임상 데이터 전문가가되는 방법

차례:

Anonim

1 단계

교육 목표를 수립하여 임상 데이터 전문가가되도록하십시오. 과학 관련 분야 또는 이와 동등한 분야의 학사 학위가 최소 필요합니다.

2 단계

임상 데이터 전문가가되기 위해 프로그래밍에 대한 실질적인 경험을 쌓을 계획을 세우십시오. 일반적인 프로그래밍 플랫폼에는 PL / SQL (Procedural Language / Structured Query Language) 및 SAS (통계 소프트웨어)가 포함됩니다. 이것은 일반적으로 필수는 아니지만 귀하의 위치를 ​​잡는 데 도움이됩니다.

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3 단계

오라클이 설계 한 것과 같은 기본 임상 데이터 관리 시스템에 익숙해야합니다. Oracle Clinical (또는 OC)은 임상 연구에 사용되는 프로토콜을 정의하고 검증하는 수단으로 임상 데이터 전문가가 특별히 사용합니다.

4 단계

임상 데이터를 검색, 검증 및 분석하기 위해 여러 부서와 협력해야하므로 임상 데이터 전문가가되기 위해서는 훌륭한 대인 관계 기술이 필요합니다.

5 단계

임상 데이터 전문가가되기 위해 무엇이 더 기대되는지 알아보십시오. 일반적으로 주요 업무에는 임상 데이터 연구를 문서화하고 테스트하는 시스템 개발, 추세 파악, 분석 및보고, 의료 검토 및 구현을위한 데이터 무결성 보장을위한 품질 관리 검사 수행 등이 포함됩니다.

6 단계

Federal Drug Administration (아래 참고 자료 참조)에서 규정 한 Good Clinical Practice 표준에 따라 진행되는 절차에 익숙해야합니다.

7 단계

고위직 또는 2 단계 직급까지 일하십시오. 일단 엔트리 레벨 직무에 필요한 기술과 경험을 습득하면 관리 직무를 살펴볼 수 있습니다. 대부분의 관리 직무는 새로운 임상 데이터 전문가의 교육뿐만 아니라 데이터 전송의 감독이 필요합니다.