너의 마음을 날려 버릴 9 명의 SEO 예측

그것은 1 월입니다. 즉, 2017 년 현재 SEO의 미래에 대해 200여 전문가 예측을 읽은 것 같습니다. 그러나 당신이 나와 함께 붙어 있다면, 나는이 게시물이 지금까지 본 다른 SEO 예측 게시물 중 하나와 같지 않을 것이라고 약속합니다. 있잖아 …

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SEO 예측에 관해서는 많은 전문가들이 안전한 경로를 택합니다. 우리 모두는 모바일 SEO가 점차 중요해질 것이라는 것을 알고 있습니다. 명백한 것에 대해 말하는 것은 항상 안전합니다.

당신이 나를 좋아하는 사람이라면, 2017 년의 SEO 예측은 당신에게 실망감을 느끼게했습니다. 아무도 올해에 목을 조르고있다.

모바일은 커질 것인가?

UX가 중요할까요?

정말?! 너는 말하지 않는다!

나는 그것이 실제로는 아홉 개의 대담한 예측에 대한 시간이라고 생각한다. 이러한 검색 엔진 최적화 예측은 조금 더 나아질 것입니다. 아마도 조금이라도 미칠 수도 있습니다.

이 예측이 실현 될 때 / 나를 탓하지 마십시오. 나는 단지 예언자이며, 내가 최근에 본 것들에 대한 나의 예측을 기반으로하고 있으며, Google이 다음으로 가고 있다고 생각하는 곳입니다.

서재응 예측

1. 우리는 Google의 역사에서 가장 큰 순위 변화를 경험하게 될 것입니다 …

주요 알고리즘 변화는 플로리다와 카페인 같은 오래된 학교 고전부터 팬더, 펭귄, 허밍 버드, RankBrain과 같은 최신 알고리즘 업데이트에 이르기까지 항상 큰 문제입니다.

따라서 2017 년에 대한 첫 번째 SEO 예측은 다음과 같습니다. Google의 역사에서 가장 큰 변화가 눈에.니다.

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기계 학습과 인공 지능은 2016 년에 부인할 수없는 힘이었습니다. 기계 학습 신호가 파이의 더 크고 더 큰 조각이 될 것으로 기대합니다. RankBrain에 익숙하지 않은 사용자를 위해 간단한 다이어그램을 작성했습니다.

RankBrain은 Google이 순위 지정에 사용하는 신호를 선택하고 우선 순위를 지정하는 데 도움이됩니다. 참여는 Google이 순위를 결정할 때 매우 중요한 신호 중 하나입니다.

RankBrain (및 / 또는 Google의 핵심 알고리즘 내의 다른 기계 학습 요소)이 사용자 참여도가 높은 페이지로 점점 더 보람을 느끼고 있다는 것이 내 이론이었습니다. 다른 말로하면: 구글은 사람들이 가장 많이 클릭하고 참여하는 페이지가 더 나은 검색 순위를 얻도록 보장하기 위해 독자적인 유니콘 탐지기를 구축했습니다.

2. …하지만 아무도 통보하지 않을거야!

RankBrain이 Bloomberg 기사에서 공식적으로 발표되기 몇 달 전에 어떻게 SEO 업계의 모든 사람들이 큰 알고리즘 업데이트가 양산되고 있다는 것을 알고 있었는지 기억하십니까? 트위터, 페이스 북 및 주요 검색 업계 간행물에 대한 모든 토론을 기억하십니까?

그래, 나도 절대 일어나지 않았어!

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따라서 2017 년에 대한 내 두 번째 SEO 예측은 다음과 같습니다. Google 순위의 가장 큰 변화를 보려고해도, 아무도 눈치 채지 못할거야..

순위 브레인 (RankBrain)은 판다 (Panda) 및 펭귄 (Penguin)과 같은 업데이트보다 미묘합니다. 유기농 트래픽의 90 %가 즉시 사라집니다. 특정 날짜에 발생한 엄청난 트래픽 감소를 분석에서 쉽게 볼 수있었습니다.

그러나 순위 브레인 (RankBrain)을 사용하면 한 번의 큰 업데이트로 모든 것이 아닌 순위 변경이 매일 매일 조금씩 진행됩니다. Google은 당나귀 (평균 이상 평균 참여도 페이지)와 유니콘 (정상보다 약 5 ~ 10 배 높은 참여도 통계가있는 페이지)으로 트래픽을 이동시키고 있습니다.

당신이보고있는 SEO 순위 검사 도구 또는 일기 예보가 무엇이든이 작고 점진적인 유형의 변화를 감지하도록 설정되지 않았습니다. 그들은 단지 소음에서 길을 잃는다.

3. Google은 추천 스 니펫과 유기적 리스팅을 통합합니다.

Google의 추천 스 니펫은 종종 최상위 순위의 자연 검색 결과와 다른 이유는 무엇입니까? 기본적으로 Google은 사용자에게 현재 다음과 같이 말하고 있습니다. "우리의 첫 번째 목록은 정답이 아니므로이 다른 대답을 대신 사용하십시오."

응? 첫 번째 목록이 단순히 "대답"이 아닌 이유는 무엇입니까?

2017 년 내 세 번째 SEO 예측: Google의 추천 기능 미리보기 및 자연어 목록이 수렴됩니다.

여기 내 이론이있다. 스 니펫은 사용자 참여도 신호를 검색 할 수있는 샌드 박스 / 테스트 환경이었으며 나머지 순위는이를 사용하지 않았습니다. 이제 그들은이 아이디어를 구입 했으므로 두 가지 개념을 통합 할 수 있습니다.

4. Google은 유기적 인 위치 6-10을 죽일 것입니다.

새로운 사용자 참여 신호가 검색 순위에 사용 된 결과 순위가 낮은 결과를 클릭하는 사용자가 점점 줄어들고 상위 순위의 클릭 수가 증가하는 추세입니다. 이 놀라운 클릭 커브 WordStream을 함께 확인해보십시오.

(참고 사항:이 데이터는 Google 검색 콘솔에서 가져온 것으로 인터넷 검색 틈새 시장에서 같은 키워드 집합을 30 일간 3 회 추적합니다.)

이 차트는 두 번째 예측에서 논의 된 것처럼 미묘한 변화에 대한 아이디어를 실제로 보여줍니다.

그게 다 무슨 뜻이야? 그것은 내 다음 SEO 예측을위한 시간이다: Google은 검색 결과의 하단 절반을 제거합니다 2017 년. (상여 예측: SEOs는 큰 시간을 괴롭힐 것이다!)

기계 학습의 결과로 Google은 더 이상 위치 6-10을 표시 할 필요가 없다고 판단합니다.분류 된 SERP는 더 많은 광고로 채워질 것입니다 (교체 된 유기적 인 목록보다 높은 CTR을 생성합니다).

일어날 수 없다고 생각하니? Google이 데스크톱에서 오른쪽 텍스트 광고를 삭제 한 2016 년 초에 그 시간을 상기시켜드립니다. 그러나 데이터를 살펴보면 왜 Google이 그 이유를 알게 되었습니까? 데스크톱 클릭의 14.6 %만이 올바른 광고에서 나왔습니다.

Google이 우측 광고를 삭제 한 후에 어떤 일이 일어 났습니까? 클릭률 (CTR)이 증가하고 교통량이 안정적으로 유지되었습니다.

나는 Google이 검색 결과의 아래쪽 절반을 삭제할 때도 마찬가지라고 생각합니다. 대부분의 사람들이 지금 유기농 목록을 클릭하지 않기 때문에 대부분의 웹 사이트에 대한 실제 영향은 최소화되어야합니다.

5. 우리는 Local SEO에 작별 인사를 할 것입니다.

이전에는 Google 쇼핑 (a.k.a. Product Search)이 좋았습니다. 그런 다음 Google은 게임을 변경했으며 Google 쇼핑은 100 % 유료화 시스템이었습니다.

지역의 SEO 열차가 너무 오랫동안 지나간 것입니다. 이것들은 100 % 상업적인 질문과 구글의 다음 큰 토지 잡기입니다.

2017 년 제 5 번째 SEO 예측에 대한 타격을 완화 할 쉬운 방법이 없으므로 다음과 같이 말할 것입니다. 우리가 알고있는 지역의 SEO는 죽을 것입니다.

Google은 지역 검색을 통해 50 억 달러를 조달 할 계획입니다. 그래서 그것은 한가지 의미합니다: 작별 로컬 유기농 팩.

6. 블랙 햇 SEO가 가짜 참여를 창출 할 것입니다.

Google은 이미 웹 마스터 가이드 라인에 위배되는 상당히 긴 전술 목록을 가지고 있습니다. 2017 년 (또는 그 이후)에 그 목록이 확장 될 것으로 기대하십시오.

이 게시물에서 우리가 지금까지 많이 이야기해온 한 가지는 참여 통계의 중요성과 이것이 어떻게 귀하의 SEO 성공에 영향을 미칠 수 있는지입니다. 여기에는 클릭률, 거주 시간, 작업 완료율 (예: 전환율)에 대한 통계가 포함됩니다.

글쎄, 어떻게되는지 알지. 누군가가 SEO 전술로 약간의 성공을 볼 때마다 각자 모두 그것을 시작합니다. 그러나 그 전술적 인 작업을 합법적으로 만들 수없는 몇 안되는 사람들은 그것을 가짜로 만드는 방법을 찾아 낼 것입니다.

이것은 전체 링크 구매 문제가 10 년 전에 시작된 방법입니다. 사람들은 링크의 순위가 증가했다는 사실을 알고 있었기 때문에 품질에 대한 걱정이 아닌 수량 만 링크를 구매했습니다.

SEO 예측 번호 6을 우리에게 가져다줍니다. CTR 및 참여 해킹은 새로운 검은 모자 SEO가 될 것입니다.

한 번 더 거대한 스패머의 혁신을 기대하십시오. SEO는 마침내 CTR 개선 및 거주 시간 개선이 오늘날의 기계 학습 세계에서 순위를 향상시키는 데 도움이된다는 사실을 깨닫기 시작합니다. 검은 모자 혁명은 방송되지 않지만, 알고있는 사람들은 그것에 대해 모두 알게 될 것입니다.