AI (인공 지능)가 인력에 어떻게 영향을 미치는지에 관해 열띤 논쟁이 있습니다. 양측이 싸우는 동안, 기술 업계의 거물들 중 일부는 다른 산업뿐만 아니라 기록적인 속도로 AI 창업 회사를 모집하고 있습니다.
UK RS의 새로운 인포 그래픽은 AI 벤처 기업에 대해 가장 많은 투자를 한 회사를 찾습니다. 그리고 놀랍지 않게도, 일반적인 용의자는 세계에서 가장 큰 기술 회사입니다.
$config[code] not found이는 AI 분야의 신생 기업에게 좋은 징조입니다. 종종 좋은 아이디어, 소수의 사람, 총 익명 성으로 시작됩니다. Argo AI는 2017 년 8 월에 포드가 10 억 달러를 지불 할 때까지는 사실상 알려지지 않았고, 많은 분야의 산업계도 올바른 AI 회사를 찾아 내기 위해 입찰에 나섰다.
Infographic의 데이터는 CrunchBase Acquisition Listings, CBInsights의 AI Acquisitions Timeline, 비즈니스 및 기술 뉴스 매체의 기사 등 다양한 출처에서 수집되었습니다. Wall Street Journal, Tech Crunch, VentureBeat 및 Business Insider 등이 있습니다.
한 소식통에 따르면 CBInsights는 2017 년 1/4 분기에만 다른 분야의 AI 알고리즘을 사용하는 37 개의 민간 기업을 인수했습니다. 2012 년 이후 구매 기업의 총수는 250 개가 넘습니다.
따라서 VC 지원을 구매해야하는지 여부를 궁금해하는 경우 대답은 '아니오'입니다. CB 인사이트 (CB Insights)에 따르면, VC 지원을받는 AI 회사의 총 수는 약 47 %라고한다. 이것은 53 %가 혼자서 일하거나 다른 형태의 자금을 사용하여 신생 기업을 압도하는 것을 의미합니다. 이러한 신생 기업의 성공 여부를 결정하는 것은 특정 산업 또는 특정 작업의 요구를 해결할 수있는 솔루션을 개발하는 것입니다.
어떤 회사가 가장 인공 지능을 신생 회사에서 인수합니까?
지난 19 년 동안 RS Components가 가장 높은 것에서 가장 낮은 것까지 컴파일 한 상위 10 대 기술 회사의 인수를 요약하면 다음과 같습니다.
- Google - 29 개 회사 합계 $ 3.72B
- 아마존 - 총 8 억 2,100 만 달러
- 인텔 - 총 5 억 7600 만 달러의 기업
- Twitter - 총 4 억 6 천 9 백만 달러의 4 개 회사
- Microsoft - 합계 9 억 5 천만 달러
- 애플 - 총 14 억 3 천만 달러
- Facebook - 총 6 천만 달러의 7 개 회사
- Salesforce - 총 5 억 3 천만 달러
- IBM - 4 개 회사, 비용 공개되지 않았다.
- 야후 - 4 개 업체, 비용 공개되지 않았다.
아래의 CB Insights 이미지는 지난 5 년 동안 누가 무엇을 구매했는지 보여줍니다.
전체 크기의 인포 그래픽을 보려면 여기를 클릭하십시오.
왜 AI에 대한 모든 관심사?
AI를 적절히 적용하면 조직의 리소스를 위에서 아래로 최대화 할 수 있습니다. 고객 서비스에서부터 잠재 고객, 마케팅, 제조, 스케줄링까지 모든 것을 AI를 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 그리고이 기술은 거의 모든 산업 분야에서 크고 작은 기업에 의해 배치 될 수 있습니다.
소기업으로서 AI를 배포하여 단일 작업을 수행하거나 회사 내 전체 부서를 자동화 할 수 있습니다. 핵심은 스마트 자동화로 올바른 균형을 찾는 것입니다. 귀사는 업계에서 경쟁하기를 원하지만 고객이 여전히 원하는 개인화 된 상호 작용과 서비스를 제거하지 않아도됩니다.
그것이 충분하지 않았다면, Accenture는 12 개 선진국에서의 인공 지능의 영향에 대한 연구가 2035 년의 연간 경제 성장률을 두 배로 올릴 수 있다고 말한다.이 회사는 일의 본질을 변화시키고 남자와 기계.
Shutterstock을 통한 사진
1
