비즈니스 스쿨 연구원은 기업가 정신을 이해하려는 노력에 근본적인 잘못을 범했습니다. 그들은 벤처 캐피탈 저널 (Journal of Business Venturing)의 새로운 논문에서 크리스 크로포드 (Chris Crawford)와 그의 동료들이 일반적으로 전력 법률 배분을 따를 때 신생 기업에 대한 관심의 대부분의 결과가 정상적으로 분배된다고 잘못 가정했다.
사회 과학자들은 일반적으로 설명하려고하는 현상이 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 이것은 성인 남성의 신장이나 식료품 가격과 같이이 세상에서 많은 것을 설명하는 데는 잘 작동하지만 신생 기업의 성과를 설명하기에는 다소 저조합니다.
$config[code] not foundCrawford와 Jerry Neumann과 같은 사람들은 수익 및 고용 증가, 회사 평가 및 천사 및 벤처 캐피털 수익률을 포함한 신규 기업 성과의 주요 지표가 지수 법칙을 따르고 있다고보고합니다. 권력 법에 의한 분배의 경우, 극단적 인 경우가 거의 모든 결과를 설명합니다. 측정 대상이 Y-Combinator의 투자 수익률, 즉 세쿼이아 캐피탈의 최신 기금 또는 일자리의 수익원입니다 미국 산업에 의해 만들어졌습니다.
크로포드 (Crawford)와 그의 동료들은 그들의 논문 초록에서 과감한 주장을한다. 그들은 "우리의 결과는 이러한 분포와 그 이상치를 생성하는 메커니즘을 설명하고 예측하는 새로운 이론의 개발을 요구합니다."
그들이 왜 옳았는지 이해하기 위해서, 그들의 발견이 갖는 세 가지 함의를 강조하겠습니다.
• 오늘날 수행 된 기업가 정신 연구의 대다수에 대한 통계적 가정은 부정확하며, 결과가 의심 스럽습니다. 예를 들어 Syracuse 대학의 Johan Wiklund와 Indian University의 Dean Shepherd가 작성한 학술 논문 (2011 년: 927)은 "어떤 회사의 표본이라도 성능은 평균 주위에서 정상적으로 달라질 것이라고 합리적으로 추측 할 수 있습니다. "
기업 성과 분포의 가정은 위클 런드 (Wiklund)와 셰퍼드 (Shepherd)와 같은 연구자가 정규 분포를 기반으로 한 추론 통계를 사용하도록 유도합니다. 그러나 크로포드 (Crawford)와 동료 연구자들은 신생 기업 성과에 대한 데이터가 정상적으로 분배되지는 않았지만 전력 법칙 분포를 따르고 있음을 보여줍니다. 제가 종이 쇼에서 빌린 그림처럼, 정규 분포와 멱 법 분포는 매우 다른 동물입니다. 실제로 다른 패턴을 뒤따를 때 데이터가 하나의 패턴을 따른다고 가정하면 통계 분석이 잘못 될 것입니다.
• 정책 입안자의 사람들의 프라이버시에 대한 우려는 연구자가 정부 데이터를 정확하게 사용하여 기업가 정신을 설명하는 것을 매우 어렵게 만듭니다. Census Bureau 또는 Federal Reserve에서 제공하는 것과 같은 대부분의 정부 데이터베이스는 사용자가 연구 참여자를 식별하지 못하도록 데이터 세트의 공개 버전에서 일상적으로 "최고 코드"또는 최고 실적자를 제거합니다. 사생활 보호를위한 바로 그 노력은 핵심 변수 연구자들이 권력법 배포를 예측할 때 기업가 정신에 대한 정확한 측정을 훼손합니다. 데이터베이스에서 가장 중요한 정보는 분석에서 숨겨진 숫자입니다.
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