2018 년 6 월에 따르면 중소기업 (SMB)의 약 4 분의 3이 내년에 소프트웨어 및 응용 프로그램에 투자한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 병사 설문 조사. 그러나 CRM과 함께 인공 지능 (AI)이 중소기업이 투자 할 기술 목록을 채우고 있다고 추측했을 것입니까?
조 갈빈, 최고 연구 책임자 Vistage, Dreamforce '18에 참석하여 중소 기업을위한 인공 지능 제목이 붙은 세션에서 "고객 인사이트: AI가 오늘날 중소기업을 혁신적으로 변화시키는 방법". 조는 무대에서 Admir Hadziabulic, 지원 서비스 담당 이사 HCSS, 및 알리 모슈 페인, 최고 운영 책임자 (COO) Xtreme 정리 - AI를 사용하여 비즈니스에 힘을 실어주는 Salesforce 고객.
$config[code] not foundJoe는 "AI는 미래에 있습니다."라고 대담한 말로 세션을 열었습니다. 내일이나 다음주가 아닐지 모르지만, 결국 AI는 SMB를 다음 단계로 끌어들이는 요소의 일부가 될 것입니다. 미래를 포옹 할 준비가 되셨습니까? 중소기업이 AI 혁명에 참여하는 데 도움이되는 토론에서 얻은 몇 가지 주요 내용을 소개합니다.
비즈니스 인텔리전스는 인공 지능이 아닙니다.
AI가 무엇인지 정의하는 작업부터 시작하겠습니다. Vistage는 AI를 "시각적 인식, 음성 인식 및 의사 결정과 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터"로 정의합니다. 비즈니스 환경에서 AI는 실시간 기반 홈 오토메이션 시스템 사용자 정의 과거 구매, 충성도 프로그램 및 기타 행동 신호에서 수집 된 데이터를 사용하여 고객 행동을 예측하는 사용 데이터
비즈니스 인텔리전스 (BI)와 유사하다고 생각하면 혼자가 아닙니다. Admir는 AI와 BI의 주요 차이점 중 하나에 손가락을 댔습니다. "BI를 사용하면 누군가를 기반으로 데이터를 분석하고 다음에해야 할 일을 알려야합니다. 반면 AI는 규범 적입니다. 그것은 '당신이 다음에해야 할 일입니다.'라고 알려줍니다. "
Vistage에서 그들은 다음과 같이 차이를 낳습니다.
비즈니스 인텔리전스
- 예측 분석
- 질문에 답합니다.: 앞으로 어떻게 될 것인가?
- 예: 과거 실적을 기준으로 다음 분기에 특정 고객을 잃을 가능성이 큽니다.
인공 지능
- 규정 분석
- 질문에 답합니다.: 특정 행동을 취하면 어떻게됩니까?
- 예: 특정 위험에 처한 고객에게 새로운 가격 모델을 제공하는 것을 고려해 보았습니다. 이를 위해 AI는 유지할 수있는 고객 수와 새로운 가격 책정 대상자를 결정하는 규칙을 보여줄 수 있습니다.
인간이 주도하는 예측 분석에 익숙해지면 AI의 규범 적 방법론을 최종적으로 채택하는 첫 걸음이 될 수 있습니다. 예를 들어, HCSS는 BI를 성공적으로 사용하여 위험에 처한 고객을 식별하고 NPS 점수를 높여 데이터에 대한보다 깊은 다이빙을위한 길을 열었습니다. "BI는 데이터가 정확하다는 것을 확신 할 수 없었습니다."Admir가 말했습니다. "인공 지능은 이제 우리가 새로운 방식으로하는 모든 일을 볼 수 있도록 지식을 확장 할 수있게 해줍니다."
그의 팀은 현재 Salesforce의 AI 기반 베타 버전에 푹 빠져 있습니다. 아인슈타인 예측 빌더데이터를 수동으로 처리하는 데 불필요한 시간을 소비하지 않고도 3,000 명의 고객을 관리 할 수 있습니다. 최종 목표: HCSS가 고객이 다음에 질문 할 내용을 예측할 수 있도록하는 것입니다.
인공 지능에 겁 먹지 마라.
SMB에서 AI를 시작하는 것이 소리보다 훨씬 쉽습니다. 비즈니스가 Salesforce와 같은 플랫폼에서 실행되는 경우 많은 양산 작업이 이미 수행되고 있습니다. 비즈니스 데이터는 AI 모델이있는 플랫폼에 이미 있습니다. 알리가 말했듯이: "들어가서 실험해라. 인공 지능에 협박을하지 마십시오. "
사실 Xtreme Lashes가 AI로 어떻게 움직이는 지 정확히 그 것입니다. 그들의 첫 번째 시도는 부적절하게 형식화 된 데이터에 의해 좌절되었다. 그러나 그들은 포기하지 않았다. 그들은 계속 가고 있었다. 실제로, 선구자 공동체 두 번째 시도를 훨씬 성공적으로 만들어 기록을 정리하는 데 도움이되었습니다. "알맞은 데이터가있는 소규모 유스 케이스에서 시작하십시오. 완벽 할 필요는 없습니다."라고 Ali는 조언했습니다. " 트레일 헤드 길을 따라 도울뿐 아니라 주변을 두드려보고 시도하십시오. "
조기 시작, 지금 시작
Xtreme Lashes는 미국 전역에서 4 일 간의 교육 워크샵을 정기적으로 개최하여 스타일리스트에게 고객을위한 기술 및 애프터 케어에 대한 실무 교육을 제공합니다. 종종 트레이너는 스타일리스트의 작업을 평가하기 위해 전후 그림을 사용합니다. "이미지를 업로드하고 분류하는 트레이너의 많은 관리 작업이 있습니다."알리가 말했다. "12 시간 수업을 마친 후이 작업을 수행하고 있습니다."
다행히도, 그의 팀은 AppExchange AI를 사용하여 이미지를 분류하기 위해 아인슈타인을 훈련시키는 솔루션. "속눈썹 연장을 가진 사람을 분류하는 것은 꽤 좋은 직업이다."알리는 말했다. AI는 이미지 분류의 지루한 작업에서 트레이너를 절약 할뿐만 아니라 다음 날 수업을 준비하는 데 시간을줍니다.
Admir와 Ali는 오늘날 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 민첩성과 실험의 필요성을 강조했습니다. "당신이 항상 새로운 것을 시도하려고하지 않는다면, 당신은 공룡이 될 것"이라고 알리는 말했다.
Admir는 Dreamforce 참석자들에게 AI보다 더 나은 시작 시간은 없다고 상기 시켰습니다. "일찍 시작하십시오. 지금부터 시작하십시오. 경쟁은 이미 그것에 또한 종사하고있다. "
전체 Vistage 보고서를 다운로드하여 AI가 SMB를 도울 수있는 방법에 대해 자세히 알아보십시오. 이리. Joe Galvin, Admir Hadziabulic 및 Ali Moshfeghian의 의견을 더 듣고 싶습니까? Dreamforce 세션 레코딩 전체보기: 고객 인사이트: AI가 오늘날 중소 기업을 혁신적으로 변화시키는 방법.
허가를 받아 재발행 함. 여기에 원본.
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