"웹 분석은 수수께끼가 아니라 수수께끼입니다."라고 Google Analytics 전도사 인 Avinash Kaushik은 자신의 저서에서 말합니다 웹 분석 2.0. "퍼즐은 사실을 알기를 기다리고 있습니다. 신비는 거의하지 않습니다. "
웹 분석 측정에 관한 최신 가이드 인 Avinash (Avinash는 그의 모든 친숙한 성격을 반영하여 모든 프리젠 테이션에서 Avinash를 사용합니다)을 사용하면 신비가 덜 위협적입니다. 그는 독자가 웹 데이터로 형사를 편안하게 놀 수 있도록 독려합니다.
$config[code] not found웹 분석이란 무엇입니까?
웹 분석이 무엇인지 모르는 사람들을위한 요약본 (및 그 중요성): 웹 분석은 웹 사이트 방문자 행동의 척도입니다. 방문자 수, 사이트에 머문 시간 및 이탈률 (3 초 이내에 사이트를 떠나는 방문자의 비율 - 상점에 들어가는 것과 같음, 당신이 거기에 있고 싶지 않다는 것을 깨닫고 즉시 떠나는 것 등)). 웹 분석 데이터는 사용자를 위해 웹 사이트를 개선하는 데 사용됩니다.
웹 사이트는 원인을 등록하거나 제품을 판매하는 데 사용할 수 있기 때문에 웹 분석 데이터를 평가할 경우 얻을 수있는 이점은 무한합니다. 최근 실시간 검색에 대한 발표와 함께 소셜 미디어 도구의 성장으로 인해 온라인에서 소매를하거나 웹 사이트를 통해 고객과 접촉하는 웹 사이트 소유자는 비즈니스 결과에 기여하는 온라인 행동을 이해할 여력이 없습니다.
그러나 웹 분석은 아직 초기 단계입니다. 많은 기업들이 데이터를 실행 가능한 의사 결정에 통합하는 방법에 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 심지어 온라인상의 존재에 관한 사고 방식조차도 언론 매체 외부의 일부 업종에서는 보지 못했는데 일부 고위 관리자는 웹을 행동면에서 텔레비전과 동일시합니다 (다양한 보고서와 달리).
웹 분석 2.0 웹 분석을 한 차원 높여줍니다.
Avinash는 웹 분석 솔루션 공급 업체를 선택하기위한 선택 기준과 같은 필수 요소를 철저히 다루며 분석가가 데이터를 평가하고 관리 부서에보고 할 때 분석가 "닌자"가 될 단계를 안내합니다.
웹 분석 데이터에서 결론을 성공적으로 이끌어내는 열쇠는 관련 측정 항목을 선택하는 것입니다. 무엇을 측정하고 싶습니까? 웹 사이트의 목적과 관련이 있습니까? 온라인 측정은 비즈니스 의사 결정에 어떻게 적합합니까? 권장되는 많은 단계와 프로세스는이 세 가지 질문과 조치를 취하는 방법을 중심으로 이루어집니다.
예를 들어, Avinash는 정확도와 정확도의 차이점을 설명합니다. 그는 사업이 "정확성에 집착 할 수 있다고 말한다. 정확성을 원하는 것은 좋지만 비용과 편익을 조화시키는 것이 더 중요합니다. "Avinash는 애널리스트와 관리자 모두가 사소한 실수로도 결과를 신속하게 배우고 찾는데 데이터를 계속 사용할 것을 권장합니다. "교육받은 실수는"Avinash는 "전혀 행동하지 않는 것보다 낫습니다."이러한 진술은 중대한 비즈니스 오류를 정당화하기위한 것이 아니라 견고하고시기 적절한 의사 결정을 내리기 위해 정보를 사용하는 방법을 설명하기위한 것입니다.
이 책은 잘 정리 된 예제를 통해 그 요지를 강화하고 현재 사용 가능한 모든 온라인 도구를 다루고 있습니다. Avinash는 또한 소셜 미디어 도구를 가치를 식별하는 일관된 측정에 통합하는 방법을 보여주는 좋은 개요를 제공합니다.
재미 있고 신선한 작문 스타일
그는 "나는 웹 분석을 안젤리나 졸리와 비교했다."라고 흥미로운 은유를 사용하여 열정적이고 신선한 의사 소통 방식을 가지고있다. 그 비교는 얼마나 섹시하고, 얼마나 강력하며, 선한 힘이 될 수 있는지를 말해야합니다. "또는 그는 독창적 인 방문객 데이터와 관련하여 독자들에게"그걸 가지고 놀다 "고 말합니다. 그렇습니다. 윌 스미스 (Will Smith)는 오래 전부터 캐치 프레이즈 (catch-phrase)에서 벗어났습니다. 그러나 누군가가 정보가 올바른 사고 방식으로 재미있을 수 있다는 것을 깨닫는 것은 상쾌합니다.
유일한 단점은 웹 분석 2.0 그 노력에도 불구하고, 표준 비즈니스 메트릭을 연결하는 더 많은 예가 울타리 점유자, 즉 실제로는 이익을 얻을 수 있지만 데이터로 완전히 "흔들림"을 느끼지 못하는 관리자와 함께 집에 타격을 가할 수 있다는 것입니다. 복잡한 측정 항목 대신 간단한 측정 항목을 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 관리자는 본질적으로 방정식이 무엇인지 이해할만큼 수학에 익숙 할 것입니다.
이 책의 대상
Avinash의 10-90 % 규칙은 분석 예산이 도구에 대해 10 %, 분석에 대해 90 %를 소비해야한다고 말합니다. 와 2.0, Avinash는이 규칙을 성공적으로 확장하여 90 %가 어떻게 작동해야 하는지를 결정했습니다.
웹 분석에 대한 실무 지식을 갖춘 비즈니스 관리자가이 책을 읽습니다. 또한 새로운 주제에 관심을 기울일 것입니다. 하지만 초보자는 Avinash에서 제공하는보다 기본적인 소개로 더 나은 서비스를 제공합니다. 웹 분석: 하루에 한 시간 에릭 피터슨 (Eric Peterson)과 같은 다른 책들 웹 분석 Demystified.
좋은 지적 하나: 첫 번째 책처럼, Avinash는 그의 책 수익금을 자선 단체에 기부합니다. 웹 사이트를 방문 할 때마다 중요성이 커지는 비즈니스 주제에 대해 학습하면서 좋은 결과를 얻을 수 있습니다 (요즘에는 모든 트윗과 함께).
18 의견 ▼
