대부분의 중소기업 소유자는 비즈니스 브랜드를 만들 때 디자이너, 그래픽 아티스트 또는 기타 창의적인 유형을 고용하여 도움을 얻는 경향이 있습니다. 또는, 시간과 돈을 절약하기 위해, 그들은 자신들이 혼란스럽게 보였고, 그들이 생각하는 것을 초보적으로 이해했습니다. 이제 기계 학습의 혁신으로 인해 비즈니스 브랜딩의 다음 물결이 실제로 기계에 의해 만들어 질 수 있습니다. 기계가 인간보다 더 나은 브랜드를 만들 수 있습니까? 그리고 자신의 브랜드를 구축 할 때 귀하의 비즈니스가 의미하는 바는 무엇입니까?
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브랜딩과 400 밀리 초 … SMB의 의미
중소 기업 소유주가 자신의 견고한 개인 브랜드를 개발하는 것이 얼마나 중요한지에 관해 자주 저술했습니다. 그것은 당신의 분야에서 권위를 구축하고 청중을 끌어들이는 데 중요합니다. 실제로 회사 브랜드에도 마찬가지입니다. 사실 더 그렇습니다. 소비자 조사에 따르면 소비자 중 90 %는 모든 플랫폼과 채널에서 일관된 브랜드 경험을 기대하며 첫인상은 대단히 중요합니다.
단순한 브랜드 인지도를 훨씬 뛰어 넘습니다. 귀하의 브랜드 요소는 잠재 고객과 중요한 감정적 인 연결 고리를 구축합니다.
제프 찰스 (Jeff Charles)와의 인터뷰에서 온라인 마케팅 전문가 인 Neil Patel은 "사람들이 당신의 브랜드와 연결할 때 뭔가를 느껴야한다.
일관되고 전문적인 브랜드 요소를 통해 고객은 회사를 쉽게 인식하고 구매를 유도하는 데 매우 중요한 신뢰 감각을 키울 수 있습니다.
그러나 많은 중소기업에서 전문 브랜딩 솔루션 비용은 엄청나 다. 브랜드 전략가 피아 실바 (Pia Silva)는 중소 기업 브랜드의 경우 $ 2,000 ~ $ 15,000 사이의 비용을 지불 할 것으로 예상합니다. 그 속도로, 많은 브랜드가 DIY 접근법을 시도하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
Tailor Brands의 CEO 인 Yali Saar는 "모든 로고와 모든 브랜드 요소는 색상, 모양 및 의미가 결합 된 것입니다."라고 설명합니다. "귀하의 로고가 귀하의 브랜드의 작은 조각처럼 보일지라도 귀하의 잠재 고객이 만나는 첫 번째 것"이라고 Saar는 설명합니다. "그리고 400 밀리 초 이내에 인간의 두뇌는 그것이인지하는 것에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 결정을 내립니다. 당신은 당신의 첫 번째, 그리고 잠재적으로 지속적인 인상을 남길 수있는 많은 시간을 가지고 있습니다. "
Saar 's는 자신의 회사가 디자인 모범 사례가 기계 학습을 충족시키고 중소기업이 도달 할 수있는 큰 예산 스타일의 브랜딩 디자인을 제공하는 최적의 장소를 찾았다 고 생각합니다.
브랜드 구축에 대한 과학
귀하의 로고는 단순한 임의의 상징이 아닙니다. Saar가 설명하면 "로고는 비즈니스에 대한 시각적 표현을 고객에게 제공합니다. 그것은 당신이 만든 브랜드 약속에 대한 책임을 가지고 있습니다. 그리고이를 고객에게 전달하여 고객이 비즈니스를 반복적으로 사용하도록합니다. "
예산 경로 그래픽 디자인은 너무 자주 주관적이어서 실제로이를 못살게 굴지 않습니다. 나는 그들이 좋아하는 것을 기반으로 자신의 DIY 시도에 대해 이야기하는 많은 중소기업 소유자가 들었다. 그들은 반드시 브랜드 약속, 고객과의 관계 또는 전달해야 할 감정을 고려하지 않습니다. 고용 된 그래픽 디자이너는 종종 이러한 질문을 조사 할 것입니다. 그러나 이전에 지적했듯이, 그 경로는 작은 비즈 예산에 비해 너무 비쌀 수 있습니다.
Saar가 발견 한 것은 색상, 글꼴, 크기, 배치 및 팔레트에 대한 이러한 예술적 결정이 주관적 선호보다는 과학 및 데이터를 기반으로 지능적으로 만들어 질 수 있다는 것입니다. 그리고 그것은 중소기업을위한 완전히 새로운 차원의 브랜딩을 열어줍니다.
큰 결과를 위해 디자인 과학을 활용하는 중소 브랜드
기계가 실제로 인간보다 더 잘 디자인 될 수 있습니까? 알고리즘 주도 설계 분야를 따르고있는 배 지브 로프 (Jury Vetrov)에 따르면이 대답은 확실한 예입니다.
"더 나은 웹 디자인을위한 접근 방식은 UI를 만들고, 자산과 컨텐츠를 준비하고, 사용자 경험을 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다."그는 작년까지 " 이러한 도구는 쉽게 접근 할 수있게되었고, 디자인 커뮤니티는 알고리즘, 신경망 및 인공 지능 (AI)에 관심을 갖게되었습니다. "
Vetrov는 특별히 웹 사이트 디자인에 대해 말하고 있습니다. 동일한 원칙이 다른 형태의 설계에도 적용될 수 있습니다. 기계는 특히 회사의 사명, 언어 및 목적과 같은 무형의 요소를 입력 할 때 창의적 (NPR.org)을 배우고 있습니다.
Tailor Brands에서 Saar는 독창성과 데이터의 교차점에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
"사용자는 1.5 초마다 새로운 디자인을 만듭니다."라고 그는 설명합니다."우리는 그들의 브랜드와 사명에 대해 자신의 생각을 제한하지 않는 자유로운 방식으로 의견을 묻습니다.
"그 모든 창조는 데이터의 토루를 의미합니다."Saar는 말합니다. "다음 디자인에 영향을 미치는 브랜딩 추세를 파악하는 데 도움이됩니다. 우리의 기계는 끊임없이 학습하고 그들이하는 일에서 더 좋아지고 있습니다. "
비즈니스 규모에 상관없이 또는 주변에 얼마나 오래 있었는지에 관계없이 견고한 브랜드의 중요성을 과장하기는 어렵습니다. 첫인상에서부터 참여도를 높이고 견고한 관계를 유지하는 것까지 브랜드 정체성은 매우 중요합니다. 이제 중소기업 소유주는 실제 과학을 활용하여 이전보다 훨씬 빠르고 놀라운 브랜드 요소를 갖춘 회사에서 일할 수 있습니다.
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