온라인 및 소셜 미디어에 광고하는 브랜드는 관심 분야 및 인구 통계 학적 데이터와 같은 요소를 기반으로 고객을 타겟팅하는 새로운 방법을 끊임없이 찾고 있습니다. 그러나 소셜 미디어 사용자에게는 나이, 위치 및 관심 분야에 대한 관심보다 더 많은 것이 있습니다. 이제 광고 타겟팅 Sensegon은 실제 성격 특성을 기반으로 사용자를 타겟팅 할 수있는 옵션을 비즈니스에 제공합니다.
Sensegon의 성격 타겟팅 도구 인 SenSplit은 미리 정의 된 프로필 정보가 아닌 실제 상호 작용과 소셜 미디어 사용을 고려하여 사용자의 성격을 분석하는 클라우드 기반 인텔리전스 엔진입니다.
예를 들어 회사는 가정 장식품에 관심이있는 어머니를 타겟팅하고 싶어 할 수도 있지만 이러한 사용자 중 일부는 실제 구매 결정을 내릴 수있는 반면 다른 사람들은 초기 감정적 인 연결 또는 반응을 기반으로 제품을 구매할 가능성이 더 높습니다. 표면적으로 매우 유사하게 보이는이 두 여성 그룹을 목표로 삼는 소셜 미디어 캠페인은 성격에 따라 완전히 다를 수 있습니다.
Sensegon은 2010 년에 설립 된 이스라엘 기반 벤처 기업입니다. SenSplit의 설립자 인 Omer Efrat와 Tal Yaari는 회사의 두 창립자가 함께 자동차 판매점을 방문했을 때 판매원과 완전히 다른 전술을 발견했습니다. 탈 (Tal)과 대화 할 때 대화는 가스 소비 및 안전과 같은 요소에 맞춰졌습니다. 그러나 Omer와 이야기 할 때 영업 사원은 엔진 동력 및 가속과 같은 것에 더 집중했습니다. 두 사람은 온라인 환경에서 소비자를 다룰 때이 같은 전술을 사용할 수 있다고 결정했습니다.
서비스를 사용하려는 회사는 월 예산, 목표 세분화 크기를 선택한 다음 대상 고객의 특성 및 행동 패턴을 식별 할 수 있습니다. 이러한 유형의 도구를 사용하는 아이디어는 기업이 소셜 미디어 사용자의 유형을 클러스터 전체로 구성하여 더 많은 관련 캠페인을 개발하여 다른 사용자에게 다가 갈 수있게 해줄 수 있다는 것입니다.
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