클라우드 서비스 오퍼링에 AI 솔루션을 추가하는 방법

이미 클라우드 오퍼링의 일부로 데이터 스토리지, 분석, 보안 및 기타 서비스를 제공하고 있다면 AI (인공 지능) 또는 AI를 통합하여 고객을 흥분시키고 새로운 수익원을 창출 할 수 있습니다.

왜 AI인가? 사실상 모든 산업 분야가 비즈니스를 수행하는 방식을 바꿀 혁신적인 기술이기 때문에 - 더 좋습니다.

인공 지능 및 기계 학습 및 자동화와 같은 관련 기술을 채택하면 소규모 클라우드 리셀러가 경쟁하고 고객을 유지 및 확보하고 수익을 높이며 비즈니스에 더욱 필요한 도구를 제공 할 수 있습니다.

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클라우드 서비스 오퍼링에 AI 솔루션을 추가하는 방법

AI가 여러 클라우드 서비스에 통합되는 방법은 다음과 같습니다.

데이터 저장고

테라 바이트와 페타 바이트 단위의 청크가 데이터 저장에서 표준이되기 시작하면서 정보가 저장되고 전송되는 방식을 관리하는 것이 점차 문제가되고 있습니다.

인공 지능과 기계 학습을 통해 클라우드 스토리지를보다 쉽게 관리 할 수 있으므로 서비스 제공 업체가 스토리지 용량을 확보 할 수 있도록 새로운 수준의 효율성이 도입됩니다. 용량이 증가하면 비용을 절감하고 고객을 늘릴 수 있습니다.

AI 기술이 표준 도구가됨에 따라 스토리지 효율성 수준은 계속 향상 될 것입니다. 결과적으로 더 많은 계측, 대규모의 성능을 제공하는 병렬 파일 시스템 및 향후 복잡한 스토리지 관리 문제를 해결할 수있는 신경 저장 장치가 필요하게됩니다.

해석학

비즈니스에 의한 데이터 및 분석에 대한 투자가 반드시 데이터를 올바르게 사용하는 직원으로 번역되는 것은 아닙니다. 클라우드 서비스 리셀러는 AI 기반 접근 방식을 사용할 수 있으므로 조직의 모든 구성원이 정보를 이해할 수 있습니다. AI를 사용하면 기업은 조직 학습을 가속화하고 지식을 신속하게 배포 할 수 있습니다.

일단 모든 사람이 데이터가 제공하는 것을 파악하면 사용하기 전에 정보를 이해하려고 할 때 생기는 병목 현상이 줄어 듭니다. 직원들은 분석 된 데이터를 정보 흐름을 늦추지 않고 필요할 때 사용할 수 있습니다.

보안

클라우드 보안 업체의 경우 인공 지능과 기계 학습은 기존의 위협 탐지 기술을 향상시켜 기업에 또 하나의 보호 수준을 제공 할 것입니다.

위협 탐지에 인공 지능을 추가하면 인간 행동을 모니터링하고 패턴을보고 비정상을 감지하면 경보를 울릴 수 있습니다. 이 기술은 얼굴 인식 및 음성 인식에 "컨텍스트 인텔리전스 (contextual intelligence)"와 함께 사용되어 사용자를 정의하고 식별하며 변경이 승인 된 사용자 데이터 내의 패턴의 일부가 아닌 경우 신속하게 인식합니다.

고객 관계 관리 (CRM)

고객과의 관계를 구축하는 데는 시간과 노력이 필요합니다. AI와 클라우드 CRM 솔루션을 사용하여 각 상호 작용을 추적 및 모니터링하면 고객을 수동으로 양성하는 데 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

클라우드 판매 업체는 CRM이 오늘날 비즈니스 운영 방식에 중요한 도구가되어 AI를 추가하여 고객 홍보를 자동화하고 생성되는 데이터를보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. CRM은 이전보다 많은 데이터를 수집하므로 인적 자원으로 정보를 처리하는 것은 더 이상 실행 가능한 옵션이 아닙니다.

인공 지능 기반 CRM은 문맥 적 통찰력을 추출하고 판매 직원에게 권장 사항을 제시하고, 계정을 모니터링하고, 맞춤형 제안을 제공하고, 개별 행동을 분석 할 수 있습니다.

클라우드 컨택 센터 솔루션

클라우드 컨택 센터 솔루션은 새로운 수준의 서비스, 경제성 및 확장 성을 도입했습니다. AI 통합은 서비스 제공 업체가 고객의 요구를 예측하고 상담원이 더 많은 일을 처리 할 수 있도록 지원합니다.

상담원은 가상 비서를 통해 증강 된 대화에 의지하고 가능한 경우 자동 응답을 제공 할 수 있습니다. 그 동안 AI는 데이터를 처리하여 발신자가 즉각적인주의가 필요한지 여부를 결정하고, 그렇다면 상담원에게 통화를 전송할 수 있습니다. 따라서 컨택 센터의 효율성이 향상되고 에이전트의 생산성이 향상됩니다.

비즈니스 인텔리전스

클라우드 기반 대시 보드는 귀사의 비즈니스와 관련된 데이터를 수집하여 쉽게 이해할 수있는 방식으로 비즈니스 인텔리전스를 제공합니다. AI 비즈니스 인텔리전스를 사용하면 더 나은 품질의 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 데이터가 더 좋으면 과거에는 인식되지 않은 통찰력을 발견 할 수 있습니다. 이 정보는 제안을하고 예측을 제공하는 데 사용될 수 있습니다.

사내 데이터 과학자가없는 비즈니스의 경우 자연어 (NL) 인터페이스를 사용하면 비전문가 사용자가 데이터에서 통찰력을 확보하고 정보에 입각하여보다 정확한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

AI가 작은 클라우드 리셀러에게 제공하는 전망은 새로운 운영 효율성을 도입하고 생산성을 높이며 기회를 극대화하고 개인화 된 경험을 제공하는 것입니다. 물론 이것은 각 서비스에 적합한 AI 솔루션을 구현하는 데 실사가 필요합니다. 그러나 일단 그것이 자리를 잡으면, 배우고 적응하기 때문에 더 나아질 것입니다.

클라우드 기반 서비스가 비즈니스에 어떤 도움을 줄 수 있는지에 대한 자세한 내용은 Meylah에 지금 문의하십시오.

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