로스 앤젤레스, 캘리포니아 (보도 자료 - 2012 년 3 월 20 일) - FileTrek는 Harris Interactive가 온라인으로 실시한 18 세 이상의 2,625 명의 미국인에 대한 2012 년 1 월 문서 보안 조사 결과를 오늘 발표했습니다. 설문 조사에 따르면 대다수의 미국인 (90 %)은 대부분의 성인 (79 %)이 사무실 밖에서 기밀 파일을 가져가는 것이 해고의 근거라고 말했지만 사람들이 직장에서 기밀 문서를 삭제한다고 믿고 있습니다.
$config[code] not found이 연구는 또한 작업장에서 기밀 파일을 다루는 것에 대한 세대 간 격차를 보여줍니다. 밀레니엄 세대 (18-34 세)의 대다수 (68 %)가 기밀 파일을 사무실 밖으로 옮길 수 있다고 믿지만, 55 세 이상 그룹의 50 %만이 그렇게 믿는다. 55 세 이상 성인은 기밀 정보를 얻기 위해 누군가를 해고해야한다고 믿을 가능성이 훨씬 큽니다 (86 % 대 18 ~ 54 세의 74 %).
비밀 회사 파일을 가져간 혐의에 대한 두려움은 직원들이 업무 상황에서 가장 두려운 것 중 72 %를 차지했습니다. 직장 동료가 기밀 정보를 회사 외부에서 공유하고 관리자에게 대면하도록 알리는 것으로 성인이 따라 다니는 경우 (53 %).
해고의 근거로 기밀 정보를 삭제하는 것보다 높은 순위를 갖는 유일한 직업 범죄는 직장 동료 (85 %)와 직장에서의 무능력 (82 %)을 성적으로 괴롭 히는 것이 었습니다. 성인들은 직접적인 신고 (64 %)와 상관 관계가 있거나 상사가 지시하는 것을하지 않는 관리자 (57 %)보다 기밀 파일의 오용이 화재 가능성이있는 범죄로 더 많이 나타남을 발견했습니다.
FileTrek의 CEO 인 Dale Quayle은 "비즈니스 리더는 현대 직장에서 기업 IP에 대한 태도 변화에 대해 알고 있어야합니다. "오늘날의 노동력은 정보가 공유 할 수있는 자산이라고 생각합니다. 기업은 신기술 및 생산성 향상과 같은 협력 적 태도로부터 이익을 얻었지만 위험 또한 있습니다. 기밀 데이터의 위치를 추적하는 데 필요한 보안을 제공하는 클라우드 서비스는 거의 없습니다. 오늘날의 관리 팀은 데이터 보안을 위해 더 많은 IP를 인식해야합니다. "
성인의 40 %는 회사 기밀 정보를 사무실 밖으로 내보내는 것이 결코 용인 될 수 없다고 생각 하긴하지만 보고서는 받아 들일 수 있다고 생각하는 상황이 있음을 발견했습니다.
- 48 % - 사장님이 괜찮다고 말씀하시면
- 32 % - 사무실에 머무르지 않고 야간 프로젝트를 끝내기 위해
- 30 % - 주말이나 휴가 기간 동안 일하기
- 16 % - 자신에 대한 기밀 정보 인 경우
- 2 % - 상사가 사라 졌다는 것을 알기 전에 사무실에 다시 가져올 수있을 때
- 2 % - 기밀로 유지하겠다고 약속 한 가족이나 친구에게 무언가를 보여주기 위해
대부분의 성인은 문서를 가져갈 위험이 있다면 USB 드라이브 (55 %)로 데이터를 가장 많이 보급하는 방법을 설명했습니다.
FileTrek은 안전한 파일 공유, 프로젝트 공동 작업 및 관리자가 강화 된 규정 준수 친화적 인 감사보고를 통해 컨텐츠 및 데이터를 추적 할 수 있도록 설계되었습니다. 이 솔루션은 사용하기 쉽고 사용자에게 투명하며 수천 대의 데스크톱과 모바일 장치로 확장하여 개인 및 작업 그룹의 생산성을 극대화합니다.
FileTrek 소프트웨어 정보
FileTrek은 캘리포니아 로스 앤젤레스와 캐나다 오타와에 지사를두고 비상 사적으로 운영됩니다. FileTrek은 데스크톱 및 클라우드에서 공유, 동기화 및 버전 관리 활동을 완벽하게 볼 수있는 모바일 컨텐츠 관리 및 추적 솔루션의 소프트웨어 공급 업체입니다. FileTrek는 데이터 확산의 현대적 딜레마를 해결하고 IT 전문가의 권한을 부여하며 모든 규모의 기업에서 효율성을 향상시킵니다. 데이터 여행 관리에 대한 자세한 내용은 www.filetrek.com을 참조하십시오.
조사 방법론
이 조사는 2012 년 1 월 9 일부터 11 일까지 FileTrek를 대신하여 해리스 인터랙티브가 미국 내에서 온라인으로 실시했으며, 18 세 이상의 성인 2,625 명을 대상으로 실시되었습니다. 온라인 설문 조사는 확률 표본을 기반으로하지 않으므로 이론적 표본 추출 오류의 추정치를 계산할 수 없습니다. 가중치 변수를 포함한 전체 조사 방법론에 대해서는 Christina Armstrong email protected에게 문의하십시오.
