소기업은 대학 입학 위기를 통해 배울 수 있습니다.

대학 입학 위기가 있으며, 한 번 스캔들로 인한 것이 아닙니다. 사실,이 경우 고통을 겪고있는 대학과 대학 들이며 우리는 모두 그들의 곤경에서 배울 수 있습니다.

문제는 매우 간단합니다. 기술은 대학 지원자가 원하는만큼 많은 학교에 지원할 수 있도록 권한을 부여했기 때문에 모든 교섭권을 갖습니다. 이 문제는 사소한 불쾌감으로 보일 수 있지만, 예전에 사용했던 정확성 수준에 가까운 클래스가 어떻게 나타날지 예측할 수 없기 때문에 운영 및 예산을 적절하게 계획하는 기관의 능력에 상당한 영향을 미치고 있습니다.

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최근 사물이 어떠했는지 생각해보십시오. 대학은 신청서를 접수하고 검토 한 다음 일정 비율 만 받아 들일 것이라는 점을 이해하는 신청자에게 수락 서를 보냅니다. 표준 편차는 들어오는 수업이 어떻게 보일지에 대해 높은 수준의 확실성을 나타냅니다.

오늘날 학생들은 10 개, 15 개 심지어 20 개의 다른 대학에 지원하며 누구도 가장 선호하는 대학이 아닙니다. 대학들은 더 이상 장학금을받을 대상, 입학 허가서를 수령 할 대상 또는 입학 할 수업의 모양을 알지 못합니다.

중소기업 소유주는이 위기를주의 깊게 조사해야합니다. 데이터를 소규모 비즈니스 분석으로 가져 와서 문제를 해결할 수있는 완벽한 사례 연구이기 때문입니다.

중소 기업 분석의 이점

명확한 측정 기준의 부족

VisitDays의 CEO 인 Sujoy Roy는 문제의 핵심은 불확실한 측정치라고 말한다. "학교는 지원자들 사이에서 의도를 나타내는 습관을 확인하기위한 체계적인 노력을 기울이지 않았다.그들은 신청자의 행동에 대한 데이터를 추적하지 않았고 결과 (즉, 출석하기로 결정한 사람과하지 않은 사람)를 비교했기 때문에 등록 예상을위한 가이드가 없습니다. "

행동을 식별하고 결과를 결과와 비교하는 것이 데이터를 유용하게 만드는 핵심입니다. 너무 많은 기업들이 문제가 무엇인지, 어떻게 해결할 것인가를 나타내는 데이터를 추적하지 않고 체계적인 문제에 몰두합니다. 대학들은 대부분의 비즈니스보다 훨씬 중요한 문제에 직면하지만, 엄격한 데이터 연구를 통해 문제를 해결할 수 있습니다.

바늘 이동

데이터를 공부하는 것이 간단한 수학 문제이며 문제를 파악할 시간을 가짐으로써 오해의 소지가 있습니다. 사실 일부 데이터는 다른 데이터보다 유용합니다. 대학은 학생이 입학 사무실과 많은 상호 작용이 의미가 없으며 출석 결정에 영향을 미치지 않는다는 사실과 맞서 싸웁니다. 그럼 어떻게 의미있는 데이터를 찾을 수 있습니까?

Roy는 독창성과 상자 밖 사고가 믿을 수 없을 정도로 가치있는 데이터를 만들어 냈다고 말합니다. "캠퍼스 투어에 참여하는 학생들은 70 % 더 참석할 가능성이 높습니다. 또한 방문 후 면접을 통해 97 %의 확실한 학위를 수립하여 누가 대학에 입학할지 결정할 수 있습니다. "

캠퍼스 방문은 종종 대학 입학 사무실에서 직접 처리하지 않습니다. 그들은 그 작업을 처리하기 위해 방문 DayDays 같은 회사에 의존합니다. 데이터 소스 외부를 살펴봄으로써 그들은 해결하고자하는보다 광범위한 문제에 중대한 영향을 미치는 엄청나게 정확한 데이터를 찾을 수 있습니다.

기업은 또한 데이터에 대한 광각의 시각과 중요한 데이터가 숨어있는 위치를 유지해야합니다. 공급 업체 및 하청 업체에 문의하여 문제를 해결하고 문제를 해결하기위한 창의적인 방법을 항상 고려해야합니다.

단순하게 유지하기

사람들을 멀리 두려워하기 때문에 데이터가 너무 자주 "큰"단어와 쌍을 이루는 것은 불행한 일입니다. 대용량 데이터는 거의 모든 기업이 참여해야 할 필요가 거의없는 세계입니다. 그러나 오늘날의 기술로 인해 중소기업은 관리 가능한 규모로 데이터를 지능적으로 활용할 수 있습니다.

데이터로 해결할 수 있다고 생각되는 문제에 접근 할 때, 무엇을 추적하고 있는지 생각하십시오. 대학은 의도 지표를 추적하려고합니다. 즉, 결과와 관련이없는 긍정적이거나 부정적인 징후 또는 행동을 찾고 있음을 의미합니다. 모든 것은 문서화, 시간 경과에 따른 추적, 그리고 학습을 통해 이루어집니다.

데이터를 연구하면 어떤 문제를 해결할 수 있습니까? 1 주일 후에 친숙한 알림 이메일을 보내면 고객이 더 빨리 인보이스를 지불합니까? 성공을 통해 공인 된 영업 팀이 더 많은 거래를 마감합니까? 인터뷰 후 사무실을 방문 할 때 우수한 직원을 유치합니까?

중소 기업 소유주는 데이터를 연구하는 것을 두려워 할 수 없습니다.

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