분석 전문가 Thomas Davenport가 편집 한이 책은 전략적으로 대용량 데이터 개발을 만들거나 중단 할 수있는 비즈니스 인텔리전스에 대한 개요를 제공합니다. 지난 여름에 저는 새로운 데이터 가상화 솔루션에 대한 SAS 로드쇼 시카고에서 무료 사본을 받았습니다.
관련 저자가 많아서 읽을만한 가치가있는 부분을 강조하겠습니다.
첫 번째 장은 분석을 다양한 형태로 지출합니다. Davenport는 다양한 형태의 분석과 그 차이점을 설명하는 1 장을 시작하고 2 장은 Keri Pearson이 ROI에 대한 재정적 인 예를 제공합니다. 이 장의 끝에 나오는 목록에는 잠재적 인 순서를 고려한 몇 가지 중요한 교훈이 있습니다. 이러한 접근 방식은 어느 프로젝트가 해결해야 할 조직 프레임을 도울 수 있습니다.
내가 의미하는 것을 보여주기 위해 ROI (투자 수익률)가 가장 큰 프로젝트를 선택하는 예가 있습니다.
낮은 ROI 또는 정량화하기 어려운 ROI 프로젝트로 시작하십시오. 첫 번째 프로젝트는 일반적으로 데이터웨어 하우스를 설정하는 것과 관련되어 있기 때문에 일반적으로 최대 비용을 부담합니다. 대규모 ROI 프로젝트로 수행 할 수 있다면 미래 프로젝트는 정당화하기가 훨씬 쉽습니다 …
중소 기업을위한 가장 중요한 장은 4 장입니다. 빌 프랭크 (Bill Franks)는 웹 데이터를 회계 웹 트래픽 이상으로 수행하기위한 기초가되는 방법에 대한 좋은 토대를 제공합니다. 그는 원하는 전환 버튼을 클릭하거나 기입 양식을 제출하지 않는 웹 사이트 방문자의 96 % 인 전환없는 트래픽의 가치를 새롭게 보았습니다.
이 부문은 분석 솔루션을 수정하거나 사용자 정의 대시 보드를 만드는 데 드는 비용에 대한 더 깊은 추론을 원하는 중소기업에 가치가 있습니다. 많은 사람들은 여전히 분석을 회계의 한 형태로 취급합니다. Franks는 광고에서 "더 기다려라!"라고 말하면서, Web Data In Action 장의 "more"에 대해 설명합니다. 그는 마찰 및 반응 모델링과 같은 몇 가지 모델을 언급합니다. 나는 상상력이 풍부한 프랭크 (Frankks)가 취하는 행동이 비즈니스가 개발할 수있는 고객 세그먼트 (예:
Dreamers라는 세그먼트를 탐색을 순전히 파생 된 것으로 간주하십시오. 몽상가들은 반복적으로 바구니에 물건을 넣었지만 버렸다. 몽상가들은 종종 같은 항목을 여러 번 추가하고 버립니다 … 그래서 그들을 찾은 후에 무엇을 할 수 있습니까? 하나의 옵션은 고객이 버려야 할 것을 살펴 보는 것입니다.
또 다른 견고한 부문은 제 12 장 분석적 재능입니다. 이 글은 Jeanne Harris (누가 공동 작성 업무 분석 데이븐포트와 로버트 모리슨과 함께)와 엘리자베스 크레이그. 조직에서 분석적 인재를 이해하는 것을 보여주는 할당 목표를 설정하는 방법에 대한 간략한 개요를 제공합니다.
애널리스트에게 비즈니스에 대한 중요한 정보를 준비하는 것은 분석 인재의 참여를 유지하는 한 가지 방법입니다.
아이디어는 무슨 일이 일어나고 있는지를 보여줍니다. 필자는 유명한 채용 회사의 연구를 인용하여 애널리스트들은 약혼과 의미있는 지원 부족으로 일자리를 바꾼 것으로 나타났습니다. 또한 해리스 (Harris)와 크레이그 (Craig)는 각 재능의 가치를 솜씨있게 전달하는 "분석적 재능의 4 가지 유형"을 식별하는 방법을 보여줍니다.
개인 정보 보호 문제는 4 장에 나와 있지만 옹호자는 13 장, 분석을위한 거버넌스를 읽어야합니다. Stacy Blanchard와 Robert Morson은 데이터를 가치를 추출하는만큼 궁극적으로 데이터를 보호하는 프로세스 인 분석적 관리를 수립하는 프로세스를 계획합니다.
거버넌스를 수립하는 것은 과학과 예술이 혼합 된 것인데, 조직 내의 특정 역학이 중요한 역할을합니다. 분석에 대한 단일 지배 구조 모델은 없지만 우수한 분석 기능을 갖춘 조직에서는 여러 가지 훌륭한 원칙과 관행이 일반적으로 발견됩니다.
대형 조직을 대상으로하는 개념은 원칙을 지키고 거버넌스가 중요한 이유를 이해하는 것과 같은 중간 규모 비즈니스에 여전히 적합 할 수 있습니다. 분석을 사용하고 이해 관계자가 자신의 작업에서 멀리 떨어져있는 소규모 기업의 경우 "당신이 성공할 때를 알았습니다."라는 목록을 수정할 수 있습니다.
다음 장에서는 대기업의 사례를 소개합니다. 소매 (Sears) 및 제약 (Merck)과 같은 특정 산업에 대한 분석의 영향에 주목하십시오.
다시 말하지만, 이것은 대규모 조직의 관리자를위한 책입니다. 그러나 성장하고자하는 중소기업을 대상으로하면 상세한 서적에 대한 더 깊은 감사를 장려하는 개요를 제공 할 수 있습니다. 웹 분석 2.0 또는 Google 웹 로그 분석을 사용한 실적 향상.
$config[code] not found일반적으로 애널리틱스는 비즈니스 운영 방식을 비판적으로 판단해야합니다. 이 책은 최고의 비즈니스 성과를 위해 해당 운영을 관리하기위한 올바른 프레임 워크를 제공합니다.
