정말로 생각할 때 온라인 마케팅 및 비즈니스 인텔리전스가 서로 작동하도록 탄생했습니다. 두 필드 모두 프로세스를 개선하고 ROI (투자 수익)를 최적화하기 위해 데이터를 활용하여 의사 결정을 내립니다. 그러나 많은 기업에서 비즈니스 인텔리전스는 계속해서 최우선 순위의 최우선 순위를 찾지 못하는 기발한 개념입니다.
$config[code] not found내 경험에 비추어 볼 때이 두 분야가 어떻게 시너지를 낼 수 있는지 배우게되면 통합의 우선 순위를 정하는 것이 이치에 맞습니다. 광고에서 잠재 고객 조사에 이르기까지 비즈니스 인텔리전스와 온라인 마케팅이 함께 작업 할 수있는 5 가지 방법이 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 및 온라인 마케팅이 함께 작동 할 수 있습니다.
광고하는
오프라인 및 온라인 플랫폼 전반에 포괄적 인 타겟 잠재 고객 데이터를 제공하면 캠페인을보다 효과적으로 타겟팅 할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스를 통해 기업은 텔레비전, 라디오, 인쇄물 및 온라인을 포함한 다양한 형태의 미디어에서 이상적인 시청자 행동 패턴을 만들 수 있습니다.
이러한 유형의 연구는 온라인 광고 캠페인을 시작하기위한 출발점으로 종종 해석됩니다. 같은 라인에서 온라인 광고는 일반적으로 노출 수, 클릭 수 및 온라인 구매 수를 기반으로하기 때문에 더 빠른 결과 보고서를 생성 할 수 있습니다. 즉석 데이터는 계절 캠페인의 효과, 브랜드 색상 또는 신제품 광고의 효과를 최초로 보여줌으로써 오프라인 광고 캠페인에 도움이 될 수 있습니다.
인구 통계 및 행동 분석
비즈니스 인텔리전스 회사는 이미 온라인 마케팅 노력을 기반으로 실시간 분석을 제공하므로 웹 분석이 여기에 더 많이 존재하는 것은 당연합니다. 소셜 미디어 및 검색 엔진 마케팅 캠페인 모두 비즈니스 인텔리전스 전문가가 이미 사용하고있는 구조화 된 분석의 이점을 누릴 수 있습니다.
많은 분석 플랫폼 (예: Google 웹 로그 분석)이 기본 인구 통계 및 사용자 검색 행동을 포함하는 광범위한 데이터를 제공함에 따라 검색 엔진 마케팅은 점차 분석적인 위치를 차지하고 있습니다.예를 들어, 귀하의 웹 사이트 방문자 중 90 %가 특정 제품 또는 서비스 페이지로 이동하면 미국 내에서 해당 제품의 마케팅 및 광고를 더욱 발전시킬 수 있습니다.
Search Engine Land의 2011 년 기사에서는 이용 가능한 검색 엔진 마케팅 직책에 대한 데이터 분석의 강조점이 느리게 바뀝니다. 전통적인 비즈니스 인텔리전스 보고서는 온라인 마케팅 캠페인의 데이터에 더 중점을 두어 온라인 마케팅 노력이 (긍정적 또는 부정적으로) 최종 매출에 미치는 영향을 해석 할 수 있습니다.
또한 소셜 미디어 참여 데이터는 온라인에서 가장 많이 이용하는 사용자의 전체 인구 통계 (연령, 성별, 위치)를 잘 파악할 수있는 좋은 방법입니다. 소셜 미디어의 원시 데이터는 처음에는 확실히 압도적입니다. 다행히 비즈니스 인텔리전스 분석기가 일반적으로 사용하는 주요 메트릭 및 수식은 소셜 미디어가 제공 할 수있는 주요 정보를 필터링하고 이해하는 데 도움이됩니다.
인구 통계 학적 데이터 (IQ) 외에도 소셜 미디어는 소셜 미디어 의견 및 행동이 브랜드 정서의 지표이기 때문에 감정적 인 패턴 데이터를 제공합니다. 이는 기업이 고객이 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지를 항상 알아주는 데 도움이됩니다. 숫자에 대해서.
이벤트 연구 및 분석
오프라인 이벤트가 온라인으로 승격되면 전체 고객 패턴에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로 이벤트 마케팅 효과를 높일 수 있습니다. 고객이 이벤트 발권과 상호 작용하는 시간, 위치 및 방법을 학습함으로써 이벤트 플래너는 이벤트를 홍보하고, 어떤 유형의 이벤트가 원활하며, 티켓 가격을 조정하여 판매를 최적화하는지 알 수 있습니다.
적절한 온라인 이벤트 마케팅 캠페인을 통해 고객 상호 작용을 처음부터 끝까지 추적 할 수 있습니다. 여기에는 입장 페이지, 추천 사이트 및 맞춤 프로모션 코드와 같은 측정 항목을 통해 이벤트에 대한 정보를 추적하는 방법이 포함됩니다.
실제 이벤트와 프로모션을 온라인 마케팅 캠페인과 결합 할 수있는 기회는 비즈니스 인텔리전스와 온라인 마케팅이 함께 할 수있는 최선의 방법 중 하나입니다.
콘텐츠 전략
비즈니스 인텔리전스의 큰 데이터가 온라인 마케터에게 타겟 고객에 대한 좋은 아이디어를 제공하면 마케팅 담당자는 어떤 유형의 온라인 콘텐츠가 트래픽 및 전환이 가장 많이 발생하는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 대상 고객이 무엇에 가장 관심을 갖고 있는지 잘 파악할 수 있으므로 앞으로 회사는 컨텐츠 전략을 수정할 수 있습니다.
예를 들어 전자 책과 백서는 제작에 많은 노력을 기울이지 만 전환율이 높으면 infographics 나 일일 블로그 게시물보다 더 집중할 가치가 있습니다.
전반적인 마케팅 전략
디지털 마케팅 대행사 인 AccuraCast에 따르면 비즈니스 인텔리전스를 통해 마케팅 담당자는 고객과 효과적으로 효과적으로 상호 작용할 수있는 방법을보다 잘 파악할 수 있습니다.
기업은 명확하게 정의 된 목표와 마케팅 전략을 통해 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 사이트 성능, 사용 추세, 방문자 충성도, 잠재 고객 순환, 콘텐츠 및 제품 배치, 검색 엔진 성능 및 전반적인 방문자 행동을 검토하여 웹 사이트의 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 회사는 이러한 요소를 사용하여 사이트의 사용 방식을 이해하고 제휴사의 수익을 극대화하며 사이트 디자인 및 레이아웃을 개선 할 수 있습니다.
기존 웹 사이트 지식과 입증 된 고객 행동 패턴을 결합하여 실용적인 마케팅 목표를 창출하는 것이 훨씬 정확하고 효율적입니다. 모든 마케팅 캠페인 (온라인 또는 오프라인)은 진행 상황을 추적하기위한 목표를 설정해야합니다.
결론
전반적으로 비즈니스 인텔리전스 및 온라인 마케팅의 경우 큰 데이터를 취하여이를 목표로 설정 한 다음이를 실행 가능한 통찰력으로 다시 변환하는 것이 마케팅 및 광고 전략을 수립하고 지속적으로 최적화되도록하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.
Shutterstock을 통한 비즈니스 분석 사진
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