스타 벅스는 고객 서비스 드라마를 방아쇠를 당깁니다.

차례:

Anonim

비즈니스 결정을 내릴 때 고객을 무시하면 알려주 게됩니다. 충직 한 고객을 위해 무료 두유와 시럽을 중단하겠다고 최근 발표 한 카페 체인 Starbucks의 사례를 예로 들자. 고객은 행복하지 않았고 응답했습니다. 귀하의 고객은 아마 동일합니다. 고객 서비스는 중요한 것입니다. 궁금한 점이 있어도 잊어 버리면 다른 불행한 결과가 발생할 수 있습니다. 여기에 대한 이야기와 다른 비즈니스 블로거들이 고객의 의견을 경청하는 중요성에 대해 더 많이 이야기하고 있습니다.

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스타 벅스가 잘못 나온 곳

그들은 주신다. 즉, 무료 두유와 시럽입니다. 이것들은 보통 50 센트의 추가 비용이 들지만 등록 된 스타 벅스 카드 나 모바일 앱으로 적어도 5 번 이상 구입하면 보상금으로 고객에게 무료로 제공됩니다. 물론이 회사는 현재 금 수준의 회원, 연중 30 회 이상 구매 한 사람들, 카페 체인에서 12 회 구매할 때마다 무료 음료 또는 식품 품목을 제공함으로써 보상 프로그램의 다른 부분을 조정하고 있다고합니다 이전과 같이 매 15 회 구매 후. 열광한

스타 벅스의 발표가 있습니다. 고객은 인상적이지 않았습니다. 한 가지 가능한 이유는 카페 체인이 회사 대표자가 고객에게 인기가 없다는 것을 알고 있어야한다고해도 긍정적 인 소식으로 뉴스를 돌려 보려고했습니다. 어쨌든 그들이 프로그램에 추가 한 "보상"(무료 음료 또는 식품 품목)은 복용 한 것보다 덜 인기가있었습니다. 일부 고객은 건강 또는 기타 이유로 콩을 선택하므로 선호도 이상입니다. 아래에서 고객 의견 중 일부를 볼 수 있습니다. 스타 벅스 블로그

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고객의 관점에서. 중소 기업 마케팅 컨설턴트 인 스티브 밀러 ​​(Steve Miller)는 스타 벅스의 가장 큰 실수는 고객의 관점에서 사물을 보려고하는 것이 아니라고 주장합니다. 다른 말로하면, 스타 벅스가 마케팅 담당자를 불러 들여 사업상의 이유로 순전히 좋지 않은 결정을 내린 발표를 만들어달라고 요청했다고 밀러는 말한다. 고객의 관점에서 볼 때 잠시 시간을 내야했다면 더 잘 알았을 것입니다. 두 모자 마케팅

Small Biz 고객 서비스 아이디어

고객의 기대에 부응하십시오. 일관성은 모든 비즈니스에서 중요합니다. 고객은 기대했던 서비스를 받아야하며 그렇지 않은 경우 고객에게 남아있을 수 없습니다. 비즈니스 관계자이자 블로거 인 조안나 엘리스 (Joanna Ellis)는 고객 관계가 오프라인에서 온라인 세계로 옮겨 갈 때 이것이 가장 중요하다고 전했다. 오프라인 경험에서와 똑같은 훌륭한 온라인 고객 경험을 창출하면 전환율이 향상되고 수익이 늘어납니다. 재산 관리 내부자

일이 나빠질 때. 교란 된 고객은 자신의 회사 나 브랜드에서 자신의 분노를 표현할 수있는 도구를 더 이상 사용하지 못했습니다. 이 온라인에서 가장 인기있는 장소 중 하나는 Yelp입니다. 거기에서 당신의 사업에 대한 나쁜 평가를 읽었을 때, 첫 번째 본능은 파업입니다. Rieva Lesonsky는 침착하게 말합니다. 이 특정 고객에게 무엇이 잘못되었는지 알아 내고 손을 내밀고 올바른 것을 시도해보십시오. 스마트 비즈 성장

감사는 awesomeness가하는 것과 같이이다. 고객 서비스에서 최고가되는 열쇠는 좋은 날에 빛나는 것이 아닙니다. 고객은 비즈니스 최악의 날에도 예상치를 충족하거나 초과한다는 사실에 의지 할 수 있어야합니다. Copywrite Matters의 블로거 인 Belinda Weaver는 비즈니스 오너가 일이 잘못 되더라도 훌륭한 고객 서비스 결정을 내리고 싶어한다고 주장합니다. 사실, 사업주는 이러한 문제를 올바른 일을 할 수있는 기회로 간주해야한다고 그녀는 말합니다. 카피 라이트 사안

그들에게 침을 흘리며. Blogger Sharyn Sheldon은 비즈니스가 단순히 고객을 만족시키는 것 이상의 의미를 지니고 있으며, 그렇게 화려하게 표현하면 경쟁 업체가 시기심을 느끼게 될 것입니다. Sheldon은 고객이 기대하는 모든 비즈니스 소유자가 꿈꾸는 고객 서비스에 대한 해답을 갖고 있다고 생각하기 때문에 고객의 기대를 충족시킬 수있을뿐만 아니라 제안을 통해 개선 할 수있는 의견을 수집합니다. 바이트 크기 학습