데이터 분석가 직책에 대한 취업 면담에 직면하고 (때로는 통계적 직책이라고 함) 위협적 일 수 있습니다. 분석가는 불완전하거나 오류가있는 데이터를 평가, 정렬 및보고해야하기 때문에 인터뷰 담당자가 해당 할당을 처리하는 방법을 묻습니다. 힘든 질문에 의해 덜컹 거리지 마라. 긍정적 인 자세를 유지하고 이전 프로젝트의 개인적인 예를 사용하여 자신의 기술과 경험을 뒷받침하십시오.
$config[code] not found데이터 수집 경험
데이터 분석가는 평가를하고, 결론을 도출하며, 보고서를 작성하기 전에 다양한 평판 좋은 출처의 데이터를 수집하고 편집해야합니다. 고용 관리자가 "분석을 지원하기 위해 정보를 수집하는 방법에 대해 어떻게 생각하십니까?"와 같은 질문을 할 것입니다. 또는 "과거에 어떤 유형의 데이터를 조사하고 분석 했습니까?" 고용주는 새로운 광고 전략을 수립하고, 단기 및 장기 재정 예산을 준비하거나, 가장 수익이 많은 회사 제품을 결정하기 위해 데이터 분석이 필요할 수 있습니다. 그룹 견본을 성공적으로 사용했는지, 시장 조사를 수행했는지, 재무 보고서를 검토했는지, 설문 조사를 분석하여 공정하고 일관된 평가를 수행했는지에 대한 구체적인 예를 들어 데이터 수집 질문에 답하십시오.
데이터의 유효성
데이터가 항상 정확하고, 완전하며, 이해 가능하고, 일관성 있고, 예측 가능하거나, 회사의 목표를 달성하는 데 도움이되는 것은 아니므로, 정보 검증 및 검증 방법에 관한 면접 질문을 기대하십시오. 평균을 취하는 방법, 중간 값을 찾는 방법, 의심스러운 항목을 두 번 확인하는 방법, 결과를 뒷받침 할 수있는 대체 연구를 찾는 방법 또는 전문가에게 문의하는 방법을 논의 할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 면접관에게 효과적인 문제 해결사, 문제 해결사 및 의사 결정자임을 보여 주면서 자신의 기술이나 역량에 의문의 여지가없는 것입니다.
오늘의 비디오
그레이로 당신에게 가져 왔습니다. 그레이로 당신에게 가져 왔습니다.소프트웨어
고용 관리자는 분석 소프트웨어를 사용하여 컴퓨터 기술 및 경험에 대해 물어볼 것입니다. 데이터 분석가는 수집 된 데이터를 처리하고 컴퓨터 소프트웨어의 도움을 받아 결론에 도달한다고 미국 노동 통계국 (Bureau of Labor Statistics)이 전했다. Stata, RStudio, PSPP 또는 GMDH Shell과 같은 통계 소프트웨어에 대한 경험에 대해 토론하십시오. 이전 작업의 대부분이 사무실 간 스프레드 시트 또는 Microsoft Excel 파일로되어있는 경우 면접관에게 해당 유형의 데이터 파일에 익숙하며 작업에 필요한 새로운 소프트웨어 프로그램을 배우고 자 할 의향이 있음을 확인하십시오.
커뮤니케이션 및 프리젠 테이션 기술
데이터 분석가는 차트, 접목 및 infographics와 같은 시각 자료를 사용하여 결과, 결과 및 향후 목표를 전달해야합니다.면접관은 "당신의 의사 소통 능력은 무엇입니까?"라고 묻습니다. 또는 "분석 결과를보고하기 위해 프레젠테이션을 구성하고 작성하는 방법을 설명하십시오." 이 질문들에 대해 귀하가 생성하거나 호스트 한 발표, 보고서 및 세미나의 구체적인 예를 들어 답하십시오. 면접 원은 분석과 결과를 효과적으로 전달할 수있는 인력과 대인 관계가 있다는 확신을 원합니다.
