설문 조사를 진행할 때 적절한 사람을 포함시키지 않으면 결과가 매우 쉽게 왜곡 될 수 있습니다. 예를 들어 회사에서 주로 중년 여성을 대상으로하고 있지만 대학생 그룹을 대상으로 조사한 결과 그다지 도움이되지는 않습니다. 또는 당신이 그들이 도움이된다고 생각할 수도 있고 의도 한 청중을 소외시키는 변화를 일으킬 수도 있습니다.
마찬가지로 설문 조사 대상이 작은 그룹을 선택하면 결과가 왜곡되거나 잠재 고객을 대표하지 않을 가능성이 커집니다. 소규모 그룹에서는 설문 조사 데이터의 전체 모양을 바꾸기 위해 예상치 못한 답변을 가진 몇 명의 사람들이 필요합니다.
$config[code] not found따라서 응답자를 선택하고 조사 대상을 알아내는 일은 가볍게 취한 프로세스가 아니어야합니다. 가능한 최상의 결과를 얻으려면 설문 조사 패널의 여러 측면을 신중하게 고려해야합니다. 다음은 몇 가지 팁입니다.
목표 시장 결정
일반적으로 설문 조사에 참여하는 사람들은 전체 고객 그룹 또는 대상 고객의 견본이어야합니다. 회사에서 중년 여성을 대상으로하는 경우 조사 대상자입니다. 특정 도시 또는 주에 거주하는 사람을 대상으로하는 경우 조사 대상자입니다. 가능한 한 대상 고객에게 가까이 다가 가십시오.
같은 맥락에서, 전체 고객 기반과 다른 인구 통계 학적 그룹을 대상으로 한 신제품 출시를 고려하고 있다면 연구 활동에 초점을 맞추어야합니다. 따라서 귀하의 회사가 모든 연령대의 여성들을 충족시켜 주지만 귀하가 젊은 여성을위한 새로운 기능을 개발하기 위해 노력하고 있다면 귀하의 설문 조사를 위해 청녀 그룹을 구성하는 데 주력해야합니다.
샘플 크기 고려
일반적으로 조사하는 사람들의 수는 고객 기반의 크기 나 공부하고자하는 인구에 따라 다릅니다. 인구가 많을수록 자신의 의견을 정확하게 파악하기 위해 조사해야 할 사람들이 더 많습니다.
따라서 특정 대학 캠퍼스의 아동을 대상으로 제품을 개발하는 경우 표본 크기는 전체 대학 인구를 대표해야합니다. 도시 거주자를 대상으로하는 경우 설문 조사에 해당 도시 인구가 반영되어야합니다. 많은 온라인 샘플 크기 계산기가있어 인구 규모에 따라 설문 조사에 응답해야하는 사람들의 수를 결정하는 데 도움이됩니다.
설문 조사를 보내는 모든 사람들이 실제로 그것을 취하는 것은 아닙니다. 맞춤 인사말을 추가하거나 인센티브를 제공하는 등 응답 속도를 높일 수있는 방법이 있습니다. 그러나 어떤 사람들은 여전히 반응하지 않을 것입니다. 따라서 응답률을 고려하여 필요한 응답을 얻기 위해 설문 조사를 보내는 데 필요한 그룹의 크기를 계산하십시오.
가능한 한 정확해야한다.
인구와 비교하여 표본 크기가 클수록 발견 한 내용이 정확해야합니다. 그러나 다른 요인도 고려해야합니다. 당신은 당신이 당신의 결과에 어떻게 확신하는지 확신해야합니다. 일반적으로 결과에 대해 최소한 95 %의 확신을 가져야하지만 설문 조사의 주제에 따라 그 비율을 높여야 할 수도 있습니다.
또한 인구의 다양성을 고려해야합니다. 설문 조사에 많은 인구 통계 학적 그룹을 포함시킨 경우 응답이 다양해질 수 있습니다. 따라서 결과가 정확하지 않을 수 있으며 동일한 정확도를 얻으려면 샘플 크기를 늘려야 할 수도 있습니다.
위의 모든 요소가 설문 조사의 오차 범위에 기여할 수 있습니다. 어떤 설문 조사도 절대적으로 정확하지는 않습니다. 그러나 당신의 목표는 가능한 한 그 정확성을 높이는 것입니다. 설문 조사 도구는 위의 요인에 따라 필요한 응답자의 정확한 수를 계산하는 데 도움을 줄 수 있어야합니다.
Shutterstock을 통한 설문 조사 사진
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