이 2 가지 작은 데이터 해킹을 활용하여 비즈니스를 성장 시키십시오.

빅 데이터는 뜨거운 주제입니다. 그리고 그것은 적당한 종류의 회사에 대한 경이로움을 일할 수 있습니다.

그러나 중소기업으로서 "올바른 회사"가 아닙니다.

진짜 금은 작은 데이터에 있습니다.

소규모 데이터 분석의 이점

Small Data를 활용하면 수익성과 현금 흐름면에서 엄청난 이득을 얻을 수 있습니다 (일부 연구 결과 증가율이 50 ~ 60 %까지 높아질 수 있음이 나타났습니다). 그리고 매우 짧은 기간에 위험도가 낮은 방식으로 수행 할 수 있습니다 (다음 주, 다음 달 또는 다음 분기에 어떻게 당신을 붙잡을 수 있습니까?).

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Small Data는 고객, 공급 업체, 팀 구성원 및 제품 및 서비스와의 상호 작용으로 수집 한 트랜잭션 데이터입니다. 귀하의 회계 시스템, CRM, ERP, Excel 스프레드 시트 및 이와 유사한 작은 데이터 도구와 같은 것들에 상주하는 데이터입니다.

소규모 데이터를 활용하기위한 전면적 인 노력에는 동등한 부분의 데이터 과학, 프로그래밍, 법의학 감사 및 창의성이 필요합니다.

작은 데이터 해킹

그러나 소규모 데이터 분석을 시작하기에 앞서 작은 데이터의 힘을 적용하는 데 사용할 수있는 두 가지 매우 효과적인 "작은 데이터 해킹"을 제공하고자합니다.

당신의 회사에서 이것들을 시험해보십시오. 나는 당신이 발견 한 것에 즐겁게 놀랄 것입니다.

작은 데이터 해킹 # 1 - CVPM 분석

CVPM 분석은 세분화 된 또는 거래 수준에서 비즈니스가 보이는 방식을 분석하는 방법입니다. CVPM 분석을 수행하려면 "거래 당"기준으로 매출, 총 이익 및 간접비를 분석해야합니다.

당신이 찾고있는 것은이 세분화 된 양의 변화입니다. 예를 들어, 지난 3 년 동안. 또는 더 관련성이있는 경우 최근 4 분기 동안 일반적으로 CVPM 분석을 3 회계 연도 동안 검토하면 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 개념을 명확히하기 위해 두 가지 다른 비즈니스의 예를 살펴 보겠습니다. 각 비즈니스의 관련 데이터는 다음과 같습니다.

	비즈니스 알파	비즈니스 베타
(A) 고객 수	1,000	370
(B) 연간 빈도	0.5	6.0
(C) 평균 총 이익	$ 350	$79
총 이익 (A x B x C)	$175,000	$175,380

이 정보는 완전히 다른 접근 방식과 구조 (두 가지 다른 비즈니스 모델)로 두 개의 비즈니스를 살펴보고 있음을 나타냅니다.

Business Alpha는 매 2 년마다 (약 0.5 년) 무언가를 구매하는 많은 수의 고객을 보유하고 있지만 Business Beta보다 큰 티켓 품목입니다.

비즈니스 베타는 고객 수가 훨씬 적습니다 (약 3 분의 1 정도). 그러나 티켓 품목을 훨씬 더 자주 구입합니다 (약 2 개월마다).

그러나 최종 결과를보십시오. 두 사업 모두 거의 동일한 매출 총 이익을 반환합니다. 각 사업체는 간접비를 충당하고 부채를 갚고, 성장에 재투자하고, 소유주에게 돌아 가기 위해 약 175,000 달러를 가지고 있습니다.

작은 데이터 해킹 # 2 - 제품 매트릭스 분석

제품 매트릭스 분석은 특정 고객 또는 고객 세그먼트를보고 각 고객에 대한 제품 별 매출 (또는 제품 범주)을 비교하는 방법입니다. 이 도구는 각기 다른 제품 및 서비스에서 파생 된 각 고객의 수익 범위를 제공합니다.

일반적으로 더 많은 집계 된 수준에서 시작하여 데이터 및 분석이 나타내는대로보다 세부적인 내용을 파악하는 것이 가장 효과적입니다.

제품 매트릭스 분석은 다음과 같은 차원에서 수행 될 때 가장 강력합니다.

고객 - 판매
고객 - 수익
고객 - 총 이익
시장 또는 사업 부문
지리학
산업

아래 표는 귀하를 안내하는 예입니다:

고객 별 판매 수익
고객	수익
절정	$ 35,000
ACX	$ 23,600
베르그 스트롬	$ 74,835
마닐로 SP	$ 126,959
합계	$ 260,394

이 첫 번째 표에 포함 된 정보는 흥미 롭습니다. 그러나 각 고객에 대한 매출 총액의 구성 요소에 대한 세부 정보는 많이 제공하지 않습니다. 기껏해야, 당신과 판매 팀이 Manilo SP의 매출액에 만족하고 Acme과 ACX에게 단순히 "더 많이 판매하려고 노력"하게 될 것입니다.

아래 표는 제품 매트릭스 분석의 개념을 사용하여 동일한 고객에 대해보다 자세하고 유용한보기를 제공합니다.

제품 침투 모체 (수익에 의하여)
고객	제품 A	제품 B	제품 C	제품 D	합계
절정	$ 35,000	$ nil	$ nil	$ nil	$ 35,000
ACX	$ nil	$ nil	$ nil	$ 23,600	$ 23,600
베르그 스트롬	$ 12,500	$ 19,325	$ 1,350	$ 41,660	$ 74,835
마닐로 SP	$ 103,000	$ 23, 009	$ 950	$ nil	$ 126,959
합계	$ 150,500	$ 42,334	$ 2,300	$ 65,260	$ 260,394