전자 상거래는 지속적으로 성장하고 있습니다. 2016 년 현재 온라인 판매가 미국 전체 매출의 8.3 %를 차지합니다.
리서치 회사 인 Forrester는 2017 년 온라인 판매가 4590 억 달러로 치솟 으면서 소매 판매의 12.9 %에 달할 것이라고 예측했습니다.
그러나 대다수의 상인은 아마존과 경쟁하는 방법을 찾기 위해 많은 시간을 소비합니다. 소매 업계의 거물급 제품이 올해 모든 온라인 판매량의 거의 절반을 차지할 것으로 생각되면 이해할 수 있습니다.
$config[code] not found많은 소매 업체들은 개인적이고 고도로 큐레이팅 된 온라인 경험을 통해 스스로를 차별화하려고 노력하고 있습니다. 대부분 AI 기술로 구동됩니다.
가상 구매 보조원에서 향상된 고객 지원 포털에 이르기까지 다양한 수단을 통해 인공 지능은 온라인 쇼핑 경험을 개선하고 소규모 조직의 손에 힘을 실어주고 있습니다.
구매자는 신속하고 효율적인 지원을받는 동시에 온라인으로 최적의 가격을 찾을 수 있습니다. 한편 상인들은 인간 대신 기술을 사용함으로써 소비자에 대한 분석 데이터를 보강하고 비용을 절감 할 수있는 수단을 제공받습니다.
다양한 전자 상거래 회사가 이미 AI를 활용하여 우수한 경험을 제공합니다.
예를 들어, Netflix는 AI를 사용하여 영화 및 TV 환경 설정을 기반으로 맞춤 추천을 가입자에게 제공합니다. Under Armour는 IBM의 Watson을 활용하여 고객의 건강 및 운동 습관을 모니터링하는 데 도움을줍니다.
전자 상거래 AI 혜택
향후 몇 년 동안 AI는 전자 상거래 공간과의 완벽한 조화를 이루기 위해 노력할 것입니다.
여기 전자 상거래 AI의 개발이 업계에 혁명을 일으킬 3 가지 방법이 있습니다.
보다 효율적인 판매 프로세스
소비자 중심 인터넷의 출현 이후 판매 기술은 기하 급수적으로 더욱 정교 해졌습니다. 차가운 전화 또는 TV 광고를 넘어서는 것입니다.
사람들은 여전히 TV 사이트를 통해 구매하는 데 영향을 미치지 만 Instagram 및 Facebook과 같은 다양한 소셜 미디어 채널을 통해 쇼핑 영감을 얻습니다.
이것이 Yotpo와 같은 회사가 최근 AI 플랫폼 개발을 위해 5,000 만 달러 이상을 모으는 디지털 브랜드의 인기 도구가 된 이유입니다. 이 서비스를 통해 기업은 다양한 형태의 사용자 제작 콘텐츠를 수집, 관리 및 관리하여 매출 증대를 위해 비즈니스 요구 사항을 충족시키고 소비자에게 훌륭한 제품을보다 자연스럽게 발견 할 수있는 방법을 제공 할 수 있습니다.
고객이 사랑할 상품을 발견 할 수있는 또 다른 독특한 방법은 옷 소매상 인 The North Face입니다. 이 activewear 브랜드는 AI를 활용하여 고객이 완벽한 재킷을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 이 회사는 음성 입력 기술을 활용하여 고객에게 재킷을 언제 어디에서 사용할지 질문합니다.
회사의 시스템은 전체 카탈로그를 스캔하여 어떤 항목이 고객의 요구에 가장 적합 할지를 결정합니다. AI는 또한 구매자가있을 지역의 잠재적 기상 조건과 같은 자체 조사 된 정보를 고려합니다.
이러한 유형의 인터페이스를 통해 비즈니스는 고객 경험 및 판매를 향상시키는 데 도움이되는 고도로 정제 된 영업 프로세스를 만들 수 있습니다.
새로운 검색 방법
조류가 바뀌기 시작했지만 대부분의 고객이 구매하려는 품목을 검색하는 방법은 텍스트 기반 인터페이스를 통해 이루어집니다. 키워드를 검색 창에 입력하면 웹 사이트는 해당 설명과 일치하는 항목의 목록을 반환합니다.
그러나보다 일반적인 것은 시각적 검색입니다. 고객이 제출 한 이미지를 평가하고 비교 제품을 찾는 인공 지능 모델입니다.
이 공간에서 혁신가가 된 유통 업체 중 하나는 Neiman Marcus입니다. 최고급 상인은이 시각적 검색 기술을 사용하여 앱 사용자가 실제 물체를 찍을 수있게하여 앱이 회사의 제품과 유사한 항목을 찾아서 선물합니다.
시각적 영역 외에도 많은 소비자들이 음성 검색으로 눈을 돌리고 있습니다. 대부분은 모바일에서 Google 검색을 통해 기술에 익숙하지만 구매자는이 기술을 활용하기 시작합니다.
음성 검색은 현재 보좌인 Alexa와 Siri에 의해 널리 보급되었습니다. 이러한 AI 컴패니언을 통해 다양한 전자 상거래 상점에서 이러한 유형의 검색을 수용 할 수 있도록 페이지를 재구성해야합니다.
현재 소비자는 회사의 음성 제어 야드 장치 인 Echo 및 Echo Dot을 사용하여 Amazon에서 직접 제품을 주문할 수 있습니다.
ComScore는 모든 웹 검색 중 50 %가 2020 년까지 음성으로 활성화 될 것으로 예측합니다.
이 기술이 대중화되면서 점점 더 많은 소매 업체가 이러한 대체 검색 기능을 채택하기 시작할 것입니다.
새로운 차원의 개인화
개인화 된 상호 작용은 소비자에게 중요한 요소이며, 우리는이 변화의 시작을보고 있습니다.
미숙 한 많은 사람들이 인공 지능 개입의 전망을 고객 상호 작용을 비인간적으로 만드는 것으로 간주 할 수도 있지만 실제로이 기술은 브랜드가 소비자에게 기하 급수적으로보다 개인화 된 조우를 제공하는 수단이됩니다.
인공 지능은 사람이 할 수있는 것보다 훨씬 많은 양의 데이터를보다 효율적으로 분석 할 수 있기 때문에이 기술을 통해 기업은 새로운 통찰력을 얻을 수있는 창을 갖게됩니다. 고객 패턴, 구매 습관, 좋아요 및 싫어요 및 기타 다양한 행동 측정 항목에 대한 관찰은 소비자를 심층적 인 방식으로 연결하는보다 개인화 된 쇼핑 환경을 만드는 방식으로 폭로되고 적용될 수 있습니다.
이 점은 최근 인공 지능에 관한 Business Insider Intelligence 보고서에서도 밝혀졌습니다.
"디지털 네이티브 소매 업체는 AI 사용을 통해 고도의 큐 레이션 된 경험을 만들어 고객 여정의 새로운 표준을 수립하고 있습니다. 이를 통해 매장 영업 담당자와 마찬가지로 모바일 앱 및 웹 사이트와 상호 작용하고자하는 소비자의 요구에 부응 할 수있게되었습니다. "
AI 기술은 기업이 모든 고객의 기대를 뛰어 넘는 전자 상거래 페이지를 제공하여 판매 및 만족도를 높일 수있는 소비자 선호도 및 행동에 대한 적시의 통찰력을 비즈니스에 제공합니다.
인공 지능은 전자 상거래 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 그들이 제공하는 혁신으로 인해 기업은 소비자에게 다가 갈 수있는 독특하고 합리적인 새로운 방법을 제공 할 수 있으며, 이러한 기능을 통해 가장 작은 온라인 상점조차도 아마존의 거물과 마주하게 될 수 있습니다. 전자 상거래 AI는 경기장을 평준화하여 비즈니스 및 구매자에게 특히 좋습니다.
Shutterstock을 통한 온라인 쇼핑 카트 사진
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