웹 분석을 사용하여 제휴 프로그램 성장 #AMDays

Anonim

편집자 주: 이것은 Affiliate Management Days 컨퍼런스의 블로그 블로깅 시리즈 중 두 번째입니다. 이 행사 중에는 제휴 프로그램을 운영하는 비즈니스에 관심있는 주제가 포함 된 여러 기사가 있습니다. #AMDays에 대한 자세한 내용

$config[code] not found

이것은 "웹 분석을 사용하여 귀하의 제휴 프로그램을 성장시키는"세션의 라이브 블로깅입니다. 여기에는 연설자 인 Kevin Webster (왼쪽 사진), Forbes Custom Products의 인터넷 마케팅 관리자, 맞춤 정보 패키징 제품의 직접 소스 및 문서 프리젠 테이션 솔루션.

이 세션에서 Kevin Webster는 분석 및 핵심 성과 지표를 사용하여 제휴 마케팅 프로그램을 향상시키는 방법에 대한 몇 가지 중요한 점을 강조했습니다.

이 세션에서는 다음 내용을 다루었습니다.

  • 중요한 이유
  • 걸려있는 일
  • 무엇을 찾아야할까요?
  • 프로그램을 성장시키는 데 어떻게 사용합니까?

전공:

1. 중요한 이유

  • 제휴 트래픽은 항상 증가해야합니다.
  • 채널 전략은 제휴 마케팅이 작동하는 방식을 바꿉니다.
  • 수익의 60 %는 이론적으로 비 해독 가능 소스에서 얻을 수 있습니다.
  • Amazon의 2011 년 매출의 40 %는 제휴 마케팅 채널을 통해 발생했습니다.

2. 스테이크에 무엇이 있습니까?

적절한 채널 값 손실:

  • 사회적 가치
  • 수익 값
  • 끈기

문에있는 발:

  • 계열사와의 커뮤니케이션 채널을여십시오.
  • 당신이 당신의 계열사들과 이야기 할 수있는 통계를 가지면 그들에게 전도 할 수있는 이유를 줄 것입니다.
  • 웹 분석을 활용하여 제휴사와의 신뢰를 얻으십시오. 귀하가 인식하고 해결하려고하는 사이트의 탐색 프로세스 및 문제에 대해 이야기하십시오.

성장 전략의 기반:

  • 결과를 완전히 이해하지 못하면 어떻게 계획 할 수 있습니까?
  • 또한 성능 향상을 위해 무엇을 수정해야하는지 어떻게 알 수 있습니까?
  • 다중 채널 속성으로 인해 길을 잃지 마십시오. - OWN IT
  • 특정 노력의 가치를 적절히 나타낼 수 있도록 마이크로 수준에서 물건에 태그를 지정하고 추적하고 있는지 확인하십시오.

3. 채널 성장의 기반

제휴 트래픽이 실제로하는 일은 무엇입니까?

  • PPC / 디스플레이 트래픽 인 경우 어떻게 전환을 지원합니까?

계열사로 어떻게 다시 가져 가나요?

  • 단순히 전환율이 아닌 행동을 기반으로 전략을 세웁니다.
  • 당신의 슈퍼 계열사의 트래픽에 어떤 일이 일어나고 있는지를 파악하고 다시 그것을 받아들입니다.

4. 무엇을 찾고 있습니까?

전환:

  • 제휴 트래픽과 다른 채널의 차이점은 무엇입니까?

추세:

  • 당신의 계열사는 당신이하기 전에 무엇이 뜨겁다는 것을 알 것입니다. 참조: Pinterest, 소셜 미디어

분단하는 가입:

  • 분석을 사용하여 제품 별 계열사 그룹을 만듭니다.

5. 성장하는 방법을 아십시오.

  • 이용할 수있는 높은 개조 틈새를 찾아 구체적인 채용 전략을 개발하십시오.
  • Google 트렌드 버즈 추적 웹 사이트 및 Compete.com - 항상 사용하십시오. 대부분의 사람들은 이것을 놓친다.
  • 외부 분석을 사용하여 채용 전략을 형성하십시오.
  • 역사적으로 효과적인 광고 문안과 일치 (PPC 채널에서 고객 획득을 유도 한 것, 쿠키주기 내에서 판매를 유도 한 요인, First Click에서 판매를 주도한 요인 - 첫 번째 클릭 제휴사는 결국 귀중한 존재가 될 수 있습니다.)

권장되는 Analytics 추적 도구:

  • Google 애널리틱스
  • 스프링 측정 항목 (중소기업 용)
  • Piwik (자체 호스팅 용)
  • Omniture (기업 수준)
  • 사이트 촉매 (기업 수준)

결론적으로 애널리틱스의 목적은 가치있는 제휴 파트너와의 관계를 강화하는 동시에 프로그램 실적을 향상시키는 데 있습니다. Kevin Webster에게 연락하려면 KevinWebster.us, Forbes Products를 확인하거나 Twitter @levelanalytics를 참조하십시오.

More in: AMDays 9 코멘트 ▼