분석 기술이란 무엇입니까?

많은 사람들이 분석 기술을 컴퓨터 과학, 데이터 분석 및 빅 데이터와 같은 전문직과 동일시하는 경향이 있습니다. 그러나 우리 대부분은 귀중한 분석 기술을 매일 사용하여 직업에 관계없이 문제를 해결하고 행동 계획을 만듭니다. 분석 기술은 문제를 인식하고, 사용 가능한 데이터로 평가하고, 향후 동일한 문제를 피하는 해결책을 찾는 데 사용되는 방법입니다.

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왜 분석력이 필요한가?

가장 많이 사용되는 직급 중 다수는 지원자에게 분석 기술의 전체 도구 상자를 요구합니다. 이러한 기술을 통해 직원들은 프로세스를 간소화하고 더 나은 결과를 창출 할 수있는 시스템을 구축 할 수 있습니다.

분석적 사고에 관련된 다음과 같은 기술을 고려하십시오.

특정 문제 감지 - 문제는 종종 복잡하고 변경이 필요한 영역을 찾기 위해 세분화해야합니다. 또는 작은 문제는 더 많은 탐구를 요구하는 큰 영향을 미칩니다. 잠재적 인 장애물의 전체 범위를 보는 것은 문제가 발생하기 전에 식별하는 데 도움이됩니다.

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관련 정보 확인 - 데이터는 숫자의 스프레드 시트 일 필요는 없습니다. 또한 메모, 과학 논문, 동료 검토 저널 연구, 법률 및 지침, 프로세스 보고서 및 신문 기사 일 수도 있습니다. 많은 정보는 복잡하며 쉽게 이해할 수 없습니다. 자료를 분석하고 그것을 이해할 수있는 방식으로 다른 사람들에게 설명 할 수있는 사람들은 매우 필요한 분석 기술을 가지고 있습니다.

데이터 조직 - 관련 데이터를 찾는 데 필요한 모든 사람이 정보를 효과적으로 저장, 구성 또는 릴레이 할 수없는 경우 도움이되지 않습니다. 데이터 조직에는 Slack, Trello, SharePoint 또는 내부 데이터베이스 등의 시스템이 포함될 수 있습니다.

새로운 아이디어를위한 창의력 - 데이터가 준비되면 브레인 스토밍이 시작됩니다. 문제에 대한 솔루션을 신속하고 효율적으로 찾을 수있는 직원은 조직에서 시간과 비용을 절약하는 데 도움이됩니다. 이 스킬은 종종 더 높은 레벨의 포지션으로가는 더 빠른 탄도로 바뀝니다.

분석 능력을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

분석 기술을 향상시킬 수있는 최선의 방법 중 하나는 이미 자연적으로 언제 사용하는지 식별하는 것입니다. 프로젝트에 대해 완료된 모든 작업을 하루나 한 주 같은 특정 기간 동안 기록하십시오. 그런 다음 각 작업을 수행하고 분석 도구 상자에 맞는 위치와 방법을 확인하십시오. 새로운 아이디어를 수집, 평가 또는 브레인 스토밍하는 것이 정보의 일부입니까? 곧, 당신은 당신이 더 많은 작업을 필요로하는 부분과 엑셀 영역을 볼 수있을 것입니다.

다음은 분석 기술을 개발하는 데 도움이되는 몇 가지 추가 정보입니다.

질문 - 진정으로 문제의 근원에 도달하기 위해 질문하는 것을 두려워하지 마십시오. 여러 번, 사람들은 무능 해 보일까 봐 두려워하지만, 방에 다른 질문을하는 사람이 종종 있습니다.

천천히 해 - 몇 가지 해결책을 생각해 낼 수있을만큼 긴 시간 동안 문제를 검토하십시오. 가장 빠른 해결책을 찾기 위해 서두르는 사람들은 종종 문제를 완전히 이해하지 못합니다.

픽션과는 다른 사실 - 생각하는 과정을 좌우하는 사실 이외의 세부 사항이 있는지 스스로에게 질문하십시오. 사무실 정치는 언제나 해왔 던 방식대로 일을하고 있습니다. 문제를 해결할 수 있습니다. 논리를 사용하여 사실 기반 솔루션에 도달하십시오.

시각 자료 사용 포스트잇 노트 나 마인드 맵핑 소프트웨어를 사용하여 브레인 스토밍하면 큰 그림을 시각화하고 정보를 정리하는 데 도움이 될 수 있습니다.