이것은 샌프란시스코에있는 AMDays의 라이브 블로그 게시물입니다.
이야기: 기여 및 제휴 마케팅에 대해 알아야 할 모든 것.
증여자: Todd Crawford (위 그림), 임팩트 반경
$config[code] not found기여 란 무엇입니까?
소비자 구매주기의 클릭 경로에서 데이터를 이해하면 판매 또는 최종 원하는 작업을 완료하기 위해 수행 한 터치 포인트 및 단계를 이해 한 다음 이러한 다양한 작업 각각에 값을 할당 할 수 있습니다.
이는 소비자가 구매 한 경로를 분석하여 데이터에 대한 통찰력을 얻는 또 다른 방법입니다.
고려할 세 가지 접촉점:
- 소개 자 (첫 번째 접촉점).
- 원조 (가운데 터치 포인트).
- 더 가까이 (구매 마지막 클릭).
공통 기여 모델:
- 첫 번째 클릭, 마지막 클릭.
- 분수 (선형, 위치, 시간 감쇠).
단순히 데이터를 보지 않고 그 의미를 이해하는 것이 중요합니다. 기여는 분석입니다.
노트: 많은 사람들이 실제로하지 않습니다. 필요한 것 속성. 소수의 채널과 소수의 채널 만 관리하는 경우 필요하지 않을 수 있습니다. 그러나 채널이 많고 관리하는 사람이 많으면 팀 및 채널 노력의 가치와 큰 그림 결과를 훨씬 더 명확하게 이해하는 데 도움이됩니다.
귀인이 우리에게 말할 수있는 것은 무엇입니까?
그것은 무엇을, 어디서, 언제, 어디서 왜 광고 및 채널별로
기여에서 무엇을 원합니까?
- 더 나은 결과 (상승, 저축, 높은 ROAS 등).
- 놀라움이 없습니다 (돈이 많이 들거나 원하지 않는 결과).
- 기회를 제거합니다.
왜 우리가 이것을 마스터하지 않았습니까?
- 계열사.
- 데이터 소스.
- 누락 된 조각.
- 회사 정치.
모델링 대 분석
모델링은 우리에게 시각을 제공합니다. 우리는 데이터를 비판적으로보고, 우리가보고있는 정보가 실제로 정확한지 확인하기 위해 그것에 대해 생각해야합니다.
"가장 일반적인 전환 경로는 무엇입니까?"
예를 들어 멀티 채널을 사용하면 다음과 같이 보일 수 있습니다.
Google SEM -> 직접 -> 이메일 -> Bing SEM -> Google SEM -> 이메일 -> 직접 -> 뉴스 레터 -> Ebates -> Facebook 광고 -> Google 검색 엔진 최적화 -> Google SEM -> 제휴
기여를 어떻게 활용합니까?
- 명확한 목표와 KPI가 가장 중요하고 정확한 추적을 위해 올바르게 설정되었는지 확인합니다.
- 데이터 활용
- 분석
제휴에 추가 할 가치 측정 중 하나는 특히 Google 유료 검색 캠페인을 통한 제로 전환 비용과 같이 광고 구매를 필요로하는 다른 채널에서 제로 전환 대 제로 전환 대 제로의 전환의 이점입니다. 조치가 취해지지 않으면 제휴사는 비용이 들지 않습니다. 이는 제휴에 큰 도움이되며 해당 채널에 가치를 추가 할 때 무게를 재는 것이 좋습니다.
요약하자면
- 고려해야 할 충분한 데이터와 움직이는 조각이 있다면 기여는 불가피합니다.
- 데이터는 당신의 가장 중요한 부분입니다. 통찰력은 좋은 소식과 나쁜 소식을 동시에 제공 할 수 있습니다.
- 결과를 얻기 위해 노력해야합니다!
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이미지: AM 일
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