트위터는 오랫동안 기다려 왔던 분석 플랫폼을 공개하면서 몇 달 전부터 상당히 혼란을 야기했습니다. 트위터 애널리틱스는 하드 코어 트위터의 경우 8 년간 오랫동안 손을 뻗으려는 데이터를 꿈꾸며 엿볼 수 있습니다.
Twitter Analytics가 곧 귀하의 최신 강박 관념이 될 것입니다. 이 기사에서는 Twitter Analytics의 가이드 투어를 제공하고 소셜 및 컨텐트 전략에 적용 할 수있는 5 가지 통찰력을 보여주기 때문에 바로 들어가자!
$config[code] not found1. 얼마나 많은 사람들이 정말로 당신의 트윗을보고 있는지 알아보십시오.
애널리틱스 도구에서 예상하는대로 페이지 오른쪽 상단의 기간 버튼을 클릭하여 특정 기간 내에서 노출 데이터를 검토 할 수 있습니다. 이 설정의 기본값은 이전 28 일 범위이지만 12 월 12 일 - 1 월 12 일로 설정되었습니다.
기간을 설정하면 노출 데이터 타임 라인이 동적으로 조정되어 지정된 기간의 데이터가 표시됩니다. 목록에서 원하는 달을 선택하여 데이터를 한 달에 한 번씩 볼 수도 있습니다.
노출 데이터 타임 라인은 파란색으로 표시되며 파란색 막대는 유기적 인 느낌을 나타내고 노란색은 광고의 유료 노출 수, 홍보 된 트윗 등을 나타냅니다.
이것이 좋은 시작이지만, Twitter Analytics는 사용자가 주어진 91 일간의 윈도우에 액세스 할 수있는 최대 기간을 제한합니다. 특히 실적이 크게 바뀌면 실적에 큰 변화가 일어나기를 원하는 사용자에게는 실망 스러울 수 있습니다. 여전히 대부분의 사용자는 최대 91 일의 기간이 좋지만 향후 트위터가 개선되기를 기대합니다.
2. 당신의 급여받는 프로모션이 돈 가치가 있다면 알아 내십시오.
내 데이터를 샅샅이 뒤질 때마다 최근 급여받는 홍보 실험의 효과는 내가 생각한 것만 큼 크지 않았다는 것을 알게되었습니다.
유료 프로모션 (하루에 약 100 달러 정도)에서이 실험에 많은 돈을 쓰지는 않지만 오랫동안 실행하지는 않았지만 내 인상 데이터에서 볼 수 있듯이 내 프로모션 트윗에는 없었습니다. 노출 수에 큰 영향을줍니다. 물론, 그 사람들을 홍보하기 위해 돈을 지불하지 않았다면 아마도 더 많은 사람들이 그 트윗을 보았을 것이지만 그 영향은 그다지 크지는 않습니다. 이것은 내가 승진에 더 많은 돈을 쓸 필요가 있거나, (또는 둘 다) 승격시키기 위해 지불 한 트윗을 다시 생각해보아야한다는 것을 말해줍니다.
분명히 이것은 귀하의 계정에는 해당되지 않을 수도 있지만 Twitter의 자체 데이터로 인해 광고주는 광고 지출에 대해 더 분별력을 가질 수 있습니다. 바라건대, 광고 플랫폼으로서의 서비스의 생존 가능성에 대한 트위터의 투명성을 더욱 높일 수 있기를 바랍니다.
3. 사람들이 실제로 내 트윗과 어떻게 연관되는지 알아보십시오.
Twitter Analytics의 Engagements 데이터는 일이 까다로워지기 시작하는 곳입니다. Twitter는 트윗과의 모든 상호 작용을 참여로 간주합니다. 즉, 트윗 목록 형식으로 제시된 단일 번호는 약간의 오해를 불러 일으킬 수 있으며, 적어도 추가 조사가 필요합니다.
아래의 스크린 샷에서 볼 수 있듯이이 트윗 (Mountain View에서 최근 Google을 방문했을 때 찍은 사진)은 141 회의 계약을 받았지만 그 의미는 무엇입니까?
개별 트윗의 구체적인 참여 측정 항목을 보려면 클릭하십시오. 실제 데이터가있는 보조 창이 열립니다.
여기서 참여 통계에 대한 자세한 분석을 볼 수 있습니다. 보시다시피,이 트윗은 다른 상호 작용 중에서 79 개의 미디어 클릭 수, 33 개의 링크 클릭 수, 9 개의 즐겨 찾기 및 7 개의 리트 윗 기능을 받았습니다. 그러면 팔로어가 내 콘텐츠와 어떻게 상호 작용하는지 쉽고 빠르게 확인할 수 있습니다. 총 "계약 수"를 한눈에 볼 수있어서 좋지만이 데이터는 잠재적으로 훨씬 유용합니다!
트위터 애널리틱스는 참여 필터링 옵션을 제공하지 않습니다. 즉, 지금까지는 모든 상호 작용의 전체 합계를 참여 데이터의 벤치 마크로 보았습니다. 바라건대 이것은 앞으로 우리가 볼 수있는 기능입니다.
즉각적으로 나에게 명백한 한 가지는 이미지가있는 트윗이 없으면 훨씬 강하게 수행된다는 것입니다. 나는 이것이 오래 전부터 의심 스럽지만, 트윗의 이미지를 포함하여 얼마나 많은 차이가 있는지 알지 못했습니다.
내가 알아 차 렸던 점은 실제로 많은 사람들이 트윗의 링크를 실제로 클릭하지 않고 리트 윗 (retweet) 할 것이라는 점입니다. 리트 윗을 많이 얻고 싶다면 (그리고 그렇지 않은 사람은) 반드시 읽고 쓰지 않고 사람들이 편안하게 공유 할 수있는 트윗을 만들어야합니다.
4. 킬러 콘텐츠 생성을위한 주제 참여 실험
대부분의 콘텐츠 마케팅 담당자는 트위터를 홍보 도구로만 사용하도록 제한합니다. 저를 잘못 이해하지 마십시오 - Twitter는 최고의 콘텐츠를 홍보하는 데 매우 중요 할 수 있지만 전체 블로그 게시물을 작성하기 전에 앉아서 특정 콘텐츠가 오래 동안 사회에서 어떤 실적을 낼지 측정하는데도 사용할 수 있습니다.
최근 흥미로운 그래픽을 발견하고 트위트 링크를 만들었습니다.
보시다시피 Twitter Analytics는이 특정 트윗의 참여에 대한 데이터를 찾는데 도움이되었습니다. 이미지가있는 트윗은 없으면 항상 더 강하게 수행되지만이 트위터의 참여율은 8.0 %이며 다른 트윗보다 훨씬 높습니다.
그 점을 염두에두고 필자는 아주 잘 수행 된 Inc. 잡지의 칼럼 그래픽에 중점을 둔 작품을 썼다. 그것은 수천 번 공유되었지만, Inc의 평균 잡지 기사는 약 650 개의 사회적 지분을 얻습니다.
트위터를 작성하고 전송하는 데 1-2 분 밖에 걸리지 않기 때문에 Twitter 애널리틱스 데이터를 확인하는 것이 다음 주제에 실제로 반영되는 새로운 주제 영역을 식별하는 좋은 방법입니다.
5. 정말 따라 오는 사람에 대해 자세히 알아보십시오.
트위터 유망 광고주가 상세한 인구 통계 학적 데이터에 액세스 할 수있게되면 트위터 애널리틱스의 잠재 고객 데이터가 플랫폼의 가장 가치 있고 유용한 섹션 중 하나라는 것은 놀랄 일이 아닙니다. 액세스하려면 상단 메뉴에서 '관심 사용자'를 클릭하십시오.
이것은 당신을 따르는 사람들에 대해 많은 것을 배울 수있는 곳입니다.
이 보고서의 상단에는 시간 경과에 따른 팔로어 수를 나타내는 차트가 표시됩니다 (내 보고서와 마찬가지로 추세가 올라갑니다). 노출 수 보고서의 기간과 달리 팔로워 그래프는 훨씬 더 뒤로 이동합니다. 이 경우 표시되는 데이터는 2012 년 8 월 6 일부터 2015 년 1 월 12 일까지 표시됩니다.
나는 정말로 지난 1 년 정도 트위터를 자주 사용하기 시작했습니다. 트위터에 적극적으로 참여하고 다른 사용자와 소통하는 것이 내 관심사를 높이는 데 도움이 될 것이라고 항상 생각했지만 팔로어 수를 늘리면 얼마나 빨랐는지 전혀 몰랐습니다. 처음 팔로어를 팔로우하는 데 약 6 년이 걸렸지 만, 지난 1 년 동안 나머지 29,000 개를 집어 들었습니다!
팔로어 타임 라인 그래프 아래에는 실제 액션이 있습니다. 관심 분야, 위치 및 팔로어가 팔로우하는 다른 유형의 트위터 사용자를 포함하여 팔로어에 대한 모든 종류의 인구 통계 학적 데이터를 찾을 수 있습니다.
보시다시피, 내 추종자의 대부분은 미국에있는 마케팅에 관심이 있으며 대다수는 남성입니다. 필자의 상위 5 개 도시 중 3 개가 기업가 정신을위한 미국 최고의 핫스팟이지만 필라델피아가 내 상위 5 개를 돌파하는 것을 보니 조금 놀랐습니다. 나는 형제애의 도시에있는 시작 장면에 더 많은 관심이 필요하다고 생각합니다!
데이터로 @Twitter 우승
트위터로 보낼 최적의 시간과 참여를 장려하는 트윗의 완벽한 유형을 알려주는 많은 기사가 있지만 트위터 애널리틱스에서 우리에게 어떤 것을 보여 주면 다른 사람의 집계 된 해석이 아니라 데이터에 의존해야한다는 것입니다. 다른 사람에게 효과가있는 것이 당신을 위해 일하지 않을 수도 있습니다. 짹짹이 당신의 청중과 공감하고 그것을 구축하는 길고 어려운 모습을보십시오. 작동하는 것보다 더 많은 것을하고,하지 않는 것보다 적게하십시오. 그러면 Twitter 프로필이 더욱 매력적으로 보일 것입니다.
어떻게 Twitter Analytics를 사용하고 있습니까?
허가를 받아 재발행 함. 여기에 원본.
이미지: Twitter
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