새로운 직원을 고용 할 때 매우 많은 변수가 사용 되었기 때문에 DeepSense는 프로세스의 일부를 단순화하는 방법을 발견했습니다. 인공 지능을 사용하여 쉽게 사용할 수있는 데이터를 분석하여 후보 평가를 자동화합니다.
DeepSense는 Frrole이 만든 솔루션입니다. 회사는 귀하의 후보자의 전자 메일 주소를 사용하여 다음 고용에 대한 통찰력을 제공 할 수 있다고 말합니다. 그러나이 회사는 이메일 이상을 사용합니다. 수십억의 사람들이 현재 소셜 미디어를 사용하고 있기 때문에 DeepSense는 분석을 위해 소셜 웹을 활용합니다.
$config[code] not found신입 사원, 소규모 HR 회사 또는 재능을 발판 삼아 새로운 차원의 효율성을 도입하고자하는 중소기업의 경우 AI 지원 솔루션이 옵션 일 수 있습니다. 도구 학습의 일부로 기계 학습, 자연어 처리 및 정서 분석을 통해 고용 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다.
Ampreet Kalkat의 Frrole 공동 창립자 겸 CEO는 Wanda Thibodeaux에게 다음과 같이 말했습니다. "우리의 분석에 따르면 DeepSense는 신입 사원 생산성을 20-30 % 향상시키고 '전체 고용 시간'을 또한 사소하고 측정 가능한 마진도있다 "고 말했다.
Kalkat은 AI가 평가의 일부를하도록함으로써 가능하다고 말합니다. 이렇게하면 HR 부서와 채용 담당자가 시간을 할애하기 전에 잘못된 후보자를 제거 할 수 있습니다.
AI 채용 소프트웨어 DeepSense의 기능
DeepSense는 평가 테스트 및 설문지없이 기존의 기술 매칭을 넘어 수동 프로세스가없는 행동 예측을 제공합니다. 자동화 된 기능은 팀워크 기술, 자율성, 태도 및 전망, 학습 능력 및 실용적인 행동 방향에 대한 필요성을 평가할 수 있습니다.
추가적인 통찰력은 역할 적합성 및 관심사가있는 심리학자를 포함합니다. 약물 남용, 종교적 광신주의, 성희롱 등에 대한 사회적 검진; 사회 사업 영향, 노동 역사, 사회적 손잡이 등을위한 사회적 프로파일
이 회사에 따르면 DeepSense는 30 개 이상의 소셜 미디어 네트워크에서 후보자의 공개 발간물을 수집하여이를 수행 할 수 있습니다. 그런 다음 전자 메일 ID, 전화 번호 또는 소셜 핸들을 사용하여 단일 사용자로 데이터를 연결합니다. 이 프로파일은 사회 언어학, 심리학 및 행동 과학의 연구를 AI, 기계 학습 및 자연어 처리와 결합하여 만듭니다.
이미지: Frrole
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