확인하면서 필요한 정보를 얻을 수있는 방식으로 질문을 작성하십시오.

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예를 들어 응답자의 정확한 중간 연령 또는 소득 수준을 결정해야 할 경우 선택할 수있는 범위를 포함하지 마십시오. 정확한 숫자를 모르는 경우 정확하게 평균 또는 평균을 결정할 수 없습니다. 찾으려는 정확한 유형의 정보에 질문을 맞추십시오.

결과에 대한 빠른 검토

일단 결과를받은 후 결과를 분석하는 첫 번째 단계는 결과를 읽는 것임을 분명히 알 수 있습니다. 그러나 일부 연구자들이 결과를 정리하고 분류하기 시작하는 것이 유혹을 불러 일으킬 수 있습니다. 그러나 빠른 리드 스루는 결과의 전체적인 그림을 얻고, 중요한 것을 놓치지 않도록하며, 편견을 피하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

때로는 사람들이 설문 조사를 할 때 결과에 ​​대한 가설을 가지고 조사에 들어갑니다.결과를 수집하고 분석 할 때, 바로 들어가서 가설이 맞는지 확인하는 것이 중요합니다. 사람들은 설문 조사 주제에 대해 당신과 다른 견해를 갖고 있거나 연구의 또 다른 영역을 추가하는 것이 중요 할 수 있습니다. 중요한 정보를 놓치지 마십시오.

패턴 찾기

일단 모든 결과를 거치면 패턴을 찾을 시간입니다. 어떤 유형의 질문 및 형식을 사용했는지에 따라 응답을 계산하거나 온라인 설문 조사 소프트웨어의 기본 통계를 검토해야 할 수 있습니다.

이렇게하는 동안 응답자 중 가장 인기있는 응답을 찾아야합니다. 그러나 놀라움을 계속 주시하십시오. 예를 들어, 고객 만족도 설문 조사 응답자의 대다수가 대부분의 분야에서 만족스럽지 만 만족스럽지 않은 경우, 귀하의 에너지를 집중해야 할 부분 일 것입니다.

설문 조사 소프트웨어의 고급 분석처럼 보이는 것을 사용하는 것을 부끄러워하지 마십시오. 예를 들어 QuestionPro는 다른 질문에 대한 답변을 기반으로 데이터를 분류하는 데 사용할 수있는 배너 테이블과 크로스 탭을 제공합니다. 이를 통해 인구 통계 학적 정보를 기반으로 한 데이터를 보거나 한 지역에 만족하지 않는다고 말하는 사람들이 다른 질문에 어떻게 답하는지 보면서 자신의 불만족에 영향을 줄 수있는 것에 대한 단서를 제공 할 수 있습니다.

시각적 표현 만들기

또한 차트, 그래프 또는 단어 구름과 같은 시각적 형식으로 결과를 저장하는 것이 좋습니다. 하나 이상의 형식으로 결과를 보면 모든 응답이 서로 어떻게 측정되는지 더 잘 이해할 수 있습니다.

결과가 보증하는 조치 결정

패턴을 찾으면 이제 어떻게해야 할 지 알아낼 때입니다. 귀하의 고객 중 한 명의 인구 통계 학적 정보가 귀하의 사업 영역에 만족하지 않는다고 나타나면 문제를 해결할 계획을 세울 수 있습니다. 또한 분석을 사용하여 고객과의 의사 소통 및 마케팅 방법을 촉진 할 수 있습니다.

모든 설문 조사가 조치를 취하는 것은 아닙니다. 직원 만족도 설문 조사를 실시하고 사람들이 행복해 보인다면 현상 유지를 가장 잘 수행 할 수 있습니다. 그러나 모든 설문 조사는 적어도 행동에 대한 고려를 보증합니다. 따라서 조심스럽게 결과를 살펴보고 그들이 의미하는 바가 무엇인지 열어 두십시오.

Shutterstock을 통한 데이터 사진

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