성공적인 이메일 전송은 이메일 마케팅 도구가 수행해야하는 유일한 작업이라고 생각하십니까? 매크로 수준의 통계에 만족하십니까? 일반 도구에서 제공하는 개방 비율, 클릭률, 이탈률 및 가입 취소 비율?
그리고 파생 된 정보는 귀하의 이메일 마케팅 목표를 다음 단계로 옮길만큼 충분합니까? 기존 이메일 서비스가 캠페인 모니터링을 개선하고 이메일 마케팅 인텔리전스를 적용하는 동안 수동 작업을 줄이는 데 도움이됩니까?
$config[code] not found최신 이메일 마케팅은 이메일 데이터베이스 관리 또는 공개 율 및 클릭률 분석을 뛰어 넘습니다. 이제 잠재 고객을 더 잘 파악하고 정확하게 도달하는 것이 중요합니다. 전자 메일 참여를 극대화하고 실행 가능한 구성 요소를 늘리는 것이 전자 메일 캠페인 실행의 최우선 사항입니다. 마케팅 인텔리전스로 재현 된 이메일 파생 데이터로 ROI를 극대화하는 이해하기 쉬운 그래픽 형식으로 제공됩니다.
전자 메일 마케팅 관리자는 전자 메일 마케팅 도구에서 중요한 메트릭을 식별하고 수집해야 할뿐만 아니라 분석 가능한 기술을 사용하여 실행 가능한 포인트를 도출해야합니다.
이 기사에서는 손쉽게 생성 할 수있는 이메일 인텔리전스와 데이터를 사용하여 이메일 마케팅을 덜 부담스럽고 결과 지향적으로 만드는 방법에 대해 자세히 살펴 보겠습니다.
시간 경과에 따른 지표 변경을 위해 대시 보드 데이터 사용
이메일 분석 대시 보드는 개방 비율, 클릭률, 구독 취소 비율, 이탈률 및 불만 비율과 관련하여 개별 이메일 캠페인의 실적에 대한 정보를 제공합니다. 사용 가능한 데이터를보다 의미 있고 실행 중심으로 만들기 위해 '목표'라는 또 다른 측정 항목을 추가 한 다음 A / B 테스트를 실행하여 어떤 이메일 캠페인이 귀하의 청취자와 더 잘 작동하는지 확인하십시오.
'목표'는 이메일 캠페인 타겟을 기반으로 설정 한 매개 변수입니다. 대상은 수령인이 작성한 가입 양식, 최소 2 분의 체류 시간을 가진 귀하의 웹 사이트에 대한 추천 방문, 이메일에 대한 직접 응답 또는이 모든 것의 합계가 될 수 있습니다.
이메일 인텔리전스를 수집하고 일정 기간 동안 A / B 테스트 결과를 바탕으로 어떤 캠페인이 가장 적합한 지 파악한 후에는 다음 단계로 메시지의 성공적인 요소를 자세히 살펴 보는 것입니다. 제목 줄, CTA 단추 또는 양식 필드가 성공에 기여 했습니까? 불가사의를 일으킨 이메일을 보낼 때가 되었습니까, 아니면 하루였습니까? 설득력있는 양의 데이터가 확보되면 다음 단계는 나머지 이메일 캠페인을 수행하는 것입니다. 엄격한 테스트를 거친 한 달 동안 충분한 이메일 정보 통찰력이 생겨 적어도 3 ~ 4 개월 동안 캠페인을 운영 할 수 있습니다.
시간대 및 요일 데이터 사용
시간대 및 요일별 환경 설정에 따라 전자 메일을 열고 전자 메일을 클릭하고 구독 취소 된 데이터를 전자 메일로 보내면 전자 메일 캠페인을 최대한 최적화 할 수 있습니다. 통찰력은 더 나은 수익을 위해 메시지를 보낼 수있는 가장 반응이 빠른 시간을 알려줍니다. 전자 메일 인텔리전스 및 사용 가능한 데이터 유형을 사용하면 한 걸음 더 나아가 선택한 구독자의 전자 메일 실행 시간 및 날짜 기본 설정을 지정할 수 있습니다. 메트릭을 기반으로 대상 그룹의 몇 가지 개별 그룹을 만들고 별도의 시간과 날짜를 예약 한 다음 돌을 굴립니다.
전자 메일 전환 추적 기능 사용
이것은 누구나 알고, 측정하고 ROI를 실현하기 위해 통제하고 싶어하는 전자 메일 지능 중에서 가장 인기있는 것 중 하나입니다. 좋은 이메일 마케팅 서비스 제공 업체는 이메일 캠페인의 링크를 통해 귀하의 웹 사이트에서 발생하는 가입 수, 웹 페이지 방문 및 판매 활동을 추적 할 수 있어야합니다. 웹 사이트에 추적 코드를 추가하고 월 단위로 이메일 전환을 모니터링하기 만하면됩니다.
분기에 대한 전환 데이터를 수집 한 후 전체에 가장 많이 기여한 이메일 캠페인 유형을 분석하십시오. 실적이 가장 우수한 캠페인이 최근에 이메일이나 뉴스 레터를 통해 홍보 한 특정 제품이나 서비스를 가리키면 추가 투자없이 소비자의 실제 피드백을 얻을 수 있습니다. 통찰력을 분석하여 출시 될 제품 또는 서비스의 다음 단계를 결정할 수 있습니다.
사회적 공유 통계를 활용하여
개방형 및 클릭률 성능 외에도 웹에서 생성 된 이메일의 소셜 버즈는 이메일 마케팅 메시지를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 좋은 이메일 자동화 플랫폼은 중요한 소셜 네트워크의 짹짹 카운트, 좋아요 및 댓글과 같은 통계를 제공 할 수 있어야합니다. 전자 메일 메시지의 인기 점수는 어떤 소셜 미디어 플랫폼이 캠페인에 대해 더 잘 반응하는지, 다음 캠페인에서 해당 채널을 최대한 활용하는 방법을 알려줍니다.
이메일 템플릿 최적화를위한 이메일 클라이언트 통계 사용
Gmail, Outlook, Yahoo 또는 iPhone을 사용하여 이메일을 수신하는 수신자 수, 데스크톱 및 모바일 클라이언트 사용자 수, 또는 최상의 이메일보기를 제공하는 브라우저 (Chrome, Firefox, IE)와 같은 측정 항목을 통해 이메일 메시지를 최적화 할 수 있습니다, 전자 메일 템플리트 및 해당 전달 기능을 제공합니다.
예를 들어, 반응 형 전자 메일 템플릿은 응답이없는 템플릿과 비교하여 데스크톱 및 모바일 사용자 모두에게 더 나은 ROI를 제공 할 수 있습니다. 이 이메일 정보를 모니터링하고 육성하여 실제 행동을 취하면 향후 이메일 캠페인의 성공을 보장 할 수 있습니다.
좋은 이메일 마케팅 도구에 투자하기
위의 전자 메일 정보 분석 단계를 따르면 전자 메일 캠페인의 성능에 대한 정보를 얻고 시정 조치에 집중할 수 있습니다. 그러나 이러한 모든 단계를 성공적으로 수행하는 것은 사용하는 전자 메일 마케팅 도구에 따라 다릅니다.
좋은 도구를 사용하면 정기적으로 자동 응답 통계를 포함한 자동 보고서를 생성 할 수 있습니다. 보기 쉬운 그래프 형태의 보고서는 전자 메일 메시지의 약한 영역을 식별하고 더 나은 결과를 위해 조정할 수 있도록 도와줍니다. 도구에서 원 클릭 분할 기능을 사용하도록 설정 한 경우 이메일 수신자 목록을 쉽게 좁히고 이전에 이메일을 열거 나 클릭 한 사용자에게 맞춤 메시지를 보낼 수 있습니다. 이메일에 응답하지 않은 사용자의 경우 메시지를 추가로 수정하여 다시 보낼 수 있습니다.
따라서 이메일 인텔리전스는 이메일 캠페인의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. 좋은 이메일 마케팅 도구를 구독하면 데이터 집계 및 조직 노력을 대폭 줄이고 실행 가능한 측정 항목을 제시 할 수 있습니다.
Shutterstock, 전자 메일 분석 대시 보드 사진을 통한 사진 추적: Getresponse
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