빅 데이터는 중소기업 대출에서 큰 이점을 제공합니다.

Anonim

점차적으로, 잠재적 인 차용자에 대한보다 상세한 위험 평가를 위해 자금을 제공하는 은행 및 다른 사람들을 가능하게함으로써 데이터의 힘이 중소기업 대출 시장에 영향을 미치고 있습니다.

기술의 진보와 큰 데이터의 접근성으로 인해 보험업자는 다음을 수행 할 수있었습니다.

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• 지리 및 산업 전반에 걸쳐 위험을 더욱 확대합니다. • 지리적 인 발자국을 확장하면서 인수 비용을 낮 춥니 다. • 새로운 은행 지점을 개설해야하는 필요성을 줄입니다. • 페이퍼리스 론 응용 프로그램을 제공하고 인수 업무를 구체화하며 대출 프로세스의 속도를 높입니다. • 대형 은행의 자본 확보에 어려움을 겪은 신생 기업을 대상으로 한 금융 상품을 개발하십시오. • 자본 비용을 현저하게 낮추십시오.

신용 경색이 시작된 이래로 중소기업, 특히 2 년 미만 동안 영업을해온 기업은 종종 전통적인 은행의 대출이 거부되었습니다. 기술의 사용은 대출 기관에 차용자에 대한보다 강력한 정보를 제공하고 신생 기업의 요구를 구체적으로 겨냥한 제품을 제공 할 수있게합니다.

이 때문에 535만큼 낮은 신용 점수를 가진 사람들은 대출 기관이 자신의 신용 기록, 산업 및 그들이 살고있는 지역의 경제적 지위에 관한 강력한 정보에 액세스 할 수 있기 때문에 자금 확보를 확보 할 수 있습니다.

오늘날 금융 기관은 대출 신청서와 같은 주요 데이터와 Equifax 및 D & B와 같은 신용 평가 기관의 정보를 분석 할 수 있습니다. 금융 데이터는 오늘날 매우 상세하게 설명되어 있으므로 대출 업체는 특히 신생 기업을 대상으로 금융 상품을 개발할 수 있습니다.

2008 년 이후 신용 시장이 긴축되면서 중소기업 금융에서 점점 중요 해지는 비은행 채권자들 사이에서 점점 더 많이 보입니다.

가장 최근의 Biz2Credit Small Business Lending Index에 따르면, 소위 "대체 대출 기관"은 자금 요청의 60 % 이상을 승인합니다. 아마도 중소기업 대출에서 기술 통합의 가장 고무적인 측면은 경제적으로 빈곤 한 지역의 여성 소유 및 소수 소유 기업이 자본을 확보하는 것을 더 쉽게 만들었다는 것입니다.

금융 기관이 신용 의사 결정 프로세스를 간소화함에 따라 기업 운영에 소요되는 시간과 좌절감을 덜어줍니다. 기술은 진정으로 온라인 쇼핑이 영원히 소매를 변화시킨 것과 같은 방식으로 중소기업 금융에 혁명을 일으키고 있습니다.

Shutterstock을 통한 대출 승인 사진

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