데이터 및 콘텐츠 마케팅에서 시각화가 중요한 이유

데이터는 콘텐츠 마케팅에서 강력한 도구이지만 독자가 잘 표현하지 않으면 이해하기가 어려울 수 있습니다. 한 가지 해결책은 일반 웹 사용자가 읽기 또는 검색하기가 더 쉬운 상황에서 데이터를 시각적으로 분석하는 것입니다.

데이터 시각화 콘텐츠 마케팅이 비즈니스에서 어떻게 작동하는지 살펴 보겠습니다.

콘텐츠 마케팅의 데이터 가치

기존의 광고 방법이 신뢰성을 잃어 감에 따라 기업은 콘텐츠 창작자로서의 역할을 수행하고 있습니다. 하지만, 결과적으로 콘텐츠 제작시 데이터가 제대로 활용되지 못하고 있습니다. 언뜻보기에 데이터가 모두 매력적이지 않을 수도 있습니다. 결국 숫자의 집합 일뿐입니다.

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그것을 분해하자. 평균 웹 사용자는 페이지의 단어 중 약 20 % 만 읽을 가능성이 있지만 짧은 형식으로 시각적으로 표시되는 경우 동일한 정보를 즉시 내부화합니다. 시각적 인 내용이 오늘날 인터넷에서 인기있는 이유가 있습니다. 웹 사용자 인 우리는 1986 년보다 5 배 더 많은 정보를 제공하며 매일 10 만 단어가 넘습니다.

사실, 데이터는 엄청난 가치가 있습니다. 그것은 이야기를 말하고 서사에 신뢰성을 추가 할 수 있으며 간결하고 시각적으로 매력적인 방식으로 그렇게 할 수 있습니다. 주요 신문사는 데이터 저널리즘에 상당한 시간과 돈을 투자했으며 데이터는 텍스트로는 할 수없는 것을 수행 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 우수한 데이터 시각화를 통해 독자는 1/10 초 이내에 정보를 이해할 수 있습니다.

콘텐츠 시각화 전략을 콘텐츠 마케팅 전략에 통합

간단히 말해서, 데이터는 자체적으로 존재할 수 없습니다. 설득력있는 이야기를 전하고 싶다면 효과적인 방법으로 활용해야합니다. 시각적 디자인은 퍼즐의 중요한 부분 중 하나이지만, 말할 것도 없으면 화려한 시각화는 당신을별로 좋아하지 않을 것입니다. 매력적인 데이터 중심 스토리를 말하기 위해 다음 단계를 고려하십시오.

1. 데이터 수집

주제에 관한 데이터를 수집하는 데는 여러 가지 방법이 있으며, 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하는 방법이 있습니다. 기업은 데이터를 사용하여 성장과 개선뿐 아니라 일상 업무를 관리하고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 작동 시키면 과거 실적에 대한 정보가 생성되고 회사에 대한 향후 이벤트를 예측하는 데 도움이됩니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 내부 데이터를 생성하는 데 적합합니다. 많은 정보는 콘텐츠 마케팅에 유용합니다. 그러나 외부 데이터의 경우 일부 작업을 수행해야합니다. 업계에 따라 설문지를 작성하거나 설문 조사를 실시하거나 간단히 원시 정보를 수집 할 수 있습니다.

2. 데이터 이해하기

인간은 좋은 시각적 데이터를 소비하는 것을 좋아합니다. 동시에 훌륭한 소프트웨어는 즉각적으로 이해할 수있는 데이터 시각화를 생성 할 것이며 비즈니스 인텔리전스에 관한 것만은 아닙니다. 예를 들어 본질적으로 모든 것을위한 앱이 있습니다. 우리는 데이터 시각화를 사용하여 수면 패턴, 칼로리 섭취량, 걷는 단계 수 등을 보여줍니다.

비즈니스 데이터를 자세히 살펴보고 어디에서 왔는지 물어보십시오. 왜 그것을 모았습니까? 어떤 관객을 모았습니까? 비즈니스 인텔리전스 데이터의 경우 내부 사용 정보를 수집했을 가능성이 큽니다.

그러나 잠시 동안 상자 밖에서 생각해 봅시다. 기업의 infographics는 다른 엔티티의 연구를 사용하거나 단순히 작성된 블로그 게시물의 시각화를 작성하는 경향이 있습니다. 반면에, 원본 데이터는 마케팅 결정을 안내하는 것 이상을 할 수 있습니다. 놀라운 콘텐츠를위한 점프 포인트가 될 수도 있습니다.