비즈니스에 의한 클라우드로의 마이그레이션이 전방위로 진행되고 있지만 데이터 전송은 시간이 갈수록 노동 집약적입니다.
이는 특히 구내의 레거시 시스템에 많은 양의 정보가 저장된 회사의 경우입니다. 요즘 컴퓨터, 서버 및 저장 장치에 수십 또는 수백 테라 바이트를 저장하는 대기업 일 필요는 없습니다.
$config[code] not foundAmazon Snowball이라고 불리는 Amazon에서 소개 한 새로운 데이터 전송 모델은 주당 최대 1 페타 바이트를 전송하여 프로세스를 간소화합니다. 궁금한 점이 있으시면 단일 페타 바이트에 1,000 테라 바이트 또는 1,000,000 기가 바이트가 있습니다.
100MBS 인터넷 연결로 100TB를 전송하는 데 얼마나 오래 걸릴지 궁금하다면 120 일이 걸릴 것입니다. 그리고 이는 80 %의 네트워크 사용률입니다. 그것은 모든 곳에서 비효율적입니다. 속도가 더 낮 으면 해당 합계에 일을 더 추가 할 수 있습니다.
아마존은 2009 년에 첫 번째 데이터 전송 모델을 도입했으며 6 년 후 조직은 클라우드에 대한 데이터 마이그레이션에보다 효율적인 접근 방식을 취했습니다. 회사는 Snowball 어플라이언스를 소유하고 있으므로 자체 저장 장치를 구입할 필요가 없습니다.
Amazon Snowball은 50 테라 바이트의 저장 용량, 110 볼트 전원, 뒷면에 10GB 네트워크 연결, 앞면에 E 잉크 디스플레이 / 제어판이있는 일체형 조작 방지 장치입니다. 일단 장치를 얻으면 네트워크에 연결하고 IP 주소를 구성하고 Snowball 클라이언트를 설치하기 만하면됩니다.
전송하는 데이터는 호스트에서 256 비트 암호화로 보호되고 암호화 된 형식으로 장치에 저장됩니다. 모든 데이터가 전송되면 Amazon으로 보내드립니다.
이 모든 것이 비용이 얼마나 들지 요? Amazon은 동일한 100 테라 바이트의 예를 사용하여 인터넷을 통해 동일한 정보를 전송하는 데 드는 비용의 1/5에 불과하다고 주장합니다.
중소기업으로서 데이터를 클라우드에 저장하는 이유는 무엇입니까? 접근성과 데이터 분석의 두 가지 이유가 있습니다. 첫째, 클라우드에있는 경우 모든 직원, 고객, 공급 업체, 파트너 또는 다른 사람과 공유하려는 데이터에 더 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 둘째, 클라우드에 데이터를 저장하는 것이 분석 서비스를 사용하여 현재 가지고있는 모든 정보를 이해하는 것이 훨씬 쉽습니다.
딜로이트 (Deloitte)에 따르면 "많은 애널리스트와 연구원들은 데이터가 자산으로 관리되어야 할뿐만 아니라 자산으로 평가되어야한다고 주장하고 있습니다. 그들은 회사가 금융 이익을 위해 자신의 데이터로 일상적으로 수익을 창출 할 수있는 미래를보고 있습니다. "
크든 작든간에 더 빨리 사업을하는 경우, 보유한 데이터의 잠재적 가치를 깨닫고 빨리 경쟁 할 수 있고 앞으로 나아갈 수 있습니다.
Shutterstock을 통한 눈덩이 사진 , 아마존 경을 통해 Snowball Device Image
