AI 공급 업체 찾기 : 중소기업 소유자 안내서

차례:

Anonim

인공 지능 (AI)은 데이터 과학자 및 연구자의 영역에서 기업가 및 소비자로 이동했습니다. 이것은 AI 관련 서비스를 제공하거나 제공하는 회사 및 다른 회사 또는 개인이 제공하는 서비스를 제공하는 회사에게 큰 기회를 제공합니다.

왜 AI 악 대차로 뛰어 들까? 많은 계정을 통해이 기술은 세계 GDP를 수조 달러까지 개선 할 예정입니다. 프라이스 워터 하우스 쿠퍼스 (PricewaterhouseCoopers)에 따르면 인공 지능은 세계 경제에 15 조 7000 억 달러를 기부하고 2030 년까지 지역 경제를 26 퍼센트까지 끌어 올릴 잠재력을 가지고있다. PwC는 보고서에서 300 개 AI 사례를 거의 모든 산업 분야로 분류했다.

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이러한 낙관론은 AI가 할 수있는 것, 즉 생산성을 높이고 작업과 역할을 자동화하는 것에서 비롯됩니다. 새로운 차원의 효율성으로 PwC는 소비자의 요구를 이끌어 낼 다양한 종류의 개인화 및 가격 책정을 도입 할 수 있습니다. 그럼 어떻게 여기에서 저기로 가나 요?

비즈니스 소비자로서

사업체는 경쟁사가 이미 운영의 일부로 일부 형태의 AI를 가지고 있다고 가정해야합니다. 문제는 턴키 솔루션을 원하거나 사용자 정의 플랫폼을 구축하겠습니까? 선택은 귀하의 필요와 예산에 달려 있습니다.

다행히도 현재 시장은 비즈니스 기능에 이미 사용 된 기존 애플리케이션과 통합하도록 설계된 턴키 솔루션을 갖춘 서비스 제공 업체를 보유하고 있습니다. 고객 관계 관리, 디지털 상거래, 운영, 생산성 또는 보안 이건간에 옵션이 있습니다.

Microsoft와 같은 MLaaS (Machine-Learning-as-a-Service) 플랫폼을 기반으로 구축 할 팀을 보유하고 있다면이 서비스를 사용하여 해당 시스템의 데이터를 최적화 할 수 있습니다. 이 방법은 사용자 지정 솔루션만큼 비용이 들지 않기 때문에 두 가지 장점을 모두 제공하지만 사용자의 특정 요구를 해결할 수있는 몇 가지 기능을 조정할 수 있습니다. 내부 재능이 있거나 외부 고용을 통해 MLaaS 플랫폼을 구축하는 데 드는 비용을 감당할 수있는 경우에도 마찬가지입니다.

소기업이라하더라도 턴키 솔루션의 범위를 벗어날 수 있습니다. 이를 위해서는 AI 개발 회사의 서비스를 확보해야합니다. 이 과정은 복잡하고 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 든다. AI 회사는 귀사의 비즈니스 과제를 파악하고 조직 전체를 관통하며 기술, 워크 플로우 등을 조사해야합니다. 그런 다음 회사 전체를 최적화하기 위해 맞춤형 AI 솔루션을 구축합니다.

서비스 제공 업체

인공 지능 응용 프로그램에는인지 컴퓨팅, 기계 및 심층 학습, 예측 API, 자연어 처리, 이미지 및 음성 인식 등이 포함될 수 있습니다. 서비스 제공 업체는 이러한 기능을 추가하여 의료, 금융, 제조 및 기타 산업을 위해 클라우드 및 데이터 스토리지에서 제공하는 현재 서비스를 최적화 할 수 있습니다.

올바른 파트너쉽을 통해 AI 서비스를 귀사 제품에 통합 할 수 있습니다. Microsoft는 AI 전략 개발, 새로운 기술 습득 및 새로운 서비스 마케팅을위한 리소스를 제공하여 파트너가 정교한 AI 기능을 수행 할 수 있도록 지원합니다.

AI 지원 솔루션을 제공하는 것은 현재와 미래의 서비스 제공 업체에게 필수적입니다. IDC (International Data Corporation)는 개발자 팀의 75 %가 2018 년 한 개 이상의 응용 프로그램에인지 기능과 AI 기능을 포함 할 것이라고 말하면서 모든 디지털 변환 이니셔티브의 40 %와 모든 효과적인 IoT 노력의 100 %가인지 / 인공 지능 기능.

올바른 회사 선택

어떤 옵션을 선택하든, AI가 해결하고자하는 문제를 명확하게 식별하는 것이 중요합니다. 공급 업체의 수는 모든 부문에서 증가하고 있으므로 적합성을 확보하기 위해서는 실사가 반드시 필요합니다.

새로운 기술이 인공 지능만큼의 과장된 정보를 얻게되면 공급 업체가 제공 할 수있는 서비스를 제공함에 따라 실제 상황을 파악하기가 어려워 질 수 있습니다. 이러한 이유로 Gartner는 공급 업체를 확인할 때 다음 질문을 할 것을 권장합니다.

  1. 솔루션에 어떤 AI 방법이 제안됩니까?
  2. 구현을 배포하고 관리하는 데 필요한 리소스 측면에서 구현이 얼마나 견고합니까?
  3. 솔루션을 "준비"하는 데 필요한 교육 데이터의 양과 재교육을 얼마나 자주 수행해야합니까?

기억해야 할 또 다른 요점은 기업이 자사의 솔루션이 AI라고 주장했기 때문에 그것이 의미하는 것은 아닙니다. Gartner는 회사가 심층 학습과 같은 새로운 기술 대신 고전적인 기계 학습 (ML) 솔루션을 사용하고 있다고 말합니다.

Y Combinator 블로그에서 기업가 Ivan Novikov는 중소 기업 소유주에게 잠재적 인 공급 업체에게 질문해야하는 5 가지 다른 질문을 권장합니다.

  1. 회사에서 독립형 데모를 제공 할 수 있습니까?
  2. 자신의 데이터를 사용할 수 있습니까?
  3. 데이터 소스 및 크기는 무엇입니까?
  4. 알고리즘의 세부 사항은 무엇입니까?
  5. 그들은 인터뷰 할 수있는 참고 고객이 있습니까?

가트너는 조직의 일부로 AI 솔루션을 도입하면 특정 위험 요소, 복잡성 및 비용이 발생하기 때문에 프로세스가 철저해야한다고 지적했습니다.

그러나 제대로 구현되면 중소기업은 급변하는 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 사용으로 인한 막대한 보상을 얻을 수 있습니다. AI를 포함한 클라우드 솔루션 제공에 대한 자세한 내용은 Meylah에 문의하십시오.

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