소기업의 워크 플로우에 AI (인공 지능)를 통합함으로써 효율성을 높였습니다. 모바일이있는 전자 상거래 비즈니스의 경우 AI의 기여는 온라인 비즈니스를 변화시킬 수 있습니다. 이는 Mofluid의 infographic에 따른 것입니다.
Mofluid에 따르면 AI는 거의 모든 업계에서 수직적으로 영향을 미쳐서 다음 단계의 기술 변화를 쉽게 가져올 것으로 예상됩니다. 그리고 2020 년까지이 기술은 지능형 자동화를 통해 고객 지원의 85 %를 관리 할 것으로 예상됩니다.
$config[code] not found온라인 존재감을 가진 소기업 소유자를 위해 AI 기반 모바일 상거래 플랫폼을 갖추면 추가 인력에 투자하지 않고도 여러 가지 서비스를 제공 할 수 있습니다. 또한 전자 상거래와 모바일 상거래 사이의 격차를 더욱 좁힐 수 있습니다.
이러한 격차를 해소하기 위해 Mofluid는 다음과 같이 말했습니다. "두 플랫폼 모두 경쟁에서 계속되기 위해서는 지속적인 최적화가 필요합니다. 고객보다 온라인 비즈니스가 운영되는 방식으로 변화를 가져 오는 기술입니다. "
더 많은 사람들이 모바일을 사용하여 구매할 때이 플랫폼의 최적화는 온라인 비즈니스의 장기적인 성공을위한 열쇠가 될 것입니다.
인공 지능으로 구동되는 M-Commerce 트렌드
오늘날의 디지털 마케팅에서 중요한 기능은 개인화입니다. AI를 사용하면 기업에서보다 정확하게 마케팅을 맞춤 설정하여 전환율을 높일 수 있습니다. Mofluid보고에 따르면 일부 소매 업체는 전환율이 30 % 증가했습니다.
웹 사이트에서 고객의 참여를 기반으로 AI를 사용하면 고객이 사이트를 방문 할 때 입력하는 데이터에서 수백만 가지 홈페이지 변형을 제공하여보다 개인화 된 경험을 얻을 수 있습니다.
맞춤형 타겟 광고를 게재하기 위해서는 우수한 고객 경험 (CE)을 갖는 것이 중요합니다. 좋은 CE는 고객이 사이트, 직원 또는 대화방과 상호 작용할 때 더 많은 데이터가 생성되도록합니다.
AI를 통해 음성으로 검색 및 탐색 도구를 사용할 수 있습니다. 자연 언어 처리 (NLP)를 사용하면 중소기업에서 24 시간 내내 음성 검색 및 탐색 플랫폼을 사용할 수 있으므로 검색 결과를 좁히고 컨텍스트화할 수 있습니다.
고객을 지원하기 위해 가상 구매자를 만들어 고객이 필요한 항목을 찾거나 이전 상호 작용을 기반으로 권장 사항을 작성할 수 있습니다.
인공 지능의 통합
모바일 상거래 플랫폼에 AI를 통합하는 것은 온라인 상주를 향상시키는 또 하나의 도구 일뿐입니다. 디지털 솔루션은 업무를 수행하므로 회사의 특정 요구에 맞게 최적화해야합니다. 그러나 일단 모든 것을 갖추면 귀사를 더욱 좋게 만들 수있는 결과를 제공 할 수 있습니다.
모바일 상거래에서 AI가 사용되는 나머지 방법에 대해서는 아래의 인포 그래픽을 참조하십시오.
Shutterstock을 통한 사진
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