"빅 데이터"를 생각할 때 어떻게 생각하십니까?
당신이 우리와 가장 비슷하다면 아마도 대규모 IT 프로젝트를 생각할 것입니다. 머리를 회전시키기 위해 고안된 상세한 분석을 생각해보십시오.
내 말은, 누가 그 모든 성가신 숫자를 귀찮게해야한다는 거지?
큰 데이터는 큰 비즈니스를위한 것이 아닙니다. 빅 데이터는 중소기업에서도 중요합니다.
$config[code] not found분석에 집중하지 않으면 비즈니스 성장 기회를 놓치게 될 수 있습니다. 당신은 당신의 사업을 해치는 결정을 내릴 수도 있습니다.
빅 데이터 및 중소기업
빅 데이터는 결코 비즈니스 세계에서 대부분의 사람들에게 새로운 개념이 아닙니다. 많은 소규모 기업의 경우 예산 제약과 사내 전문 기술 부족으로 인해 데이터 기술 사용이 거의 불가능했습니다.
귀하 및 귀하의 비즈니스에 해당하는 경우, 귀하는 아직 큰 데이터 전략이없는 77 %의 일부입니다. 그러나 셀프 서비스 솔루션의 등장은 중소기업을위한 창구를 서서히 열고 있으며 내부 데이터를 활용할 수있는 기회가 증가하고 있습니다.
가트너 (Gartner)의 리서치 담당 부사장 인 리타 새 램 (Rita Sallam)은 "현재 BI 툴을 사용하지 않거나 통계적 배경을 가진 조직의 사용자 중 약 70 %가"라고 말합니다. 따라서 "새로운 접근 방식은 어떻게 사용자를 파생시킬 수 있는지, 데이터 검색 도구에 대한 통찰력을 제공합니다. "
70 %의 사용자가 기술적 인 배경없이 큰 데이터 통찰력을 활용할 수 있다면 운영 및 매출에 미치는 영향은 엄청날 수 있습니다. 소기업의 경우 IT 부서에서 기술적 인 전문 지식이 없어진 경우가 종종 있습니다.
이것이 많은 신생 기업들이 첨단 기술을 사용하는 기업이 데이터에 액세스 할 수있게 만드는 이유입니다. Uday Hegde는 데이터 솔루션을 구현하는 데 도움이되는 데이터 분석 회사 인 USEReady의 CEO 겸 공동 창립자입니다.
Hegde는 셀프 서비스 데이터가 어떤 규모의 비즈니스에서도 비즈니스 인텔리전스를 실현하는 데 중요하다고 생각합니다. "셀프 서비스 도구가 널리 보급됨에 따라 비전문가가 아닌 직원도 전에 없었던 방식으로 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 이를 통해 조직의 모든 임원은 분석을 수행하고 의사 결정 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. "
데이터를보다 사용자 친화적으로 만들기
데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 전략을 개발하는 중소기업이 직면하는 가장 큰 과제 중 하나는 데이터 통찰력을 제시하는 방식입니다. 복잡한 엑셀 시트와 제대로 설계되지 않은 대시 보드는 비 IT 전문가가 데이터를 사용하는 것을 사실상 불가능하게 만듭니다.
셀프 서비스 솔루션은이 문제를 해결하는 데 유용한 설계 방법을 사용하기 위해 노력하고 있습니다. "데이터를 시각적으로 표시함으로써 비즈니스 오너는 올바른 질문을하고 추측보다는 어려운 사실을 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다."Hegde는 설명합니다. 결과는 중요한 기술, 인력 및 자원을보다 효율적으로 배분하는 것입니다. "핵심은 모든 이해 관계자가 사용할 수 있도록 데이터를 표시 할 수 있도록 만드는 것입니다.
얼마나 효과적인 데이터 시각화 기법이 될 수 있는지에 대한 완벽한 예가 통계 학자와 TED 화자 인 Hans Rosling의이 비디오입니다.
올바른 종류의 데이터에 대한 제로 잉
셀프 서비스 데이터 솔루션은 어떤 데이터 세트가 가장 유용한지를 기업이 파악할 수있는 새로운 기회를 열어줍니다. 도움을 요청한 공급 업체의 수는 항상 증가하고 있습니다. Tableau와 같은 데이터 도구 또는 Hubspot과 같은 CRM 소프트웨어를 사용하면 조직에서보다 구체적인 데이터 요소를 식별하여 비즈니스 성과를 평가할 수 있습니다.
웹 트래픽은 좋은 예입니다. 비즈니스 소유자가 가질 수있는 가장 중요한 데이터 중 하나입니다. 그러나 대부분의 조직에서는 실용적인 통찰력을 제공하지 못합니다. 사업주가 웹 사이트에서 가장 많은 시간을 보내는 인구 통계 및 고객 세그먼트를 파악할 수 있으면이 데이터를 사용하여 마케팅 활동을 개선 할 수 있습니다.
전년 대비 데이터 추적
중소 기업이 많은 양의 과거 데이터없이 작동하는 것은 드문 일이 아닙니다. 그러나 셀프 서비스 도구를 사용하면 훨씬 더 오랜 기간 동안 정보를 수집 할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 소유자는 전통적인 매출 또는 손익 계산 번호보다 더 깊은 장기 성장에 대한 더 나은 그림을 만들 수 있습니다.
과거 데이터를 추적함으로써 회사는 단기 및 장기적으로 중요한 비즈니스 의사 결정의 성공 여부를 평가할 수 있습니다. 경영진은 성과가 저조한 이전 이니셔티브의 정보를 기반으로 값 비싼 오류를 피할 수 있습니다. 또한 비즈니스의 어느 부분이 가장 수익성이 높은지 파악하고 이러한 서비스를 확장 할 수있는 새로운 방법을 식별 할 수 있습니다.
셀프 서비스 데이터 솔루션을 성공적으로 배포 한 중소기업은 나중에는 문제를 조기에 발견하여 이익을 늘리고 위험을 줄일 수 있습니다. Hegde는 "모든 기업은 경쟁 우위를 창출하기 위해 명확한 데이터 전략이 필요합니다."라고 강조했습니다.이 기술이 계속 발전하고 모든 규모의 기업에 적합한 공급 업체의 수가 증가함에 따라 데이터는 계속해서 조직이 가질 수있는 가장 중요한 자산.
마지막 생각들
대부분의 중소기업 소유자는 "큰 데이터"가 "큰 비즈니스"라고 가정합니다. 그러나 사실이 아닙니다. 귀하의 비즈니스가 자사의 통계를 보는 방식을 개선 할 수 있다면 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 시간과 돈을 낭비하는 행동을 피할 수 있습니다. 결국, 더 나은 비즈니스 인텔리전스 전략은 귀사를보다 효과적으로 만들 것입니다.
Shutterstock을 통한 데이터 사진
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