인공 지능은 우리 모두가 현대에 사용하는 것이지만, 지난 10 년 동안이 놀라운 기술이 어떻게 진화했는지 결코 생각해 내지 못합니다. 연구 분야는 1956 년 공식적으로 설립되었지만 Livescience에 따르면 로봇 및 인공 지능에 대한 언급은 고대 그리스, 이집트 및 중국 시대로 거슬러 올라갑니다. 인공 지능의 첫 번째 돌파구는 IBM이 개발 한 Deep Blue 인공 로봇이 현재의 그랜드 마스터 인 체스 Garry Kasparov를 물리 치고 1997 년에 제작되었습니다. 나중에 더 많은 돌파구가 만들어졌고 오늘날이 유형의 기술은 일상 생활의 일부가되었습니다.
$config[code] not found인공 지능을 우리 일상의 일부로 채택한 많은 사례가 있습니다. 스마트 폰에서 앱 스토어를 마지막으로 여는 때를 생각해보십시오. 앱 스토어의 첫 페이지는 맞춤 추천을 제공합니다. 이것은 인공 지능의 훌륭한 예입니다.
현재 대부분의 스마트 폰에는 Apple의 기기에 Siri와 같은 가상 인공 조수가 장착되어 있습니다. 이 인공 조수는 특정 작업을 수행 할 수 있으며 입력 내용을 기반으로 개인화 된 답변을 제공 할 수 있습니다. 아마도 게임이 가장 좋은 예 중 하나 일 것입니다. 플레이어가 제어하지 못하는 게임의 캐릭터는 대개 인공 지능을 이용하여 스스로 상호 작용하고 자신의 결정을 내립니다.
인공 지능이 비즈니스 세계에 어울리는 지
인공 지능은 평범한 사람에게 유용 할뿐 아니라 거의 모든 유형의 비즈니스에 혜택을 줄 수 있습니다. 인공 지능을 비즈니스에서 사용할 수있는 여러 가지 방법이 있습니다. 때로는 직원의 생산성을 높이거나 인터넷 노출을 높이기 위해 사용됩니다. 많은 기업들이 새로운 직원을 고용하지 않고도 수천 건의 고객 쿼리에 대처할 수 있도록 인공 지능을 도입했습니다. 엄청난 절감을 가져옵니다. 표준 디스플레이 광고 캠페인의 결과를 높이는 것부터 비즈니스가 소셜 미디어 홍보 캠페인에서 올바른 영향력을 발휘하도록하는 것에서 인공 지능은 이제 디지털 마케팅의 필수 요소입니다.
비즈니스가 디지털 마케팅 캠페인을 계획하고 실행하는 방식은 인공 지능에 의해 큰 영향을 받았습니다. 더 이상 기업은 이전에 액세스했던 것보다 정확한 데이터에 액세스 할 수 있으므로 "예상"에 의존 할 필요가 없습니다. 기업은 계획 단계에서부터 제작 단계 및 캠페인 종료 후에도 디지털 마케팅 프로세스의 모든 부분에서 인공 지능을 활용하여 결과를 추적하고 잠재적 인 단점을 식별 할 수 있습니다. 이 모든 것이 향후 캠페인을 개선 할 수있게 해줍니다.
디지털 마케팅 분야의 AI
인공 지능이 비즈니스의 디지털 마케팅 전략에 미칠 수있는 영향에 대해 더 잘 이해하기 위해이 기술을 활용하여보다 성공적인 마케팅 캠페인에 활용할 수있는 몇 가지 방법에 대해 논의하여 더 많은 고객을 확보하고 이러한 고객을 매상.
1. 검색 엔진 최적화
디지털 마케팅과 관련하여 가장 중요한 비즈니스 과제 중 하나 인 검색 엔진 최적화부터 시작해 보겠습니다. 처음에는 검색 엔진 최적화가 클릭당 지불 광고만큼이나 큰 영향을 미치지 않지만 비즈니스가 웹 사이트 최적화, 키워드 타겟팅 및 좋은 백 링크 구축에 다소 시간을 할애하면 검색 엔진 순위에서 최상위 순위에 도달 할 수 있습니다. Google을 통해 웹 사이트 방문자 수천 명을 확보하십시오.
인공 지능이 기업의 검색 엔진 최적화 전략을 계획하고 실행하는 방식을 바꾸는 가장 중요한 방법은 SEMRush 및 WordStream과 같이 즉시 사용할 수있는 최신 도구를 활용하는 것입니다. 이러한 도구는 인공 지능을 활용하여 웹 사이트의 구조와 콘텐츠를 분석 한 후 웹 사이트의 변경, 타겟팅 할 수있는 새 키워드 또는 뒤로 링크, 기회 등 검색 엔진에서 순위를 매길 수있는 맞춤 솔루션을 마케팅 담당자에게 제공합니다. 더 나은 순위를 얻기 위해 사용하십시오. Forbes에 게시 된 기사에 따르면 인공 지능이 가장 유용한 특정 분야는이 기술이 마케팅 담당자가 Google 및 더 나은 실적을 위해 기존 콘텐츠의 키워드 및 기타 요소를 활용할 수있는 방법을 정확하게 지정하는 방식입니다. 주요 검색 엔진.
2. 광고 게재
클릭당 지불 광고는 기업이 지나치게 활용하는 경향이있는 특정 유형의 마케팅 기법이기 때문에 특히 웹 사이트가 검색 엔진에서 아직 순위가 높지 않은 경우 인공 지능이 이러한 특정 유형의 디지털 마케팅에 어떤 영향을 미치는지 토론해야합니다 계략. 온라인 광고에는 인공 지능이 사용되는 두 가지 기본 방법이 있습니다.
기업들은 이제 몇 가지 키워드를 사용하여 가장 보편적 인 예인 Google AdWords 및 Facebook 광고를 통해 특정 광고 네트워크를 제공 할 수있게되었으며 이러한 광고 기술의 인공 지능은 추가 된 키워드를 기반으로 타겟팅 할 최적의 키워드를 자동으로 제안합니다. 마케팅 담당자가 경우에 따라 웹 사이트의 단순한 URL은 기술이 입력 된 URL의 콘텐츠를 분석하고 웹 사이트 방문자를 끌어들이는 데 가장 적합한 키워드를 제안 할 수 있으므로 인기있는 수백 ~ 수천 개의 잠재적 인 키워드를 포함합니다.
이것은 인공 지능과 유료 온라인 광고가 모두있는 것은 아닙니다. 일단 키워드가 정해지면 마케팅 담당자는 일일 예산을 입력 할 수 있으며 웹 사이트로 전송되는 모든 클릭에 대해 마케팅 담당자가 지불해야하는 금액을 자동으로 결정합니다. 이 비용은 경쟁이 치열 해지는 낮에 변동될 수 있습니다.이 기술은 특정 마케터의 클릭에 더 많은 돈을 할당하여 광고가 더 잘 보일 수 있도록합니다. Search Engine Land는 인공 지능이 사람과의 상호 작용이 필요없는 수준으로 진화했으며 광고 캠페인은 플랫폼 뒤의 인공 기술에 의해 완전히 자동화되었다고 설명합니다.
인공 지능으로 온라인 광고를하는 사업자에게 위와 같은 장점 외에도 Google 애드워즈 및 Facebook을 비롯한 많은 네트워크의 광고 게재 서비스에 인공 지능 기술이 구현되었음을 유의해야합니다. 이 네트워크에서 구현 된 기술은 방문자 (광고가 게재되는 사람들)의 데이터를 분석 한 다음 특정 방문자에게 관심을 불러 일으킬 광고를 작성 및 표시합니다. 방문자에게보다 개인화 된 광고 경험을 제공하고 광고주에게 더 나은 가치를 제공합니다. 이 특정 기능이 블로거 홍보 캠페인과 같은 다른 유형의 마케팅을 포함하여 많은 도움이 될 수있는 다양한 방법이 있습니다.
3. 스플릿 테스트
인공 지능은 또한 다른 유형의 캠페인을 테스트하여 작동하는 것과 작동하지 않는 것을 구분할 수있는 훌륭한 전략입니다. 많은 광고 네트워크가 이미 인공 기술에 분할 테스트 기능을 구현하여 비즈니스 소유자가 자신에게 적합하지 않은 광고에 돈을 낭비하지 않고 더 많은 고객에게 다가 갈 수 있도록 돕습니다.
마케팅 담당자는 여러 광고 세트를 함께 연결 한 다음 광고 네트워크 플랫폼에 삽입 된 인공 기술을 통해 연결된 광고 세트의 실적을 모니터링합니다. 경우에 따라 마케팅 담당자의 허가를 받아 인공 기술이 캠페인을 효과적으로 수정하기 위해 자동으로 조정됩니다.
또한이 기술은 캠페인의 속도를 늦추거나 제대로 작동하지 않을 경우 캠페인을 중단시킬 수도 있습니다. 잘하고있는 것들은 그 기술에 의해 자동으로 증폭 될 수있어서 그 광고는 방문객에게 더 자주 제공 될 수 있습니다. 이렇게하면 마케팅 담당자와 비즈니스 소유자는 실적이 좋지 않은 캠페인이 추가 비용을 낭비하지 않고 지속적으로 캠페인 실적을 확인하지 않아도된다는 이점을 누릴 수 있습니다. 상당한 시간이 소요됩니다. 왜냐하면 인공 기술이이를 수행 할 것이기 때문입니다.
분할 테스트를 통해 마케팅 담당자는 가장 많은 방문자를 유치 할 배너를 파악하기 위해 디자인 한 다양한 배너 또는 다양한 헤드 라인 및 클릭 유도 문안과 같은 다양한 유형의 광고 세트를 테스트 할 수 있습니다. 텍스트는 새로운 광고를 집계 할 때 사용해야합니다. 마케팅 담당자는 새 캠페인에서 성공한 과거 캠페인에 있었던 텍스트와 그래픽을 미러링하여 처음 실행될 때부터 잘 작동하는지 확인할 수 있으므로 여기에서 얻은 결과를 향후 광고 캠페인에도 사용할 수 있습니다.
결론
기술은 빠르게 발전하고 있으며, 인공 지능은 최근 관심과 개발이 많은 분야 중 하나입니다. 기업은 인공 지능이 회사의 여러 분야에서이 기술을 사용함으로써 도달 범위와 수익을 증가시키는 데 도움이 될 수 있다는 사실을 알고 있습니다.
디지털 마케팅은 인공 지능 기술을 도입하는 최고의 분야 중 하나이며, 비즈니스를 가장 다양하고 다양한 소비자에게 다가 갈 수있는 기회를 제공하고, 전문적으로 만들어진 메시지를 제공하며, 수백 명의 직원을 고용하지 않고 장기간 고객으로 전환시킵니다. 인공 지능으로 회사를 이끌어 낼 수있는 흥미로운 작업을 처리 할 수 있습니다.
AI 사진을 통한 Shutterstock
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