Hackathons (컴퓨터 프로그래머를위한 해킹 마라톤)는 새로운 인재를 찾는 데 그치지 않습니다. 그들은 새로운 사업을 시작하는 데 사용되고 있습니다. 그러한 사례 중 하나는 고객의 의도를 예측하는 기계 학습 플랫폼 시작 인 추측 작업 (Guesswork)으로, 상금을 2 만 달러로 사용하여 사업을 시작했습니다.
Guesswork는 대학 시절부터 서로를 알고있는 Mani Doraisamy와 Boobesh Ramalingam에 의해 2013 년에 설립되었습니다. 그들은 기술 플랫폼을 구축하는 데 14 년 이상의 경험을 갖고 있으며 5 년 동안 함께 일했습니다. Guesswork를 창설하기 전에 Mani는 OrangeScape를 공동 설립하여 Cloud에서 시각적 PaaS 및 Kissflow라는 두 가지 규칙 엔진 플랫폼을 만들었습니다.
$config[code] not found추측에 대한 아이디어는 고객 의견을 자동으로 이해하고 응답 할 수있는 앱을 제작하면서 탄생했습니다. 그들은 기계 학습이 적어도 초기 단계에서는 효과가 없다는 것을 발견했습니다. 그들은 기계 학습 알고리즘 위에 규칙 엔진 레이어를 만들어 해결했습니다.
그들은 그 기술이 특히 CRM 회사들에게 매우 유익 할 것이라는 것을 깨달았을 때 그 개념에 기반한 제품을 출시하기로 결정했습니다.
회사를 시작하기 위해 그들은 인도에서 베이 지역으로 이동했습니다. 그들은 B1 비자로 일할 수 없었고 베이 지역도 비쌌으므로 해커슨이 일익을 담당했습니다. 첫 9 개월 동안 주말에 hackathon이 생겼고 주중에는 hackathons가 평일에 시작되었습니다.
그러한 hackathon을 수상한 이들은 캘리포니아 주 레드 우드 시티의 NestGSV에있는 Tata Communications 액셀러레이터에 초대 받았으며, 주식을 희석하지 않고 3 만 달러의 교부금을 받았습니다. Tata Communications의 수석 설계자 인 Karl Perkins는 기술의 잠재력을 바라 보는 플랫폼 접근 방식을 취할 것을 권고했습니다.
짐작은 공개적으로 사용 가능한 소셜 데이터를 사용하여 고객의 개인 취향과 관심사를 반영한 페르소나를 만듭니다 (위 이미지 참조). 이는 고객의 의도를 예측하는 가장 정확한 기계 학습 플랫폼 중 하나입니다. 그들의 규칙 엔진은 고객 프로필과 고객 문의의 의미 적 의미를 이해하도록 최적화되어 있습니다. 최첨단 Google Prediction API 위에 구축되어 CRM 및 전자 상거래 회사가이 지식을 사용하여 제품 권장 사항을 맞춤 설정하는 데 도움이됩니다.
기계 학습은 이제 Google 및 Facebook 이외의 회사에서 채택하고 있습니다. 그러나 여전히 많은 투자가 필요합니다. 추측을 통해 CRM 회사는 시간과 자원 투자의 일부만으로 예측 인텔리전스를 제품에 통합 할 수 있습니다.
그들의 주요 가치 제안은 학습 엔진이 매우 정확하고 사용하기 쉽고 통합되어있어 CRM 회사가 차별화 된 기능을 통해 시장에 더 빨리 진입 할 수 있다는 것입니다.
그들은 최근에 제품을 출시했으며 초기 접촉은 개인적인 접촉을 통해 이루어졌습니다. CRM 사용 범위 내에서의 핵심 요소는 다음과 같습니다. 고객 문의에 자동 응답, 리드 득점 및 전자 메일 마케팅을위한 뉴스 레터 및 제품 권장 사항.
그들은 파이프 라인에서 3 개의 대형 OEM 거래가 있으며 고객 획득을 확대하기 위해 향후 6 ~ 9 개월 내에 150 만 달러를 모을 계획입니다.
이미지: Hackathon 예 (Wikipedia), 추측
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