더 많은 AI, 기계 학습 작업 채우기 중소 기업

빅 데이터의 시대는 우리에게 있으며 소기업은 적어도 부주의로 많은 것을 수집합니다.

데이터는 거의 모든 소기업 기능에서 수집됩니다. 고객은 소기업에 데이터를 전달합니다. 소기업 기능은 회사 내에서 데이터를 제공합니다. 회사 직원도 데이터를 만들고 처리합니다.

그것은 어디 에나 있습니다.

자, 중소기업은 그 데이터로 무엇을합니까? 그들은 분명히 무엇을해야할지 알고 싶어합니다. 그리고 그들은 그 지역에서 도움을 구하는 것처럼 보입니다.

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AI 및 기계 학습 작업 증가

Indeed.com의 최근 채용 정보에 따르면 중소기업은 인공 지능 및 기계 학습 전문가의 도움을 찾고 있습니다. Indeed의 데이터에 따르면 해당 사이트의 채용 정보가 증가하고 있습니다.

AI 및 기계 학습은 중소기업에 두 번째로 큰 영향을 미치는 기술로 확인되었습니다. 물론 Big Data가 첫 번째입니다.

더 많은 중소기업들이 데이터 수집에 주력하고있는 것처럼 보이지만 점점 더 많은 사람들이 데이터를 수집하려고 노력하고 있습니다.

"우리는 이제 회사가 실제로 깊은 학습을 사용하기에 충분한 데이터 및 처리 능력을 갖추고 있음을 알고 있습니다. Doug Gray의 수석 부사장은 중소기업 동향에 대해 다음과 같이 말합니다. "우리는 대규모 계층의 복잡한 신경 네트워크를 여러 계층에서 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다.

"데이터를 방출하기 위해 시스템을 잘 설계하면 비즈니스 규모에 상관없이 액세스가 가능합니다. 많은 기업들이 모든 데이터와 고객 상호 작용을 기록하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. 아마존과 함께 지금은 간단하게 많은 노드를 회전시키고 예측력을 가진 모델을 구축 한 다음 매우 낮은 비용으로 다시 종료 할 수 있습니다. "라고 Gray는 말합니다.