작년에 우리 경제를 급격하게 변화시킨 기술 목록에는 인공 지능이나자가 운전용 자동차와 같은 수준의 관심을받지 못했던 소수의 기술이 있습니다. 하나는 특히 신경 기계 번역 (Neural Machine Translation: NMT)으로, 언어 기술의 획기적인 발전으로 일부 사람들은 비즈니스 수행 방법의 전환점이라고 생각합니다.
인터넷과 인터넷 연결성은 우리가 지금 세계 경제라고 부르는 것에 주로 책임이 있습니다. 전자 메일, 웹 페이지 및 모바일 응용 프로그램은 아이디어와 제품을위한 마켓 플레이스를 구축하고 수천 킬로미터 떨어진 곳에서 즉시 권한을 부여 할 수있는 조직을 만들었습니다. 그러나 오늘날 세계가 작은만큼 작은 언어가 될 수 있고 언어는 언어의 주요 부분입니다.
$config[code] not found신경 기계 번역이란 무엇입니까?
깊은 학습 기술인 NMT는 비즈니스 세계 전반에 영향을 미치는 유창함의 획기적인 발전을 한 것으로 보입니다. "유창하거나 거의 유창한 수준에서 작동하는 언어 기술은 모든 규모의 비즈니스에 엄청난 영향을 미칩니다."라고 언어 기술 업계의 선도 기업인 시스 트란 그룹 (Systran Group)의 CEO 인 Denish Gachot는 말합니다. "언어 장벽은 거래를 성사시키고 새로운 시장에 진입하며 비즈니스 운영의 효율성을 저해하는 주요 장애물 중 하나로 여전히 인식되고 있습니다."
아직 NMT에 익숙하지 않은 경우 알아야 할 세 가지가 있습니다.
그것은 강력하다.
지난 몇 년 동안 기계 번역 능력이 크게 향상되었습니다. 인터넷을 사용하는 대부분의 사람들은 페이스 북이나 Google 번역 기능과 같은 번역 도구와 연결되어있어 극단적 인 실망을 경험했습니다. NMT를 이전 제품과 차별화시키는 점은 소프트 얼라인먼트 (soft-alignment) 또는 단어 단위로 이동하는 것이 아니라 문맥 및 언어 패턴을 기반으로 전체 문장을 번역 할 수있는 능력입니다.
Pure Neural Machine Translation (PNMT)으로 알려진 시스 트란 (Systran)의 NMT 버전은 업계 최초로 시장에 진입했습니다. 현재 100 개 이상의 다른 언어로 번역이 가능합니다. 또한 소프트 정렬 프로세싱의 거의 직관적 인 기능 덕분에이 개방형 네트워크 프레임을 통해 시스템은 이전에 비해 훨씬 안정적이고 정확한 번역을 제공 할 수 있습니다.
소기업은 여러 가지 방법으로이 기술의 이점을 누릴 수 있습니다. 고객 문제 해결, 새로운 영역 마케팅 또는 외국 투자가들의 질문에 대답합니까? 모든 서면 의사 소통, 특히 기술적 성격의 의사 소통은 NMT에 의해 신속하고 정확하게, 그리고 여러 대상 언어로 번역 될 수 있습니다.
그것은 개선되고있다.
기계 학습 기술은 새로운 것은 아니지만 새로운 방식으로 영향을 미치고 있습니다. 우리가 기계 학습에 관해 듣게되면, 우리는 얼굴 인식이나 자동 운전과 같은 응용 프로그램을 생각합니다. 놀랍게도 짧은 기간 동안,이 프로그램은 최소한의 인간 교육을 통해 인간의 얼굴 특징을 식별하고 트래픽을 탐색하는 방법을 배웠습니다. 정보의 모든 부분을 고심하게 프로그래밍하는 대신, 기계는 배우는 법을 배우고 전문가가되기위한 탐구에 대해 느슨하게 배웁니다.
"Neural Machine Translation …은 전체 입력 문장을 하나의 단위로 간주합니다. 말과 의미의 뉘앙스를 고려하여 개별 픽셀보다는 전체 이미지를 이해하는 것처럼 말입니다."PC Magazine의 Stephanie Mlot은 다음과 같이 말합니다.
번역은 한 번에 한 단어 또는 구로 이루어지지 않습니다. NMT는 번역 된 저작물 전체를 볼 수 있습니다. 흥미롭게도 이것은 텍스트를 다른 번역본의 큰 데이터 세트와 비교하는 것이 아니라 신경 감각으로 "이해"하는 것입니다. 이 기술의 개발자는 번역 기계의 "마음"안에서 어떤 수학적 계산이 이루어지고 있는지에 대해 완전히 확신하지 못합니다.
$config[code] not found이 학습 기능을 통해 신경 용량을 조절할 수 있으며 기술적 인면에서도 업계 고유의 번역 요구 사항에 매우 능숙해질 수 있습니다. 이는 국제적으로 일하고 싶지만 번역가 팀을 감당할 수없는 중소기업을 도울 수 있습니다.
그것은 접근 가능하다
이 모든 기술은 사용 가능한 기술이므로 중소기업에서 중요합니다. 이와 같은 새로운 기술 동향은 대기업의 손에 맡겨지기위한 것이 아닙니다. 그들은 세계를 돌아 다니는 매일 매일의 기업이 아닌 다른 사람들에 의해 사용되기 전까지는 모든 것을 향상 시키며 물방울을 가려합니다.
"이 기술의 응용 프로그램은 전 세계에서 이미 운영되는 정부, 법률 회사 및 국제 기업에 국한되지 않습니다."라고 Gachot은 말합니다. "중소기업은 수많은 애플리케이션에 NMT를 쉽게 활용할 수 있습니다. 온라인 시장을 통해 자신의 상품과 서비스를 공유하는 소규모 프리랜서가 해당 플랫폼에 기술을 통합하는 시장에서 사용할 수있게 될 것입니다. "
문서 나 비즈니스 의사 소통은 광고 나 제품 설명과 같은 단순한 문서 일지라도 시간과 인력이 필요하므로 많은 기업이 국제적으로 할 수있는 일에 한계가 있습니다. NMT가 그것을 바꿉니다.
중소기업을위한 세계는 조금 작아졌습니다.
Shutterstock을 통한 두뇌 사진
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