구글 RankBrain을 달래기위한 SEO 전략

차례:

Anonim

2015 년 10 월 26 일 30 조 개의 웹 페이지 순위가 영원히 바뀌 었습니다. RankBrain, Google의 기계 학습 인공 지능 시스템.

구글은 RankBrain을 사용할 때 "검색 쿼리의 결과에 기여하는 세 번째로 중요한 신호"라고 부른다.

Google의 사명: 결과에서 최상의 품질의 콘텐츠를 제공하지 않는 웹 페이지를 종료하고 사용자에게 가장 관련성이 높은 답변을 찾는 것.

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이제 항상 줄어들고있는 유기농 SERP에 대한 귀중한 가시성을 얻으려는 마케팅 담당자는 새로운 전쟁에 맞설 준비를해야합니다.

Pre-RankBrain 머신

구글은 웹 사이트에서 두 가지의 주요 공격 알고리즘을 보냈다.

2010 년, Google은 품질이 낮은 콘텐츠를 생성하는 웹 사이트의 순위를 찾아서 없애기 위해 G-800 코드 명 Panda를 보냈습니다.

두 번째 알고리즘 인 G-1000 (펭귄)은 2012 년에 보내져 부 자연스러운 링크 프로필이있는 웹 사이트를 찾고 검색 결과에서 종료합니다.

알고리즘 업데이트가 완벽하지는 않지만 둘 다 전반적인 임무에서 성공했습니다. 이제 Google이 세 번째를 보냈습니다.

Google의 RankBrain: 1-10 척도의 페이지 관련성 분석

이제까지와 마찬가지로 Google은 Google에서 알려진 것처럼 검색 엔진 최적화 (SEO) 및 자연 검색 결과를 변경하는 새로운 기계 학습 시스템 인 G-X를 보냈습니다.

RankBrain은 관련성을 위해 웹 페이지를 분석합니다. 모든 페이지는 1과 10 사이의 점수를 얻습니다. 1은 모호한 결과이고 10은 매우 강합니다.

하지만 기다려! 이 RankBrain 기술은 초기 G-350 기술에서 기발하게 유래되었습니다. Google AdWords의 품질 평가 점수가 더 좋을 수도 있습니다. 이 지능적인 애드워즈 기술은 유료 검색 광고의 관련성을 평가하기 위해 외부 신호 (예: 링크)를 필요로하지 않았습니다. 곧 유기적 인 검색에도 동일하게 적용될 것입니다.

이거 야? 서구의 종말? 오우, 오, 오, 오, 오.

아니, 그렇지 않아. 저는 과거에 사용 된 비밀 솔루션을 공유하여 기계의 부상에 대비하면서 오늘 당신을 도울 미래를 왔습니다.

저항 운동가 그룹은 이미 우수한 품질 점수 전쟁에 맞서 싸웠습니다. 나 같은 저항 운동가 인 Frederick Vallaeys와 고도로 숙련 된 애드워즈 품질 평가 전문가 팀이 반격하고 승리하는 법을 배웠습니다. 이제는 RankBrain을 물리 치는 방법에 대한 정보를 공유 할 차례입니다.

운명은 아니지만 우리가하는 일입니다. 오늘 나는 공유하고있다. 4 가지 핵심 전략 귀하의 웹 사이트가 심판의 날을 맞이하지 못하도록 RankBrain을 준비하십시오.

잠깐만 … 심판의 날? 과격한 많은 것?

언젠가 당신이 당신의 웹 사이트가 사라진 것을 깨닫는 날을 상상해보십시오. 방금 갔어. 사이트의 운명은 마이크로 초 안에 새로운 기계 지능의 순서로 결정되었습니다.

앞으로 RankBrain이 검색 결과를 인계받습니다. 모두들. 가능한 한 미래에 심판의 날은 2018 년 9 월 27 일 * Google의 18 번째 생일입니다. (* Standard Time Travel Causal Loop 면책 조항: 몇 달을 주거나 가져 가야합니다. 시간 여행을하고이 시간대를 탐색하는 것은 매우 까다 롭습니다!)

현재 RankBrain은 복잡한 긴 꼬리 검색 쿼리에 주로 사용됩니다. 그러나 RankBrain이 long-tail 쿼리에만 사용된다고 가정하면 잠재력을 극적으로 과소 평가할 수 있습니다.

구글은 이전에 검색 한 적이없는 수백만 가지의 쿼리 중 15 %를 지적했다. 또한 웹에서 전체 콘텐츠의 99 % 이상을 차지하는 Google은 사용자에게 가장 관련있는 검색 결과를 결정하기에 충분한 신호 (불충분 한 링크 및 기록 페이지 데이터)가 없습니다. 신뢰할 수있는 자연 링크 데이터가 부족한 틈새 시장도 있습니다 (예를 들어 권위있는 사이트는 거의 포르노와 연결되지 않습니다).

이제 RankBrain을 통해 Google은 사람들이 클릭하는 것과 그들이 클릭을 통해 얻은 결과에 만족하는지 여부에 대해 매우 진보 된 방식으로 학습하고 있습니다.

예, Google은 현재 일부 검색어에서만이를 사용하고 있습니다. 그러나 RankBrain과 같은 새로운 시스템을 만들면 처음에는 돈이 많이 들지 않는 유료 검색 광고를 실험적 광고로 대체하지 않는 것처럼 큰 돈을 투자해서 테스트하지 않을 것입니다. 자신감이 부족한 부분을 테스트합니다.

구글의 순위 브레인 (RankBrain) 결과가 초기에는 좋지 않은 경우 단점과 위험이 줄어 듭니다. 그들은 배우고 사용자 성공 측정 기준 분석을 기반으로 더 나은 답변을 제시합니다. 시간이 지남에 따라 RankBrain에 대한 Google의 확신이 커지고 신호가 점점 더 커지게됩니다.

심판의 날은 RankBrain이 # 1 순위 요소가되는 날입니다.

링크 및 온 페이지 SEO 신호는 완전히 사라지지 않습니다 (다른 요인을 확인하는 데 항상 사용될 수 있음). 그러나 언젠가 그들은 랭킹에서 가장 중요한 요인이되지 않을 것입니다. RankBrain이됩니다.

랜드 피시킨 (Rand Fishkin)은 SEO에게 인간의 개입없이 검색 순위에 대한 알고리즘 입력을 활용하는 미래에 대한 가능성을 경고했습니다. 이는 Google이 예상 한대로 해산 한 아이디어입니다.

관련성 점수. 확실히 품질 평가 점수와 비슷하게 들리는가요? Google은 이미 애드워즈, 디스플레이 네트워크, YouTube 광고 및 Gmail 광고에서 관련성 점수를 사용합니다. 품질 평가 점수라고 부릅니다. 트위터의 품질 조정 입찰가와 페이스 북의 적합성 점수는 대체로 같은 개념입니다.

유기농 검색은 다음으로 진행됩니다.

이제 네 가지 RankBrain 전략에 대해 알아보십시오. 새로운 세계에서 생존해야합니다.

1. 높은 유기 CTR: SEO 성공을위한 가장 높은 확률

Google은 품질 평가 점수 알고리즘을 사용하여 키워드 및 애드워즈 광고의 품질 및 관련성을 평가합니다. 클릭률, 광고 그룹에 대한 각 키워드의 관련성, 방문 페이지의 품질 및 관련성, 광고 문안 관련성, 이전 애드워즈 실적 - 궁극적으로 광고 경매 절차에서의 클릭당 비용 및 광고 게재 순위가 결정됩니다.

품질 평가 점수 알고리즘을 능가하는 핵심은 주어진 광고 지점에 대한 예상 클릭률을 상회하는 것입니다. 중요: 하나 예상 CTR - 시간, 기기, 위치 및 기타 요인에 따라 CTR이 달라질 수 있습니다.

이 그래프 (WordStream 클라이언트 데이터 * 기반)는 실제 클릭률과 예상 클릭률의 비율에 대해 품질 평가 점수를 매핑합니다. 애드워즈 품질 평가 점수 알고리즘은 주로 특정 광고 게재 순위에 대한 예상 클릭률을 상회하는 것입니다.

광고 클릭률이 예상 CTR에 비해 높을수록 품질 평가 점수가 높아집니다.

수백만 개의 광고 (WordStream 고객 계정 *)를보고 광고 게재 순위를 기준으로 클릭률을 평균하면 광고의 예상 클릭률 (CTR)을 리버스 엔지니어링 할 수있었습니다. 이것이 우리가 발견 한 것입니다.

광고의 게재 순위가 1 위인 경우 CTR이 5 % 인 추가 포인트가 없습니다. Google은 해당 위치에있을 때 클릭률 (CTR)이 높을 것으로 기대합니다. 귀하의 광고가 특히 고품질이며 사용자와 관련이 있음을 Google에 알리기 위해서는 예상보다 잘 수행해야합니다.

이것은 "콘텐츠가 왕"이며 후위가 더 나은 순위를 결정하는 중요한 세계에서 SEO와 어떤 관련이 있습니까? 글쎄, 그건 네가 너의 생각을 조정할 필요가있는 곳이야.

SEO의 미래는 콘텐츠 길이, 소셜 통계, 키워드 사용 또는 귀하의 백 링크 수에 따라 다른 페이지를 상대로하는 것이 아닙니다. 더 나은 유기적 검색 가시성은 예상보다 높은 클릭률로 경쟁자를 때려 올 수 있습니다.

간단히 말하면 사람들은 문제와 해결책입니다. RankBrain은 인간이 한 결정에서 배우고 있습니다. 클릭률 ()을 높이면 PPC 성공의 가장 중요한 구성 요소 인 것처럼 SEO 성공에 매우 중요합니다.

이를 파악하려면 Google 웹 마스터 도구에서 Search Console로 이동하십시오. 그러면 순위를 매긴 검색어의 평균 게재 순위 및 클릭률이 표시됩니다.

자연 검색을 위해 클릭률 ()이 얼마나 좋은지 알아내는 것은 복잡한 일입니다. 검색어 유형, 광고 수, 맞춤 설정, 위치 및 지식 그래프, 추천 스 니펫 또는 기타 Google SERP 요소 (이 데이터는 미래에서 비롯되며 돌이 아님)와 같은 많은 요소가 있습니다. 그러나 귀하의 # 1 순위에 대한 클릭률 (CTR)이 낮은 순위에 비해 초고속 ("마케팅 아이디어"의 경우 32 % 이상)이라는 점과 낮은 순위에 비해 3 위와 같은 상대적으로 높은 평균 순위 (즉, "ppc, "Google은 상용 검색 쿼리로 해석합니다.)

Mozilla의 'Google 유기 클릭률'에서 Philip Petrescu는 다음과 같은 CTR 데이터를 공유했습니다.

위의 차트를 사용한 매우 기본적인 예로서, 1 위 자리에 있고 CTR이 30 퍼센트 미만인 경우, 너는 너의 자리를 잃을 위험에 처해있다. RankBrain이 현재 위치에 대해 예상보다 높은 클릭률을 가진 관련 페이지를 찾으면 낮은 게재 순위에 예상 CTR보다 훨씬 높은 CTR (예: 게재 순위 3에 15 %의 CTR이있는 경우)은 적어도 # 2 위치까지 올라야합니다.

그러나 CTR은 이러한 정적 벤치 마크를 단순히 사용하는 것이 여러 가지 요인에 따라 크게 달라집니다. 서구는 무엇입니까?

고맙게도 평균 이상의 클릭률을 달성하려는 개념은 적어도 PPC 마케팅 담당자의 관점에서는 새로운 개념이 아니며 SEO가 빌려 올 수있는 엄청나게 똑똑한 PPC 전술이 있습니다.

명심하십시오: PPC 마케팅 담당자는 높은 품질 평가 점수 (귀하의 질의 유형 및 평균 게재 순위에 대한 평균 클릭률 (CTR) 이상)를 얻는 것에 집착합니다. 가장 중요한 애드워즈 성공 KPI 중 하나입니다. 평균 클릭률 (CTR)보다 낮 으면 끔찍한 결과가 발생합니다.

'자연 품질 평가 점수'를 파악합니다.

문제는 SEO에서 콘텐츠가 예상 클릭률보다 높거나 낮 으면 품질 평가 점수를 제공하지 않습니다. 그러나 예상 클릭률과 비교하여 실적이 저조한 키워드를 결정하기 위해 다음과 같은 해킹이 발생했습니다.Larry RankBrain 위험 탐지 알고리즘.

웹 마스터 도구에서 모든 검색어 데이터를 다운로드하고 유기적으로 순위를 매긴 검색어에 대해 CTR vs. 평균 게재 순위를 플롯하면됩니다.

다음으로 지수 추세선을 그립니다. 평균 클릭률 (CTR)보다 낮은 쿼리는 향후 RankBrain 업데이트에 대한 위험이 가장 큰 쿼리입니다. 반대로 트렌드 라인보다 높은 점수를 얻은 쿼리는 향후 RankBrain 업데이트를 통해 얻을 수있는 가능성이 가장 큽니다.

그런 다음 해당 키워드로 생성 된 페이지 뷰 또는 전환과 같은 측정 항목을 사용하여 가장 위험한 페이지에서 2 차 정렬을 수행하면, 사이트에서 가장 중요하고 위험도가 높은 페이지에 대한 최적화 작업의 우선 순위를 지정할 수 있습니다. Larry RankBrain 위험 탐지 알고리즘은 PPC 마케팅 담당자가 정기적으로 수행하는 것과 매우 유사합니다. 즉, 품질 평가 점수가 낮은 키워드와 광고의 우선 순위를 우선 순위로 지정하는 것입니다. 위험도가 가장 낮은 곳이기 때문입니다. 패자들)과 잠재력이 가장 큽니다.

결론: 주어진 자연 검색 순위에 대해 예상 클릭률 (CTR)을 상회해야합니다. 관련성을 위해 최적화하거나 사망합니다.

2. 평균보다 높은 CTR에 대한 SEO 주요 기사 및 설명을 최적화하는 방법

"SEO"헤드 라인 (제목 태그)과 메타 설명이 괜찮습니다. 그러나 키워드 최적화 제목은 PPC 광고의 '동적 키워드 삽입'과 동일합니다. DKI가있는 광고의 경우 아래의 WordStream 클라이언트 데이터 *를 살펴보십시오. 그들은 평균 이상의 수익을냅니다:

그러나 DKI를 사용하는 광고는 실제로 광고 게재 순위 (일명 유니콘 상태)로 정규화 된 클릭률이 가장 높은 광고의 상위 5 % 또는 상위 1 %에 속하는 광고를 생성 할 가능성이 적습니다.

큰 데이터 솔루션에 대한 광고를 살펴보십시오.

이 광고는 괜찮습니다. 그들은 아마도 충분히 잘 수행 할 것입니다. 그러나 많은 검색 최적화 타이틀과 마찬가지로 꽤 지루하고 일반적이며 평균입니다. 나는 그들을 클릭하고 싶지 않다. 너?

RankBrain을이기려면 "OK"로 충분하지 않습니다. 자연 검색 결과에는 클릭률이 적어야합니다.

수백만 개의 PPC 광고를 검색 한 결과 광고에서 클릭률 (CTR)을 높이는 가장 강력한 방법은 정서적 유발 요인을 활용하는 것입니다. 이 PPC 광고처럼:

감정을 가미하면 타겟 고객 / 잠재 고객을 확보 할 수 있습니다! 분노. 싫음. 확언. 무서움. 이는 클릭률을 높이고 전환율을 높이는 가장 강력한 트리거 중 일부입니다.

변화를주지 마십시오. 헤드 라인을 유료 검색 광고 또는 다양한 헤드 라인을 사용하여 콘텐츠에 연결되는 소셜 미디어 업데이트로 테스트 해보십시오. 클릭률을 살펴보십시오. 헤드 라인을 오디션하고 패자를 없애고 수상자를 SEO 타이틀로 사용하십시오.

키워드에 대해 잊어서는 안되며 감정에만 집중해야합니다. 단순한 키워드 최적화 또는 정서에만 초점을 맞추는 것은 평균 제목 및 설명을 만드는 방법입니다. 게다가 키워드가 없으면 Google은 SERP에서 귀하의 콘텐츠를 "시도"하고 어떤 클릭률 (CTR)을 얻는지를 어떻게 알 수 있습니까? (Google은 정기적으로 광고를 게재하므로 광고가 게재 순위에 대해 예상 클릭률을 상회하는지 여부를 알 수있는 방법입니다.)

아니, 당신은 키워드를 결합해야합니다. 과 터무니없는 CTR을 초래하는 SEO 굉장한 폭풍을 일으키는 감정적 인 자극 당신의 경쟁을 황폐하게 남겨 두십시오.

결론: 클릭률 (CTR)을 '확인'에서 우수로 변경하려면 제목 및 설명에 정서적 트리거 + 키워드를 사용하십시오.

3. 작업 완료 최적화

품질 평가 점수가 측정하는 숨겨진 요소 중 하나는 작업 완료율 (즉 전환율)입니다. Google은 전환율을 정확히 알고 있습니다.

Google은 전환율을 어떻게 알 수 있습니까? 글쎄, 기계가 귀하의 사이트로 트래픽이 변환 여부를 알게되었습니다.

이제 자연 검색에서 전환은 양식을 완료하는 것과 같지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 클릭하는 경우 사이트 참여 시간 및 이탈률과 같은 참여도를 볼 수 있습니다. 참여도가 높을수록 관심도 / 관련성이 높아지기 때문입니다.

Google은 Android, Chrome, Gmail,지도, Play, 검색 및 YouTube 등 10 억 이상의 사용자를 자랑하는 7 개의 제품을 보유하고 있습니다. 따라서 Google은 로그인 한 사용자가 업무에 성공하거나 실패 할 때 다양한 방식으로이를 알 수 있습니다.

또한 Google Analytics는 수백만 개의 사이트를 추적합니다. Google은 애드워즈에서 엄청난 양의 귀중한 데이터를 얻습니다. 작업 완료 기술은 추가 목표를 설정하지 않고도 광고주 웹 사이트에서 전환을 추적 할 수있는 스마트 목표로 광고주에게 제공되었습니다.

기본적으로 쿼리 및 장치 유형, 위치 및 시간을 비롯한 다양한 기준을 기반으로 기대 또는 예상보다 높은 참여 메트릭을 얻으려고 노력해야합니다. 작업 완성도는 다른 유사한 사이트보다 우수해야합니다.

기술 회사에서 일한다고 가정 해 봅시다. 평균적으로 방문자는 일반적인 세션에서 80 %의 속도로 이탈하지만 경쟁 웹 사이트 사용자는 세션 당 더 많은 페이지를보고 있으며 이탈률은 50 %에 불과합니다. RankBrain은 그것들을 당신보다 낫다고 봅니다 - 그리고 그들은 SERPs에서 당신보다 위에 나타납니다. 이 경우 작업 완료율은 참여입니다.

결론: 업무 완료율이 높으면 Google은 귀하의 콘텐츠가 적절하다고 간주합니다. 당신이 진부한 작업 완료율을 가지고 있다면, RankBrain은 당신에게 불이익을 줄 것입니다.

4. 소셜 광고 및 디스플레이 리 마케팅을 사용하여 검색 량 및 클릭률을 높이십시오.

브랜드에 익숙한 사용자는 광고를 클릭 할 확률이 2 배, 전환 ​​가능성이 2 배 높습니다. RLSA (검색 광고용 리 마케팅 목록)를 통해 귀하의 웹 사이트 (또는 앱)를 이미 방문한 사용자를 타겟팅하면 귀하의 브랜드에 익숙하지 않은 사용자에게 동일한 키워드를 일반적으로 타겟팅하는 것보다 더 높은 클릭률 (CTR)을 산출하기 때문에이를 알 수 있습니다.

따라서 유기 CTR을 높이고 RankBrain을 이길 수있는 독창적 인 방법은 페이스 북 및 트위터 광고로 특정 타겟 시장에 폭격. 페이 스북 광고는 모바일 검색 추천 트래픽을 광고주 웹 사이트로 올리는 것으로 입증되었습니다 (평균 6 %, 최대 12.8 %).

매일 10 억 명이 넘는 사용자가 소셜 네트워크를 사용하고 있습니다. 페이스 북 광고는 저렴한 가격입니다. 소셜 광고에 50 달러를 투자해도 브랜드에 대한 엄청난 노출과 인지도를 유발할 수 있습니다.

브랜드 인지도를 극적으로 높이는 또 다른 저렴한 방법은 Google 디스플레이 네트워크에서 디스플레이 광고 리 마케팅의 힘을 이용하는 것입니다. 이렇게하면 소셜 미디어 광고를 통해 방문하는 방문자가 자신의 정체와 현재 상황을 기억할 수 있습니다. 다양한 테스트에서 디스플레이 광고 리 마케팅 전략을 구현하면 이탈률 및 기타 참여 통계에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.

결론: 브랜드 또는 비즈니스의 자연 클릭률을 높이려면 사람들이 귀하의 제품에 대해 잘 알고 있어야합니다.

사람들은 귀하의 브랜드에 대해 더 잘 알고 있습니다. 자신이하는 일에 익숙해지면 SERP에서 결과를 가장 많이 클릭 할 때 클릭하는 경향이 있으며 사이트를 클릭하면 훨씬 더 높은 작업 완료율을 갖습니다.

주의 사항

열정적 인 RankBrain 스패머가 주목하십시오.

마케팅 담당자는 작동하는 기술을 사용하여 사망에 이르는 것으로 유명합니다. 이러한 일련의 이벤트로 인해 한 번에 효과를 낸 수십 가지의 링크 구축 방법이 파쇄되는 것을 보았습니다 (Wikipedia 및 포럼 스팸, 스팸 덧글, 삽입 가능한 위젯 및 infographics, 게스트 게시 교환 등).

  • 마케팅 담당자가 효과적임을 깨달았습니다.
  • 그들은 과도하게, 조작 적으로 또는 심지어는 욕설을하기 시작했습니다.
  • Google은 링크 유형이 더 이상 품질의 신호가 아니며 수동 페널티 또는 알고리즘 변경을 통해 종료 한 것으로 파악했습니다.
  • 우리 청중은 방금 아프고 작동을 멈췄습니다.

여러분 중 일부는이 기사를 읽고 "CTR이 순위에 영향을 주면 시스템을 게임 할 수 있습니다!"라고 생각합니다.

현자에게 한 마디:이 길로 내려 가지 마라. 봇을 사용하여 RankBrain을 능가하려고 시도하지 마십시오.RankBrain은 매우 강하다. Google은 15 년 넘게 PPC 광고 클릭 사기 탐지 시스템을 구축해 왔습니다. 자신의 게임에서 봇을 이길 수는 없습니다.

RankBrain: 학습 기계의 부상

알려지지 않은 SEO의 미래가 우리를 향해 펼쳐집니다. 그러나 이제는 희망의 의미로 접근 할 수 있습니다.

필요한 예방 조치를 취해야합니다. 심판의 날 이전에 주요 자연어 키워드의 클릭 연결 및 작업 완료율이 평균보다 높으면 외부 입력 (예: 링크)을 사용하지 않고 애드워즈에서 수행하는 것과 마찬가지로 컴퓨터가 순위를 넘어야합니다.

SEO의 미래는 설정되지 않았습니다. 운명은 아니지만 우리가 스스로를 위해 만든 것입니다. 심판의 날을 함께 살아가는 것이 우리의 운명입니다.

결코 싸우지 마라. RankBrain과의 전투가 막 시작되었습니다. 당신은 우리의 유일한 희망입니다. SEO 저항에 가입하십시오!

*데이터 소스:

전환율 데이터는 2015 년 2 월에 Google 애드워즈의 검색 및 디스플레이 네트워크에 광고를 게재 한 모든 카테고리에서 2,367 개의 미국 기반 WordStream 고객 계정 샘플 (총 애드워즈 지출액 3 억 4 천 4 백만 달러)을 기준으로합니다. '평균'은 기술적으로 중앙값입니다 이상 치를 설명한다. 모든 통화 값은 USD로 게시됩니다.

클릭률 데이터는 2013 년 3 사분기 및 4 분기에 Google 애드워즈 검색 네트워크에 광고를하는 모든 업종의 미국 내 약 2,000 명의 WordStream 고객 계정 샘플을 기반으로합니다.

허가를 받아 재발행 함. 여기에 원본.

이미지: WordStream

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